浪潮王恩东：智慧计算加速新旧动能转换，AI技术发展有这三点趋势

11月19-20日，以“动能焕新·智慧融合”为主题的世界 人工智能 融合发展大会在山东济南隆重召开。在11月19日的主论坛上，中国工程院院士、 浪潮 集团首席科学家王恩东作了主题为《智慧计算 未来动力》的报告，为到场观众分享了 算力 在 新旧动能转换 过程中的重要作用和人工智能的发展状况及技术趋势。

王恩东指出，在新旧动能转换的过程中，计算基础设施投入的重要性愈发凸显，人工智能计算的比例越来越高。人工智能的发展应该是全生态的发展，单一技术难以使产业持续健康前进。王恩东还分享了人工智能融合、开放和敏捷的三个趋势及自己对人工智能发展的两点建议。

以下是王恩东的报告原文，亿欧在不改变嘉宾原意的基础上，进行了编辑。

算力日趋重要，AI计算将占据核心地位

算力不足可能会是一个长期问题，同时，算力在社会经济发展中的作用愈发凸显，成为衡量国家生产力发展的重要指标。

我列出了一些全球主要国家的计算力基础设施投资和GDP的关系。每万亿美元计算力的投资基本体现在服务器的投入，其中，美国和中国投入最大。每万亿美元GDP里计算基础设施投入的比例越高，数字的活力就越强。国内各个省的情况也如此，北京、广东、江苏、浙江、上海的计算机基础设施投资的比例较高，这些地方新旧动能转换就走得比较快。新旧动能转换过程中，计算基础设施的投入，计算力的建设是非常重要的方面。

其中，人工智能计算占的比例越来越高。北京、杭州、深圳、上海、广州在2018年人工智能计算基础设施投资方面排在前五位，这几个城市的经济活力，发展的潜力也明显领先。城市是这样的，企业又如何？如今，最值钱的企业是以微软、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯为代表的企业，这些企业也是全球购买服务器最多的企业。它们之所以值钱，就在于通过计算力创造价值。    

生产力有三要素：劳动者、劳动对象、生产资料。进入智慧时代，这三个要素都在发生根本性变化。从农业时代到工业时代到信息时代，有些要素可能是渐变。而在智慧时代，三种要素面临的可能是革命性的、突飞猛进的变化。

相比于其他的劳动对象，数据有根本性不同，数据生生不息，越用越多。劳动资料到信息时代，呈现指数级增长。最根本的变化体现在劳动者，脑力劳动是我们人类唯一骄傲的东西，但随着人工智能的发展及突破，劳动者资源就会发生巨大的变化。在智慧时代，生产力三要素都在发生巨大变化，而这三种要素都由计算支撑。

算力越来越重要，未来AI计算将会占据核心地位。以前，用于办公系统的计算，事故处理的计算，基本都是线性增长。到了互联网时代，这些需求密集增长。进入到AI时代，对计算需求的增长将会是指数级，只有指数级的增长才能够避免这个社会信息系统“自闭症”的发生。

人工智能应全生态发展，单一技术难以推动产业持续健康前进

在人工智能的发展过程中，不管是对于国家还是产业，二八原则都十分显著。中国和美国在AI的很多领域几乎同时起步，虽然在核心领域仍有落后的地方，但相比原来的产业，尤其是信息产业的发展来讲，我们落后的不是很多。在投资方面，中国的人工智能投资和美国相差不多，中国在投资金额上超过美国，美国在投资笔数上和投资企业数量上超过中国。而在创新能力上，比如专利、论文、人才等方面，中美都排在前两名。

我们可以把人工智能分为芯片、平台、算法、服务、应用几个方面，人工智能的发展应该是全生态的发展，单一技术难以使产业持续健康前进。由于大场景、大计算需求越来越明显，通用芯片可能越来越不实用。除了芯片、基础的计算单元之外，算法也很关键。百度发布了一些算法框架，浪潮也围绕这些算法框架融合应用做了大量实践。最根本的还是计算力，在全球AI服务器市场，浪潮的AI服务器不仅在中国占据了一半以上的市场份额，在全球也居于领先地位。

AI的场景应用也从专业的应用向更多工业领域渗透，从AI产业化向产业AI化过渡。AI产业化指的是，芯片、计算平台、算法、AI服务这些AI技术本身成为产业。AI最根本的发展空间还在于社会经济的智能化。如果AI产业化带来的市场容量是1的话，产业AI化带来的市场空间可能是它的1000倍。浪潮和滴滴一起合作优化济南市的交通，优化前，车辆的平均速度大概是每小时7.8公里，优化后能够达到每小时十几公里。

AI现在非常热，城市大脑、医疗大脑等各种大脑层出不穷。面向应用层非常好，因为只有应用才能拉动AI的发展。但每个大脑都是独立的，但我们需要一个共同的大脑来支撑这些独立的大脑。

浪潮发布了元脑计算，元的意思是初始，基于元脑搭建用于交通的算法框架和应用开发平台，就能打造交通大脑。在这个元脑计划里，我们左手的合作伙伴是大量的AI的创业者，如迅飞。我们还要考虑，如何把基础的算法和许多做应用的企业链接。产业AI化的过程当中，一些原来的独立软件开发商有非常好的行业理解，却没能借助大脑做好基础工作。因此，我们又跟右手的大量合作伙伴一道，面向各个行业推进AI的应用。

AI技术有三个趋势：融合、开放和敏捷

融合成为未来整个ICT技术，甚至工业技术的重要发展趋势。计算技术、存储技术、网络技术在融合，IT技术和通信技术也在融合，这些融合都为产业发展提供了巨大的机遇。当然，最大的融合还在于这些技术与我们工作生活各个领域的深度的融合，智能技术将深刻改变我们的工作和生活。

第二个趋势是开放，如何使大量的应用以更好的效率，更高的性价比来得到技术和产品支撑，开放也是一个重要趋势。在计算基础方面，全球有三大开放组织，浪潮作为全球领先的厂商，是这三个组织的核心发起成员，我们一起围绕AI计算、测试或制定标准的开放模式。除了硬件，软件的开源也会极大促进技术和应用的发展，只有开源了，才能降低使用者的门槛，让更多的人参与进来。

最后一个趋势是敏捷。整个世界的节奏越来越快，敏捷的计算交付也成为一个重要的需求。去年百度红包要求在一个月内完成10万台服务器的部署，这在以前不可能完成。通过做到一天部署一万台服务器，就满足了春节红包这样的需求。

最后，我围绕AI发展提两点建议。第一，要发展AI计算，基础平台要先行。有大量的人工智能创新创业者需要计算平台，但每一个创新企业都自建一个创新平台是不可能的。第二，要为AI计算先试先行提前创造条件，比如要做自动驾驶，能不能先把交通规则，道路设施准备好。因此，我们要在人工智能发展过程中提前做一些准备工作。

编辑：李薇

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