谷歌投资写稿机器人,记者要被机器“抢走饭碗”?

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谷歌投资写稿机器人,记者要被机器“抢走饭碗”?

近日,科技巨头 谷歌 投资了英国新闻机构报业协会(Press Association),用以支持开发自动化新闻编写软件。 按计划,该软件每月能够编写多达3万条本地新闻,这意味着新闻行业的 记者 和编辑们不得不和机器“抢饭碗”,在日益强大的技术面前,记者们真的要失业了吗?

此前,腾讯新闻机器人Dreamwriter、南方都市报社写稿机器人“小南”已经应用到财经和民生报道中,以人工智能和互联网为代表的新技术正在提升新闻行业整体效率。然而即使是有机器写稿辅助,大量实时、深度新闻的撰稿、编辑工作仍需要专业的编辑记者完成。写稿机器人大多用于含有海量数据的,不需要核查、或者进一步调查的内容,机器并不能替代人,人机结合才能使将双方优势最大化。

人机各有边界,都有不可取代的作用

写稿机器人的出现让新闻生产得以突破人类体能的限制,变得更加高效。人工智能技术在新闻领域的广泛应用得益于它的数据处理、语义识别、继续学习等理解和处理能力。通过大量数据的学习,人工智能能够模仿甚至理解相对固定的新闻写作方式,并依靠算法迅速筛选、整合出内容;同时,算法技术通过对用户点击、阅读等行为的追踪和分析,能够描绘用户的偏好画像,迅速将内容推送给感兴趣的用户。

目前,谷歌、脸书、腾讯、阿里等国内外巨头都在大力发展人工智能技术。美联社早在2014年,便开始使用自动化软件生成商业公司季度财报的报道,得益于机器报道工具的协助,现在每个季度能够快速发布数以千计的季度财报报道。

先进技术带来了编写海量报道的能力,但同时人的作用依然不可忽视。正如北京外国语大学国际新闻与传播学院教授展江所说,人工智能或许更擅长在体育赛事这类媒介事件中抓取数据生成报道,但从全球范围来看,国际知名媒体在面对突发的新闻事件时,特别是灾难性事件时,记者仍需在场。

在新闻资讯平台,算法技术同样不能脱离人的掌控。 目前的 机器算法 在很大程度上依赖内容的互动量和分享率作为数据处理依据,并不能深入理解新闻内容,高互动和分享率并不与新闻质量挂钩,因此不设编辑的纯算法推荐,更容易让低俗内容、标题党和不当内容受到广泛传播。

另一方面,写稿机器在内容生产上缺乏人的主观性而带来的“人情味”和百花齐放,使得内容产出更加单一,更加枯燥和同质化,难以形成风格。同时在内容接收上,基于流量和利益诱导,曲意迎合用户的算法推荐给用户的只能是越来越同质化、越来越无价值的内容,让用户陷入“信息茧房”中,日益背离技术让人获得更丰富信息的初衷。

海量的、机械的、无需核实、无需风格的工作交给计算能力远超人脑的计算机无疑是更明智、高效的选择。而人在新闻多样性、风格化和把关者角色的作用也不能被机器替代,大量实时、深度新闻的撰稿,编辑工作仍需要专业的编辑、记者完成。

技术是把双刃剑,人机结合才能运用自如

对于先进技术和人的关系,著名科学家霍金对人工智能的思考值得参考,霍金警告道,AI是一把双刃剑,人工智能一旦脱离人的束缚,会给人类带来巨大灾难,人必须制造出可控的人工智能。人民日报也在近期发表的社评中指出,“不能做堂·吉诃德,对算法和技术视而不见,拒绝时代进步的大潮;也不能一味依赖,反而成为算法和技术的奴隶。”技术是把双刃剑,人机结合才是新闻领域的发展趋势。

实际上,谷歌在支持技术研发的同时,也越来越重视人在其中的作用。 英国新闻机构报业协会的主编皮特·科林福敦表示,写稿 机器人 生产新闻的过程并不是完全依靠所谓的机器人记者完成,经验丰富的人类记者仍然是整个过程的重要组成部分。在体察人情和独立思考、独到见解上,人类毫无疑问比机器更有“人情味”,更加灵活。

人机结合重新阐释了技术和人的关系,应当主张机器算法+人工编辑的分发模式,以技术驱动为基础,辅以人工干预。编辑队伍配合机器算法不断训练,提升算法对内容分辨的精准度,同时用机器强大的数据处理能力来辅助编辑,将人和机器的优势部分有机融合,补足机器分发的盲目性和人力处理海量内容的局限性。将合适的内容精准推送到感兴趣的用户面前。

对于人工与机器在新闻领域的作用及关系,一点资讯总裁陈彤曾指出: 人工智能 会给新闻操作方式带来一些改变,但编辑的作用更大。我们可以借助人工智能,但不能完全放弃人的编辑理念,放弃对用户体验的洞察而完全依靠算法,否则就会出现观点狭隘、标题党等问题。

在人工智能大行其道的时代,更要坚信人的价值。最后,引用爱因斯坦的一句话作为结束语: 人类精神必须凌驾技术之上。

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