人工智能出现后就不需要培养人类的知识记忆了？错错错

【编者按】在 人工智能 袭来之际，希冀 创造力教育 能帮助人类普遍超越人工智能可能只是现在人们的美好愿望，为了实现这个愿望我们必须施展更好的创造力教育，这类创造力教育不应该忽视 知识教育 ，而是在知识教育基础上激发学生的创造性。

本文首发于EduMax教育资本论，作者席宇峰；由亿欧编辑，供行业人士参考。

自从阿尔法go击败李世石以来，关于人工智能胜过人类的讨论日甚一日。 李开复 的言论“人工智能将取代信贷员、电话销售、律师助理、记者、股市交易员、研究分析师、放射科医生等等50%的人类职业”让人们产生恐慌。 在此情况下，很多人默认人工智能能且只能取代人做一些重复性的工作，因而人类为了维护自己的尊严，为了保证不失业，应当着重培养下一代的想象力和创造力，认为想象力和创造力是人工智能无法做到的。

在教育行业中培养想象力和创造力在任何时代都不是一件错的事情，但是，认为人工智能没有创造力却会引起大批人工智能及其应用领域从业者的反对。国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）在被深蓝打败后曾经说过，他从深蓝的招数中看到了创造力。人工智能专家，前百度人工智能首席科学家吴恩达也在接受采访时表示：“无论是偶尔令人眼前一亮的象棋妙招，还是找到一句人类未曾思考过的句子解释，抑或创造一件简单的艺术品，我认为机器的行为在某些人的眼中已经具备了一定的创造力。我们可能会继续看到点滴的进步，而机器最终也将在未来几年更具‘创造力’”。

现实的情况，人工智能现在已经开始在传统上被认为是需要想象力和创造力的文艺创作领域施展拳脚了。微软小冰已经能写出让普通人难以辨别作者是谁的现代诗，Prisma可以把任意一张照片变成具有名作艺术色彩的仿制品，部分音乐的编曲也是由人工智能软件程序完成的。很多人认为人工智能产生的艺术作品仅仅达到普通的程度，远远达不到名作的水平。这当然是对的，但是真正的名作又有多少人类才能完成呢？中国这么多年出过多少李白、杜甫，英国这么多年出过多少莎士比亚，多少《呼啸山庄》级别的作品呢？事实证明，在我们直觉认为的依赖想象力和创造力的领域，普通人并不能和AI拉开显著的差距。因此，如果未来人工智能发展到一定程度，普通人想要在创造力上胜过人工智能也是很困难的。

那是不是普通人就不需要接受创造力训练呢？不是的。普通人创造力难以胜过人工智能是教育的结果，尽管很可能会出现这样的结果，但事前仍然应该提供最佳教育模式。现在心理学界基本都认为每个人都有创造性的潜力，创造力是可以培养的。然而，关于究竟应当如何培养创造力，心理学家从简至繁形成了大量的理论内容，它们均会强调知识的基础性作用。

另外，心理学家发现不同学科的创造力是不能迁移的，这也是不同学科的基础知识差异所造成的。曾经有流行的观点认为艺术教育能增强人的创造力，现在心理学家已经抛弃这个观点而仅仅承认艺术教育有助于激发艺术领域的创造力。各个领域的创造力激发都需要相应的知识积累，一万小时理论也从侧面印证了这一点。

因此，在培养下一代不需要知识记忆的观点是不合适的。 确实，现在很多基础性知识都可以通过百度得到结果，但是如果不把这些内容记得滚瓜烂熟，创新研究是很难实现的。门捷列夫排出化学元素周期表的过程是一个典型的例子，如果他不是把各个元素的各项属性都记得清清楚楚，他有可能在睡梦中排列找到规律吗？经历过写论文的人都有这样的体会，自己好不容易想到一个很特殊的点，结果在查资料时发现别人早就研究过了。归根结底，现在的科研队伍是有史以来最庞大的，各个课题都有广泛而深入的研究，想要创新必须站在前人的肩膀上，这一过程中记忆是非常关键的。

当然，这也不是说现在的知识教育没有问题，现在的知识教育大部分还是接受主义的教育，是工业时代追求效率的产物，学生能在表面获得知识，但是不一定保证理解这些知识；真正的创造力教育要求学生真正理解这些知识。站在理性的角度，创造力教育必须结合学科本身的内容，结合知识教育，提倡创造力教育不应贬低知识教育。近年来，英国教育机构引入中国教辅，学习中国教育模式也反映了他们对忽视知识教育的拨乱反正。

简而言之，在人工智能袭来之际，希冀创造力教育能帮助人类普遍超越人工智能可能只是现在人们的美好愿望，为了实现这个愿望我们必须施展更好的创造力教育，这类创造力教育不应该忽视知识教育，而是在知识教育基础上激发学生的创造性。

附：虽然AI很可能有不输于普通人的创造力，但现在强人工智能取代人类工作的阶段还很远。目前人工智能的成就，如围棋、语音识别、图像识别、数据挖掘分析等都是有明确规则和目标标准的特定活动，各种可能出现意外的生活场景还是需要人类劳动力。目前人工智能已经在语音识别层面实现了99%的准确性，但是要真正取代人类要接近100%，这1%的差距比从0到90%更远；关键是在语义识别领域，基本不能识别，只能实现某些场景下的人机交互。换句话说，人工智能虽然能根据人类的行为做出反应，但是这种反应是被设定了的，它不明白它的行为的意义。这方面的理论不进行突破实用领域不可能有所突破。