腾讯牵头启动“数字诊疗装备研发专项”，攻坚AI临床辅助决策技术

亿欧大健康11月19日消息，由广东省科技厅指导，腾讯公司主办的“面向未来，启动AI”腾讯医疗人工智能与医疗科技发展论坛（暨）国家重点研发计划重点专项项目启动会昨日在深圳举行。

在会上，2018年国家重点研发计划中的“数字诊疗装备研发专项”——“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目正式启动。据悉，该项目由腾讯牵头，联合中国科学院自动化研究所、中国人民解放军总医院、中南大学湘雅医院、北京大学人民医院、深圳市人民医院等多家单位共同推进， 旨在探索基于人工智能的临床辅助决策支持技术（AI+CDSS），打造覆盖就医全流程的新型医疗服务模式解决方案，助力提升医疗服务的可及性、同质性、精确性和规范性。

2017年，腾讯曾推出将AI技术运用在医学领域的产品“腾讯觅影”。作为腾讯首款AI辅诊产品，“腾讯觅影”能够辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病。 今年6月，腾讯对外发布AI辅诊开放平台，同时开放“腾讯觅影”的AI辅诊引擎，以期构建诊前、诊中、诊后全覆盖的智慧医疗生态闭环。

据介绍，此次“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目具体由腾讯医疗AI实验室承接。2017底成立的腾讯医疗AI实验室，致力于探索医疗与AI的深度结合，在基础科研方面深钻自然语言理解、医学知识图谱、深度学习、视频分析、多模态分析等基础技术，并构建医学知识引擎、医疗推理引擎、临床辅助诊断引擎、问诊对话引擎等智能AI引擎。

此外， 腾讯医疗AI实验室所研发的AI视频分析、AI心电图智能分析两项最新技术也在会上进行展示。 其中，AI视频分析技术目前主要适用于帕金森病运动功能评估。“帕金森病人需要定期做评估，而每次评估需要花半个小时左右，但问题是相关专家的数量少，与病人数量严重不匹配。” 腾讯医疗AI实验室负责人范伟表示，这就给了AI辅诊技术发挥的空间，通过对患者视频的分析，能够很大程度提高诊断的精准度和效率。

而AI心电图智能分析技术也存在类似的应用场景。腾讯医疗AI实验室专家研究员杜楠在主题演讲中提到：“要做到对心电图做出基本准确的判断，一般需要进行三个月的培训才能做到。据心脏学会的统计报告，中国真正精通心电图的医生只有约3.6万人，每年全国有2.5亿人次做心电图检查，考虑到大量患者一天要做数十次的心电采集检查，医患不平衡更加严重。” AI心电图智能分析技术通过多元化的数据采集、自然语音理解算法等措施，打破技术在应用上的困局，未来有望应用于心血管疾病从预防到诊断到监测的医疗全流程。

今年4月国务院发布的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》指出，要健全“互联网+医疗健康”服务体系，鼓励医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务。这也为技术与医疗的结合提供了政策支持。

腾讯高级副总裁丁珂表示，医学人工智能是一个发展潜力巨大、创新空间广阔的领域，腾讯已经探索出从科研到应用的实践路径，并正在不断加速这个过程，未来将进一步提升技术对医疗的赋能。

“健康中国2030”的政策定调，直接推动了万亿级市场的不断扩张。而“促进健康服务业发展的若干意见”，也为大健康产业指明了方向。科学生活、健康管理、健康消费等一系列细分赛道上，不断涌现出创新者的身影。新风口之下，如何把握机会进而弯道超车？大健康投资又该怎么找到好项目？

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