科技猎阿里云智能汽车事业部总经理刘飞：汽车行业数字化转型与互联网化
【编者按】2019年，百年汽车产业迎来了一场重大变革，在“新四化”的行业趋势下，围绕新能源整车企业和电池等核心零部件供应商的产业链集群正在形成。
为推动全球汽车供应链重塑、转型创新、和国际协同，中国电动汽车 百人会 于9月17日-18日在南京国际博览中心召开了“2019全球新能源汽车供应链创新大会”。本届大会以“变革与合作”为主题，围绕“如何打造高效高质供应链体系”、“如何打造供应链产业集群新生态”、“传统供应链企业如何实现向电动化与智能化转型”三个话题进行了深入探讨。
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9月18日，在2019全球新能源汽车供应链创新大会上，阿里云 智能汽车 事业部总经理 刘飞 发表了以《汽车行业数字化转型与互联网化》为主题的演讲，其主要观点如下：
1、主机厂能够拿到真正线上线下的用户行为，能够精准触达客户，进行设计和优化。
2、从L1到L3，L4到L5是两个阶段。L1到L3，主机厂定义为是辅助驾驶，这时候最核心的责任是人、不是车。
3、车厂的变革，会让我们传统的应用变革加速，会让我们2C加速。自动驾驶一定会加速，这是车厂的制高点。
4、汽车更像一部手机，未来汽车很多硬件的能力会变成通用标准，可能只有性能、型号的差别，汽车软件的设计会有等级分层。
以下是刘飞的演讲实录（有删减）：
今天其实我前面也听了好多相关行业的一些朋友分享了在汽车行业的一些变革。我真的感觉英雄所见略同，其实我们在汽车行业的变革上的方向上，大家今天看下来都是比较接近的。一个是数字化，一个是互联网化，然后我们来回顾一下企业在发展过程中比较有意思的事情。
下面这一行是2007年全球市值排名前十的企业，下面是2018年十年之后全球市值排名前十的企业，2007年全球市值最高的企业，主要还是像运营商在石油、石化包括像我们的银行，但是大家发现，到了2018年时候，绝大部分市值比较高的都是大数据企业，也就是互联网企业、物联网企业。
我们看到苹果、亚马逊、谷歌、微软、脸书、阿里和腾讯，他们有一个共同的特点，是什么呢？通过他们的业务场景，能够高频次触达终端用户。这些数据会被大量地采集，会有大量的客户，会把数据用起来之后进行业务的创新和业务的优化。总结起来就是有一点有很强的互联网属性。
阿里前总裁讲了一句话，“ 今天互联网的能力只有20%被用起来，还有80%没有被用起来 ”。回到汽车行业，其实在变革。以前我们把汽车当成一个生产设备制造商，我们要发动机多猛，变速箱多猛，要开得多快，当然这是一个前提。但今天是在另外一个维度上，让人以人为本全新的数字化体验，这个怎么理解？我们其实有几个点事情是可以做的。
第一个，我们买车，在传统的经销商，包括主机厂里面其实有很多的问题大家也知道。新能源车采取了比较新的方式，作为一个经销商来说，更多是守株待兔。我们在4S店等着别人来买，对于主机厂来说，我并不知道完整客户群体是什么，客户今天有什么行为，有什么想法，对于我作为顾客来说，我其实不知道我买什么样的车更合适去哪个经销商。主机厂有自己的营销品牌，让客户进到4S店开始每一个动作，每一个行为，每句话都会跟数字化，都会被进行加工，进行到主机厂进行产品的设计，营销策略的更改，这个都是我们已经做了的事情。
今天讲的是我们自己的实践，以我们的伙伴，或者是我们自己，今天主机厂推的产品和方案，在主机厂进行落地和实施。从这个点上来说， 主机厂能够拿到真正线上线下的用户行为，拿到用户的画像，深度洞察用户，其实反过来能够精准触达客户进行设计和优化 ，对于用户来说也非常好。
在用户想买车的时候，其实通过抓取行为之后有合适的导购和信息告诉他做什么样的事情，网购，大家知道可能在价格层面越来越透明，越来越规范。到今天全国很多的车队，我们的客运公司，我们今天也有很多成熟的方案和能力，包括流量的导入，帮助这些客户进行在线化数字化的转型。
今天看到，我们的 网约车、分时租赁，比起传统的出租车是一个降维打击的过程 。原来我们在马路上打出租车很简单，只能看到眼前来的车是红灯还是绿灯，也是个守株待兔的过程，心里是没底的，但是今天通过数据的有效聚合，通过服务的聚合，其实你可以知道周围这一大片地区，谁能为你提供服务，心里是有底的，非常精准提供这个服务，为个人出行体验是带来质的改变。
第三个是看到我们智能网联的事情，我们也有全新的产品。大家知道我们斑马智行，这个产品在推出来的时候，核心还是聚合服务和聚合数据的方式，来进行有效的推送。最开始我们就提出了地图即桌面的能力。再往后的发展能力，成为一个懂你和熟悉你的人，前段时间我们其实还在聊很多的事情，这个里面有怎么样的生态，你周围区域的充电桩、加油站、停车场，相关的一些路况、天气，当把这些数据和能力进行有效聚合，进行数据化整合到智能网联中，旁边坐了一个特别知道今天整个城市情况，一个懂你的人帮助你把这个出行干得特别舒服。再往后我们可以看到说，在自动驾驶领域，我们今天看到各大主机厂做了很多的事情，阿里也有自己的自动驾驶团队。当然我们的核心，差不多组建1年半的时间，现在自动驾驶车，在杭州的路段是可以全部开起来，也欢迎在座各位朋友去体验一下。 从L1到L3，和L4到L5是两个阶段，L1到L3，主机厂定义为是辅助驾驶，这个时候其实最核心的责任其实还是人，不是车。
在法规上，安全上有其他的问题，L3更多是在限定的产品，限定的区域里面进行使用。这就让它的整个训练变得比较简单。比如说我在高速上做一个ACC，跟前车保持合理的距离，我在车道上做一个车道保持，对周围车辆的探测和路线。L3因为场景是很有限的，也不用处理特别多的KSS，因为它的责任是在司机方，整个法律法规的障碍。大家想到L4和L5是结论不同的变化。
今天的路测数据已经上千万公里，最近几个月特别快，路测是几百万公里，前两天看新闻，在加州在推 无人驾驶 出租车这件事情。垂直行业比较火的。L4到L5，是说你有没有很大的计算能力，有没有很强的储存能力，把数据能力用起来。今天看到L4、L5，今天不是主机厂，往往是物联网公司，是因为他一定要具备刚才前面讲的这些公司具备的能力，你一定要很强大的数据处理能力。在这一点上，其实我们已经走了十几年的路了，怎么做数据的采集，数据的聚合，数据的有效使用。这个是非常关键的点。
还有一个变革，前面有些朋友也讲过， 汽车已从一个设备变成一个智能设备，而我们接下来往下看，汽车更像一个手机，未来汽车很多的硬件的能力会变成通用标准，可能只是性能、型号差别 。不管是安卓也好，还是苹果也好，很多会成为标准。但是里面的很多能力会有一个app商店，将来汽车行业也会有app商店，我们会有大量的生态伙伴在里面，开发这些软件。
汽车的软件跟手机不一样，设计有的是要求非常高，这里面其实还有等级的分层。 比如说娱乐性的，有以路为中心，有以人为中心的，有以车为中心，车会成为非常大的信息聚合点。跟手机不一样的是，跟你的出行是强相关的。人在车上需要打发他的时间，而且这段时间是非常聚焦的，他不能动，不能走，不能离开，就只能进行评判，怎么抓住他在车上，很专注的时间做一个更有意义的事情，其实是今天车厂和我们整个生态要考虑的事情。
因为这么精准的用户摆在你面前，你不好好进行触达，不好好为他提供服务是非常可惜的。今天不仅仅是车厂一定要想的，这也是个很有意义的方向。 车厂的变革，会让我们传统的应用变革加速，会让我们2C加速。自动驾驶一定会加速，在今天尤其像L4，大家可能还觉得是一个噱头，但是我觉得这是车厂的制高点。
每个车厂在L4最先出来的时候，一定会比别的车厂高出一大截。我们看到很多车厂投入非常大。但是也有几种模式，一种就是单车智能，一种是融合了智慧城市，在阿里内部都有做。我们单车智能，可以在杭州的一些路段上完全可以放开来开，我们其实也做了融合智慧城市的一些方案，我们是在做尤其是城市里面的路上，会加载比较简单的激光雷达和摄像头，会把所有采集到的信息矢量化，会把这些信息融合到单车里面去，作为单车来说，会有一堆眼镜看周围的路况，比如说你直行的时候不知道后面有没有车，其实会有一个非常完整的大图来指挥调度这个车怎么进行。
今天我们看了 在很复杂的情况下，智慧城市跟单车智能融合，不失为一个在限定范围内进行L4自动驾驶有效的方式。但是前提也是需要大量数据的运算。
回过头来讲，我们要做那么多事情，今天在座可能更多还是汽车行业，或者是相关。汽车对于大数据的采集和使用，可能没有真正经历过，其实我们是经历过，当数据量到一定程度的时候，会面临很多的痛苦和阵痛，到那个时候如果我们体系不正确，我们架构不正确，方法不正确的时候会死得很惨，我们都遇到过。
不仅仅是汽车行业，整个政府、企业包括所有IT面临的一个发展的变革。我们把最左边的一个点叫信息化，其实我们把它认为也是叫数字化的比较低的1.0也好，0.0也好，这是我们企业发展过程中非常革命化的一步，信息化之前我们是拿手来记账，信息化之后，就会拿计算机来做事情，这个在我们看来是非常革命性的变革，非常有意义。
但是再往后看，因为我们 所有的企业都在互联网化和物联网化 ，我们要面临大量服务和数据的时候，传统的架构已经out了。这里面有几个步骤，第一个 云化 。
其实云化也是一个比较基础的工作，说得最简单一点，就是把IT部门的能力解放出来，原来我们IT要做很多事情，比如说网线断了，磁卡坏了，机器要备份，不安全被黑客攻击了。一大堆跟基础相关的苦活、脏活、累活，云计算给干掉了。
我们现在为止发现，在很多企业里面系统之间是隔离的，数据是隔离的，很少有人会从一个集团，会从一个大的公司，全链路，整个层面来看它的系统建设跟数据的建设。我们也知道很多都是，我这个部门今天有需求立个项做个东西，搞了一套系统，那个部门又搞了一套系统，沉淀的业务能力，业务逻辑，全部都废掉了，培养项目经理，没有培养出懂核心的产品经理。
这是我们做互联网化的这一步，要求我们IT部门，不要干网线断了这种黑low的事情，你要看整个集团的业务跟数据，要建立一个业务中台跟数据中台，你们的人要慢慢变成懂看整个集团业务的人，就会有互联网化，把所有项目建设变成一个服务长在一个平台上。
举个例子来说，当所有集团的系统，都要调用户的时候，每个系统不能再建设了，就由IT部门建一个统一的用户中心，所有跟集团相关的用户，必须由这一个点来进出。举这么一个例子，最后发现带来一个很大的中台，很厚的中台跟积木。后面业务方快速提需求的时候，因为大部分能力具备的时候，可能只需要几天时间就可以把这个业务需求满足，不需要像以前的招标，我要找个开发公司，再做SOW，我交付测试，还有一大堆的坑，可能花一年的时间做的事情很快就结束了。互联网公司就有这样的特性，他们所有的业务区域短平快，所以你的IT跟你的研发一定要跟上。
第三个是 整个数据的打通，打通的意义是在于把业务反向赋能 。我们自己尝到了很多甜头，今天阿里，我们有很多的业务就比较典型的，就是蚂蚁的贷款业务。包括你做4S门店的选址是不是合适，你4S店卖的车可能是年收入30万以上的，你发现年收入20万以下的时候很痛苦，当有大量的数据，包括第三方数据来进行融合之后反哺业务的时候，讲最后一个叫“网络协同”。就是说你有自己的一方数据跟三方数据融合之后，发挥着更大的价值。包括我们刚才讲智能网联的时候会融合路的数据，会融合交通信号灯的数据，还会有天气的数据，会有加油站、充电桩等等一系列的数据，其实到这个层面的时候，你的车，这个车厂的车，比起别的车厂来说，这是你的核心竞争力，而发动机可能都几十扭矩，多一百扭矩，当然这个也很重要，在这个层面上可能没有那么重要。
车厂从自身IT建设，包括智能终端的建设，其实是有革命性的变革，怎么搭建这个体系迎合这个变革，这其实还是有一个方法论跟技巧。
大家可以看一下，从我们今天，我们自己做过的今天的项目跟产品，最底下是云计算平台，我们在中间刚才讲的数据中台、AI中台，再往上，我们智能制造的数据工厂，阿里做这个事情，我们会有一部分是由阿里云来做，阿里集团来做，一部分是由合作伙伴来做， 最终核心目的是打造一个在线的完整数据统计的一个数字工厂 ，我们核心叫做企业大脑，工厂大脑也行。把整个工厂从产销，通过不同层面数据展示，可以给公司进行决策层，可以给销售管理层，可以给生产制造部，可以给社会维修部，可以给车联网部。可以做很多有意义的事情，这是大家努力的方向，但是有多少能做成的，这个里面有很多的事情要做，今天其实有做了一些客户在里面。
自动驾驶刚才讲了，我们其实也在这方面做了完全自研整个的数据采集、标注到仿真到训练到决策控制，完全自研的一套体系。而且我们在使用高低端车进行了真正马路上路测，我们也用了高端的像林肯的MKC用在了比亚迪低端的车，不同的车，因为硬件不一样，对算法要求不太一样的。有兴趣的朋友可以来杭州体验一下自动驾驶的车队。
刚才讲到了新营销体系，按照刚才讲的思路，线上线下的打通，后场数字化一个完整的体系，来帮助车厂建立一个自己全渠道营销平台，精准掌控自己的客户，客户每一个动作，每一个成交，每一句话都可以掌控得到。移动出行里面其实也有很大的布局。大家其实知道，我们其实也有相应的方案会帮助，比如说希望自己做像滴滴这样出行公司帮你搭建系统，帮你引入流量，帮你尽快起来。其实在智能网联上，跟上汽合作有斑马这样的系统。
稍微举一个例子，比如说我们在数据中台建设，我们跟有些主机厂建设里面，最终，体系要转化为业务价值，我们会在研发、制造、营销服务车联网，不断梳理他们的痛点，其实原来主机厂很多的痛点，是因为没有统一的服务体系和数据体系的时候，他们提出痛点就解决不了，今天在建设过程中，其实有些主机厂发现，他们跟我反馈提出了好多的业务痛点，我们会有通用的中台体系建设，个性化的能力建设，会根据业务的需求来做相应的配置。
我们在很早之前做自己的云计算操作系统，可以这么讲，整个云计算的每一行代码，其实都是我们自己的，差不多经过了接近10年的发展，今天做到了，云计算市场在中国有50%的份额，在全球排第三，前面是亚马逊跟微软，这个也得益于我们今天有通过自研打造了一支自己的核心团队，我们产品发布速度是非常快的。因为我们改自己的东西，也很熟悉自己的东西，这是很核心的，端上我们有自己的操作系统。
还有数据库，包括我们的中台，我们的物联网，甚至包括我们的服务器，包括我们的AI能力，包括芯片，这些全是我们自研的。最后有一个阿里云在入选全球九大最佳数字化转型科学家，这是我们自己学习还有进步的方向，我们之前才专注于做事情，把很多事情做好并且给实施好，我们还需要做咨询，包括更多的做一些合作跟相关的伙伴。
今天就这样，这是我们阿里云的一句话叫“梦想永在，自证预言”，谢谢大家！
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