通过星座也能选房？智能选房背后，到底是怎样的逻辑？

房地产营销方式多样，利用 大数据、人工智能 等技术，可以产生新的营销方式。亿欧此次采访的觅房，其核心就是 把用户画像和房屋标签匹配到一起，为消费者找到最符合其需求的房子。

觅房创始人兼CEO孙顺喜曾在百度、安居客工作，是一个互联网行业出身的房产从业者。创业之初由于资金有限，觅房以轻资产B2B模式的觅房联盟切入，通过整合中小型中介公司，帮助开发商更好地卖房。

觅房既有to B业务，也有to C业务 。简单地说，to B的觅房联盟，连接了开发商与中介机构，为两者提供工具和平台；to C的觅房网，就是直接面向消费者，提供智能选房的服务。

2014年，觅房网深圳首站上线，此后开始进行规模化扩张； 2015年5月，觅房获得松禾资本的Pre-A轮1500万元融资；2016年6月，完成3000万元A轮融资，投资方包括松禾资本、前海汇能 。 亿欧曾在2016年6月报道其融资消息 ，并对觅房的发展经过和商业模式进行了叙述。

给房子贴上标签

觅房的目标是打造 智能选房的工具和平台。 觅房通过标签的形式，把房子的信息，也就是形象化的图片和文字描述进行数据化的处理，比如说步行多少分钟归类于地铁房，什么尺寸的户型算得上是方正的。标签就是与用户产生连接的重要载体。

孙顺喜告诉亿欧，现在觅房的房源标签库分不同层次，其中核心层有 300多个标签 ，分为房源、楼盘社区、周边配套三类，并且在不断迭代优化。通常一个房子会有几十个标签，这些标签主要来源于户型图、楼书等资料中的信息。

而识别这些海量的数据，并通过算法生成标签，需要更多地靠机器取代人工。目前如户型图的识别，机器还不能完全取代人，部分信息还要依靠人工操作完成。但随着信息量越来越大，这些数据的识别也都将交由机器完成，从而提升整体效率。

一旦技术发展成熟，就可以支撑海量的房源，从新房业务向二手房业务拓展。这还得从新房与二手房的区别说起。

孙顺喜认为，由于新房房源是开放的，集中度高，几大开发商基本就囊括了一个城市的新房房源；但是二手房相对比较分散，优质房源获取难度大，多集中在线下的房产中介。另一方面，新房的户型种类比较标准化，贴标签更容易；而二手房的个性化差异太大，打标签困难。

在刚刚创业时，孙顺喜就考虑到了这些因素，因为公司是技术驱动型的，标签就是实施智能算法的“材料”，选择新房会更加容易切入。但是当技术成熟后，二手房多标签的属性也就不再是难题。二手房如果做好了，还可以顺带做租房业务，因为 二手房与租房的标签重合度较高，整个系统是相通的 。

用户画像匹配房屋标签，提升找房效率

每个消费者的不同画像，都有相应的个性化标签的房子匹配。判断消费者的画像维度有收入、年龄、性格、星座、购房动机、单身与否等。

以星座为例 ，比如处女座的人通常有洁癖、完美主义者的特质，会倾向选择卫生条件更好的楼盘；金牛座的人比较节俭，倾向于选择更便宜的。孙顺喜解释道，“虽然星座之说不是百分百的准确，但是可以增加相应选择下的准确率。”

亿欧在觅房网看到，“个性找房”版块中，就有 运动爱好者、金融师、奋斗青年、单身主义 等标签；“动机找房”版块中，则有 刚需、高端投资、婚房、学区房 等不同需求的标签。

孙顺喜认为，买房者的一大痛点在于，很多人不知道如何选择适合自己的房子，往往稀里糊涂就买了。 觅房希望通过数据的力量，用大数据思维解决问题，根据用户画像来智能匹配适合用户的房型。 消费者不需要主动筛选寻找，觅房通过大数据可以帮助用户“量身定房”。通过这样的计算能力，就可以在一些互联网平台定向推送符合相应用户画像的匹配房源。

通过计算房源标签和用户画像标签之间的匹配逻辑，未来还可以与百度、腾讯、今日头条等拥有大数据的公司进行数据的共享，每一个用户只要有找房需求，知道一个用户画像后，就可以匹配最适合他的未来生活的房子。

孙顺喜向亿欧透露， 目前觅房的咨询率在4%左右，也就是说100个人看到广告，会有4个人点开；一个咨询客户的获客成本在50元，转化率在1.8%-2%，案场客户成交率约12%，每卖一套房的综合获客成本约为2000元。

考虑到线下布局的重资产属性，觅房不会开设线下门店，但会把数据获取的能力赋能给中介机构和代理商，在三四线城市广泛布局，把线上能力赋予这些机构，帮助其降低线上获客成本。

被动式获客，真的可以吗？

一般情况下，房子好卖的时候，开发商不需要在营销上大费周章；房子不好卖了，开发商就需要为不同的房型找到相应的精准用户，以便顺利地把房子卖出去。在不知道谁是目标客户的情况下，只能先确定一个大致的范围，再用电话推销等方式进行广撒网推销，这无疑是一种低效的办法。

大多数人看待电话推销，第一反应就是挂掉电话或者拒接，对消费者来说，推送的匹配度是最重要的。比如一位消费者近期有购买学区房的打算，正好有一处价位、地段、周边配套都符合的房产信息推送过来，点击查看的概率就会很高。解决消费者找房的痛点，就要提高匹配的精准度，这就是大数据精准营销的作用。“就像今日头条匹配用户兴趣一样，了解用户需求，才具有竞争力，”孙顺喜说道。

孙顺喜告诉亿欧， 觅房网禁止主动call客 ，所有客源均来自用户的主动咨询或主动填写的电话号码，一个客服人员每月被分配100-120组电话，所有时间都用于服务有意向的客户，平均每人每个月可以促成2-3套的销售，这是普通中介公司的10倍。

对于如何进一步提升找房效率，孙顺喜认为：第一，要让标签的维度更细，精准度才会更高；第二，合作的楼盘覆盖率越高，匹配的效率也会越高。觅房把自己定义为一家“ 智能选房平台 ”，人工智能、大数据、VR等都是工具，可以用于提高客户的找房效率和服务体验，最终要把觅房打造成为一个 通过用户画像智能选房 的平台。

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