图灵机器人郭家：机器人成本会快速下降，AI公司要和传统行业碰撞

“每年的雾霾天，尤其是7月份出现雾霾天的时候，我就会想起2010年去创新工场拿融资的场景。” 图灵机器人 COO 郭家 说。

“那时候创新工场投资决策层一共是七个人，当时对图灵的判断是3：3打平，因为有一个希腊人弃权了。后来演变成一个争论，甚至到了不和谐的程度。本来只有一个小时的会，吵了三四个小时。下午五六点，我觉得没什么戏，出来之后又是雾霾天，又是桑拿天，心情十分沉重。”

郭家那时候做的就是语音产品，创新工场支持方觉得可以投是因为看到当时苹果刚刚收购了Siri，而反对方是觉得太超前了。但是后来年轻的图灵 机器人 团队和三星、HTC、金立、康佳、中兴、海尔、宝马、腾讯等巨头公司陆续都有合作。其语音CPS（连续交互）次数达到30次，而市场上机器人水平大部分在10次以内。

图灵机器人成立于2010年，公司定位是做TO P（面向开发者），以语义为核心，聚焦客服和儿童机器人的底层技术平台，聚焦开发者用户超过40万。团队方面，图灵机器人目前有140多人，其中技术研发人员占比85%以上。 2015年，图灵机器人获江南化工5000万元投资，2016年初再获奥飞动漫5000万元投资，估值达到10亿元。

从平台到应用场景转型，跟大公司合作永远不是长久之计

回顾互联网公司的发展，第一批的阿里、京东做平台起来了，之后是O2O领域的上门洗车、上门送花，以及出行领域的打车、共享单车等，越来越垂直细分。AI也会经历这个过程。

前几年，第一批AI公司Face++、图灵也是先做平台，但目前的AI已经进入平台转场景的阶段。

郭家说，“图灵机器人聚焦儿童和客服，而且还希望更聚焦，比如儿童哪个年龄段的，偏教育还是偏娱乐；客服还要分领域，比如餐饮还是金融等。”

在客服机器人方面，图灵的打法和国内其他厂商不太一样，比如小Ai机器人的打法是做大客户，它的主要收入来源是运营商、银行和金融；再如智齿科技是做中小企业的客服平台，给中小企业提供软件工具； 而图灵的打法是把技术开放出来给如小Ai、智齿这些做平台的公司。总结来说，小Ai和智齿是TO B，而图灵是TO P（针对开发者的底层平台）。

在儿童机器人方面，图灵提供整套的解决方案，从“硬”到“软”都可以做，图灵的核心技术在语义。郭家说：“对于机器人来说， 语义相当于大脑的角色，上面可以接人的耳朵、嘴等各种传感器，接进来之后让语义来做综合处理，再做输出。我们今年还在做多模态交互，即输入不是单一模态，而是多模态；输出也不光是语音，还会输出机器人的表情、动作等。这种综合性输入输出的交互方式是最适合机器人的 。”

目前，图灵已经和腾讯、百合网达成合作，但是郭家却清晰看到了跟大公司合作的弊端，他说，“ 跟大公司合作永远不是一个长久之计，因为如果你这个东西做得足够好，他们一定会看上你，然后自己做。 目前BAT和很多大公司都在关注AI，跟他们合作更多是往战略上考虑，而不是卖多少钱。因为他们买了你的产品一两年之后可能就不会合作，就自己做了。”

免费开放是为了搜集 数据 ，AI竞争的核心是数据

2016年7月，在图灵发布会上，他们决定将其多年研发的核心技术Turing OS机器人操作系统开放，一方面是为了加速机器人市场普及，更重要的原因是为了获取数据。

郭家说，“两部分数据对我们很重要：语料库和知识库。比如你问机器关于天气、亿欧的信息，平台上很多用户的回答就会贡献这些信息，这些回答里面就有语料和知识。”

郭家还说，“ 其实现在98%以上的算法都是开源的，我们会贡献我们的算法到开源社区上，老外也会贡献算法到社区上，现在大家拼的是数据，同样做AI的人，谁的数据多谁就跑得更快 。”

截至今年3月，图灵平台的开发者用户数量超过40万，假设每个开发者有1万个C端用户，那么就有40亿的用户在用图灵平台，他们贡献的语料和问答数据都会在图灵后台，进入到训练模型。

郭家说，接下来一些数据公司会出来，比如做数据标注的公司、卖数据的公司和做数据筛选的公司会起来。科大讯飞和这么多实验室合作也是在抢数据，讯飞需要语音数据（声音转化成文字），而图灵需要语料数据（将文本进行集合）。

今年推出“新玩法”：结合 IP 打造 虚拟机器人

在谈及奥飞动漫的投资逻辑时，郭家说，“ 我们很看好奥飞在IP上的优势，多模态交互最好的应用场景是跟IP结合 。”

举个例子，一个机器人公仔，它能用周杰伦的说话风格和我们交流，它还有周杰伦的数据库，比如他的老婆，他喜欢什么，在家穿什么衣服，唱什么歌，包括动作语音都围绕着这一个IP去做， 那么机器人就完全不是冷冰冰的金属了。

郭家还表示，今年比较看好虚拟机器人，这是因为 实体机器人有很多的限制，相比虚拟机器人的动态效果差一些，自由度没那么多。而虚拟机器人会把多模态结合到最完美的程度，即动作和语义相结合。 例如，日本有一个公司做全息投影的玻璃器皿，摆在家里，像一个小助手一样天天喊你起床。

此外，图灵还做了一个个性化的自定义工具——自定义图。合作方可以在上面自定义自己的机器人，从属性、年龄、背景、喜好等各种社会化属性、自然属性都可以自定义。

郭家说：“我们做了这么多年的机器人，知道客户的需求是差异化的，比如小冰机器人定位是16岁少女形象，其他厂商也会有其他的自定义形象，但是图灵可以帮他们做到个性化。”

2017年机器人成本会快速下降，AI公司要和传统行业去深度碰撞

郭家认为，2017年的机器人市场可能会往低端走，今年会卖到500元以内。 因为市场的量大了，生产成本会快速下降。

比如一个机器人让富士康做可能要2000美元，但是深圳那边可能在4个月内就能仿造出来，可能就2000人民币。

在谈到AI市场趋势时，郭家认为， 一些做智能投顾的AI公司可能会死掉，市场已经证明做不出来。 目前投资顾问的决策准确率不如人工高，投入和产出比不够高。比如IBM曾经做过精神病人的检测项目，他们投入了很长时间，最后发现效果不好，项目终结了。

他还认为，AI今年会继续火，人才会更贵，今年会是抢人的高峰期。图灵工程师的月薪4万元很正常，再加上期权都是年薪百万元。

而且，AI会变成一种工具，逐渐渗透到各个行业。因为传统企业有数据，而做 人工智能 的互联网公司没有这些数据。但AI公司可以把工具提供出来，跟传统企业合作，训练他们所需要的产品。总之，人工智能会成为一种具体的工具落地到一些具体的业务上。

举个例子，iPhone 8据说会采用OLED屏幕，为什么之前一直不采用呢？是因为OLED有些蓝光分子一直是人工筛选的，人力成本非常高。但是现在可以把筛选蓝光分子的事交给Deep Learning算法来做，变成自动化，成本就立马下降了。

相反，如果你去找一个做AI产品的公司，让他们想一个市场切入点出来，很难想出来。所以就需要AI公司和传统企业深度碰撞，才能找到新的盈利点。

本文作者许伟军，亿欧专栏作者；微信：xuweijun24（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。