科学企业家丨银河水滴CEO黄永祯:步态+人脸打通全视角识别新场景

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科学企业家丨银河水滴CEO黄永祯:步态+人脸打通全视角识别新场景

还记得,6月份网上疯传“女子半夜遭到殴打”的视频吗?由于视频画质不高,根本看不清施暴男子的脸,这给警方的抓捕工作带来很大的困难。近些年来,人脸识别技术被广泛地应用刑侦、安防、交通等领域,但在大规模人流密集的场所,光线、遮挡等元素都会影响其精准度。然而, 步态识别 具有的识别距离远、难伪装性、非接触性和非侵入性等优势,能够很好地弥补人脸识别的缺陷。 银河水滴是全球首家将步态识别技术真正落地,在精准度和稳定性上都有较高的水平的人工智能企业。

银河水滴科技于2016年由中科院自动化所孵化,是一家专注于计算机视觉和视频大数据分析的 人工智能 企业,该公司的步态识别技术已经应用在公安刑侦、智能交通等领域。 银河水滴CEO黄永祯在采访中说道:“步态识别有着广泛的应用前景,在公共安全、智能家居、医疗康养等领域将发挥巨大作用。”

步态+人脸,打开生物识别新蓝海

手机AI拍照、扫脸进站,人脸识别技术已经渗透到我们日常生活中。在安防、刑侦领域,人脸识别技术存在着先天不足。作为新兴技术的生物识别技术,步态识别在识别距离、识别角度、配合度、环境要求等方面都占有一定优势。

步态识别是唯一可以在远距离实现感知和识别的生物识别技术,但对于此项生物识别的研究却凤毛麟角。2000年,美国国防部高级研究计划局(Defense Advanced Research Project Agency)启动了远距离身份识别项目,该项目聚集了南安普顿大学、马里兰大学、麻省理工大学。并且英国南安普敦大学的研究显示,人人都有截然不同的走路姿势,因为在肌肉、骨骼、视觉等诸多生理条件都存在着细微的差异。

国内的银河水滴是将步态识别技术做到真正落地的初创公司,在谈到步态识别落地存在哪些优势的时候,黄永祯回答道:“从我的经验来看,步态识别与人脸识别相比存在着两个优势,一个在于摄像机方面,另一个是从人的角度来分析。”

对于人脸识别来说,对于摄像机的距离、拍摄角度、架设方式都有一定要求。步态识别可以做到远距离、跨视角、无需配合,便可以实现识别。黄永祯讲到:“步态识别在普通高清摄像头下可以达到50米以外的识别距离,而人脸识别是在10米甚至更近的距离。如果出现光线差、拍摄不到人脸的情况,步态识别便会发挥作用了。”因此,我们可以看出步态识别能够突破人脸识别在精度、物体遮挡的局限。

黄永祯还说,步态识别最佳的落地场景是公共安防等领域。例如公安在抓捕犯罪嫌疑人的时候,“天眼”是最为常用的工具,但很多嫌疑人反侦察能力越来越高,一旦嫌疑人带个口罩或者带个鸭舌帽,人脸识别难度就会很大。对于伪装的问题,黄永祯解释道: “步态识别本身具有很好的防伪装能力,即使嫌疑人从内八字变成外八字影响并不大。”

步态识别的技术优势让其在刑侦场景大放异彩,难道步态识别只能局限在这个场景吗?

技术解锁多元场景,三条产品线并驾齐驱

步态识别在刑侦领域与人脸识别协同使用,可以做到远距离、全视角动态识别,可以达到更加精准的识别结果。 步态识别在模型架构、算法开发等方面比人脸识别难度大,但步态识别与其他 生物特征识别 的差异在于,步态识别能够抓住人的“唯一属性”。根据“唯一属性”从海量视频中搜索视频片段,很快就帮助公安干警确定嫌疑人的身份。不难想象,如果单用肉眼来找这些视频,人海战术都显得力不从心。

步态识别的“唯一属性”有一定医学原理做支撑,从医学角度来看,不同的腿骨长度、肌肉强度、重心高度以及运动神经灵敏度,决定了步态的唯一性和稳定性。 因此,步态识别另一个优势落地场景或许在医疗领域。

黄永祯讲到: “步态识别在医疗领域的应用主要在两个方面,在诊断方面,主要是骨科与神经科的医疗辅助诊断;在康复方面,如果病人在脊柱和腿部做了手术,通过步态识别分析可以帮助医生了解病人的康复情况。”

除此之前,银河水滴的步态识别技术在石油行业也有施展能力的空间。在石油行业,步态识别技术帮助石油企业完善了防控网络,有效防范了油田外部入侵。油田是特殊场景,重要设施多位于野外露天环境,传统的识别技术无法做到有效监测与预警,而步态识别远距离、非受控的优势则可以有效加强油田安防,及时发现隐患。

黄永祯作为学者,技术的优势会使其公司业务更加多元化。黄永祯介绍到: “步态识别属于计算机视觉领域,计算机视觉主要做的事情是了解这个事物是什么以及他在哪的问题。”

在 轨道交通 方向,利用计算机视觉便可以实现高度智能化、自动化的检测。目前,银河水滴主要针对地铁的隧道进行检测,例如,钢轨表面是否存在缺陷,钢轨间距是否是恒定的间距等。在 工业视觉 方向,工业视觉技术,可广泛应用于企业产品检验检测,可以解放大量劳动力,大幅提升工业检测效率。未来,联想多种智能设备将与银河水滴的技术实现深度合作。

科学家创业难成功,究竟存在哪些短板?

自上世纪60年代开始,人工智能60年的发展历程经历了三起两落,在第三波浪潮中,算力得到了大幅提升,人工智能技术在一定领域能够实现应用落地。黄永祯表示:“从严格意义上来说,人工智能不属于基础理论研究,而是一项技术,因此应用落地对于AI十分重要。”今年的政府工作报道中提出,要深入实施创新驱动发展战略。国内各大科研院所也积极相应“产学研一体化”的号召。据了解,迄今为止中科院自动化所已经孵化了28家初创企业,银河水滴是其中一家。

背靠中科院,智力支持少不了。“我们作为中科院自动化所孵化的企业,在基础理论研究方面会给予我们一定支持。”黄永祯讲到。 除了中科院自动化所的支持以外,银河水滴创始团队在人工智能领域有着20多年的技术积累。

科学家创业在技术上拥有先天优势,但由于科学家,长时间在细分领域深耕,会使其欠缺其他领域的知识。 黄永祯表示,这个问题是科学家创业普遍存在的问题。

从融资到企业管理,从销售到品牌宣传,都是科学家在初期创业期间面临的挑战。黄永祯分享了其在公司融资时遇到的困难:“在第一次融资的时候,面对欧美的法律体系中的专有名词,我也是一头雾水。后来与专业的咨询团队沟通以后,我便能够慢慢理清其中规律。”当然,对于一个企业的管理者来说,他们需要具备的技能需要更为全面。

因此,他们需要学习的东西也更多 。黄永祯认为,学者在学习能力方面是存在一定优势的。科学家创业本来就会欠缺很多能力,但学习能力强可以帮助其在短期内学习更多的知识,弥补自身缺陷。

未来,AI一定会像互联网一样渗透到各行各业,初创企业想成为一家伟大的公司注定是一场持久战。 作为这场战役的领导者,科学家创业者们不仅守住作为科学家的优秀品质,更要不断转换自己的思维方式。在资本与情怀之间,守住本心,让技术发挥更大的价值。

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