科技猎富士康工业互联网副董事长李杰教授丨中国需要一场工业品质革命
2018年11月14日，第20届 高交会 在深圳会展中心正式召开。本届高交会以“坚持新发展理念、推动高质量发展”为主题，聚焦国内外高科技前沿领域的关键技术、核心技术、尖端技术在经济社会各领域的广泛应用，展示 人工智能 、 智能制造 、5G、智慧城市、航空航天等方面的最新产品和技术。
在第一天下午的2018工业互联网和智能制造分论坛中，亿欧现场了解到深圳市通信学会理事长马君显、中国工程院刘韵洁院士、富士康工业互联网副董事长李杰、中国信通院两化融合与智能制造研究院刘默主任、阿里云工业互联网资深架构师谢波、华制智能副总裁蒋俊峰、深港科技合作促进会会长张克科等专家学者和相关行业从业者出席了本次论坛。 众多嘉宾从工业互联网的网络、平台、安全三大体系出发，结合战略布局、前沿技术和落地应用，探讨了工业互联网与智能制造发展前景。
富士康工业互联网副董事长李杰教授发表了主题为《 工业人工智能 的应用与实践》的主题演讲。李杰分别从数据、知识与竞争力三大方面解释智能化和数据的关系，并将工业人工智能与传统人工智能的差异进行了对比，最后讲解了富士康互联网的落地实例。
从制造到质造，中国需要一场品质革命
“加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业发展，实施重大短板装备专项工程，发展工业互联网平台，创建“中国制造2025”示范区。大幅压减工业生产许可证，强化产品质量监管。全面开展质量提升行动，推进与国际先进水平对标达标，弘扬工匠精神，来一场中国制造的品质革命。”
——政府工作报告
近年来，中国大力弘扬工匠精神，加快推进质量强国战略，“中国质造”也逐渐开始深入人心。从“制造”到“质造”，一字之差却折射出了中国制造领域的巨大变革。
2016年5月，“品质革命”一词首次出现在国务院常务会议上。今年两会，“品质革命”更是被被写入了《政府工作报告》。中国质造”迎来了自身发展的新一轮高潮。
在论坛现场，李杰提出 中国要进行一场工业上的品质革命，需要解决三大问题，分别是素质、体质和本质 。
第一是素质问题，靠人来决定数据在哪里，这是整合中国企业革命一个大步骤。因为当信息化不对称的时候无法做统一管理。
第二是体质问题，即管理对称。中国工厂管理现在的问题是体制不均匀，管理理念很难形成。对于中国制造业来说，没必要大家全部都去学习工业4.0、做工业互联网，也没有必要都去做数字化、人工智能。
第三是本质问题，就是企业应该专注做“蛋黄”。 与德国提倡“器匠”精神，日本提倡“工匠”精神，美国提倡“技匠”精神不同，中国工业的体系应该结合自己的优势和劣势，总结出一套自己的做法。 中国的优势在于数据，只有利用大数据换取知识和智慧，才能拔高制高点，从而实现自主创新。
早在十九大报告中就提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。古人云：以铜为镜，可以正衣冠；以史为镜，可以知兴替。这话放到今天，也可以类比为数据越多，自然给你提供的价值参考就越多。
按照我们一般理解，大数据可以分为工业大数据和互联网大数据。目前无论是技术还是应用，领先的都是互联网大数据，狭义的大数据也更多说的是互联网大数据。 工业大数据更多的是借鉴了互联网大数据的概念，结合了IoT的技术，把面向个人用户的“行为”数据分析与思维模式进行扩展，并应用到了企业领域。
李杰曾经提出一种煎蛋模型，其中，蛋黄是大问题，蛋白是大价值。大数据从大问题开始，以大价值为目的。工业大数据是聚焦且收敛的，而传统的大数据是发散的，找到谁是客户并向其定向推送广告，这些都是机会导向，不是精密性的价值导向。
拿如今的企业为例，GE发动机通过远程监控省油，省掉1%的油钱，十五年下来节省一大笔成本，那这叫蛋白。中船的案例中，船舶是蛋黄，针对每条船运行时的天气、海浪、风等参数建模，形成海浪跟耗油的关系模型，根据分析的结果来优化航线和速度，能够节省5%的油钱。 未来十年工业大数据要走的路线，就是把无忧系统变成引导未来的技术，且具备自维护性、免疫性、强韧性。
AI取代人类？
自AI热潮掀起以来，业界对于AI取代人类工作的讨论就没有停止过。根据全球研究顾问机构Gartner最新的新兴技术发展周期报告指出，未来将模糊人类与机器之间界限的五大新兴科技趋势，包括AI大众化、数字化生态系统、DIY生物骇客、透明沉浸式体验和无所不在的基础架构。
今年乌镇世界互联网大会上，搜狗和新华社携手在乌镇发布全球首个“AI合成主播”。此外，有媒体指出，优衣库和Daifuku合作，用一套自动化系统改造了仓库，改造后的仓库能让优衣库减少90%的仓库理货员。
现在来做一个选择题，判断以下四种类型的工作哪种更容易被AI 或工业AI取代？ （1）重复性的工作，如流水线上的单纯敲锣钉或者上贴片的工作；（2）靠经验简单逻辑的工作，如收银员；（3风险性高的工作；（4）资源少的工作。
“前兩类工作可能被传统AI 取代，后两类工作可能被工业AI所取代。”李杰说。
说到这，不得不提及业内普遍面临的AI人才问题：找不到人，请不起人以及留不住人。
在演讲过程中，李杰提到了富士康开设的工业互联网学院，它旨在培养大批新人才，成为新时代的“黄埔军校”。李杰告诉亿欧，目前国内不少入局工业互联网的企业，还处于比较浅显的程度。他 认为工业互联网包括五大ABCDE系统元素，分别是Analytics(or AI) Technology(智能分析与人工智能技术），Big Data（大数据），Cloud（and Cyber）Technology（云与赛伯技术）Domain Knowledge（专业知识）和Evidence（事实）。 其中BAT做的就是ABC，实体经济在做DE；像富士康、海尔、华为等实体经济为主导的企业，他们要做的就是先先把自己工厂内部管理好，把自己的工厂作为模范后再去服务别人。
截至目前，李杰已发表超190个国际学术会议的主题报告，以及《工业大数据》《从大数据到智能制造》《CPS》《云上的工业智能》等多本技术相关畅销著作。今年年底或明年初，李杰将推出新书《工业人工智能》。
李杰表示， 与传统人工智能相比，工业人工智能作为一种系统化的方法和规则为工业应用提供解决方案，有快速性、系统性及可传递性等特征，同时也是将学术界研究AI的成果与工业应用连接起来的桥梁。
据公开资料显示，李杰从2013年起担任美国白宫信息物理系统（CPS）专家组顾问，同时也是美国辛辛那提大学、英国克兰菲尔德大学、上海交通大学、香港理工大学等多所高校的特聘讲座教授，同时还担任美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心创始主任，美国麦肯锡公司资深顾问等职务。
李杰的理论体系建设源于其过往在工业技术研发领域沉淀的大量实战经验。自2000年起，李杰与全球80多家国际公司进行联合研发，其中包括GE航空、波音、丰田、西门子、阿尔斯通等世界500强公司。其提出的智能维护系统技术，突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，被美国《财富》杂志誉为21世纪全球三大热门技术之一。
一直以来，技术都是推动商业环境进化的重要因素，而目前最热的技术升级趋势，无疑是人工智能。当下，尽管人工智能行业本身已经进入了一个平稳的发展期，但它对于各行各业的赋能却正在以更热烈的姿态进行。
2018年11月30日上午，亿欧将在北京国贸大酒店举办“新技术·新动能创新者论坛”，以技术为核心要素，从行业角度出发，探讨新技术趋势下，企业如何把握升级机会、跟上时代节奏，在诸多竞争者中脱颖而出。
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