营收近2亿美元,Elastic会是开源软件企业学习的范本吗?
说起搜索引擎,大家第一时间想到的会是谷歌、百度,不过他们主要面向消费级搜索,还有包括 Elastic search、Spunk等在内的主要专注于向企业客户销售搜索技术。4月10日,Elastic在北京举办Elastic.ON大会,发布了Kibana中文版,旨在为中国客户提供更好地本地化服务。
2019财年Q3财报显示,Elastic第三季度的总营收为1.91亿美元,作为一家提供开源 大数据 搜索服务的初创企业,Elastic的商业逻辑是什么?
▋ 从“菜谱APP”演化成上市的开源大数据搜索企业
Elastic成立于2012年,2014年开始商业化道路,2018年5月在纽交所上市。公司的核心产品Elasticsearch的第一个版本叫做Compass,是Elastic创始人兼首席执行官Shay Banon在闲余时间编写的一个搜索引擎,主要目的是帮助其妻子 管理菜谱 。
后来他将Elasticsearch作为开源产品发布,吸引了大量用户,并与Steven Schuurman、Uri Boness、Simon Willnauer共同创立了一家搜索公司。
目前, Elastic的主要产品包括开源Elastic Stack(包括Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash)、为Elastic Stack提供商业功能的X-Pack、以及软件即服务产品Elastic Cloud(包括托管 Elasticsearch、托管应用程序搜索和托管网站搜索) ,这些产品可以帮助让大规模数据被实时地用于搜索、日志、安全与数据分析。
Elastic众多产品中,Elasticsearch搜索最为有名。它是一款基于Apache Lucene(TM)构建的 开源搜索引擎 ,无论是在开源还是闭源,Lucene可以被认为是迄今为止性能最好、功能最全的搜索引擎库。
DB-Engines最新的数据库引擎排名显示,Elasticsearch居于数据库搜索引擎的第一位,位列二、三位的分别是Splunk和Solr。
来源:DB-Engines
▋ 进军中国,发布Kibana中文版
2018年,Elastic开始进军中国。谈到原因时,Shay Banon表示:“对Elastic来说,中国是一个不断增长的市场,过去几年间,中国的社区规模每年都在以几倍的数量增长,已经扩展至覆盖超过数以万计的开发人员。”他也指出,北京有最大的开源社区和社团,用户群体广,Elastic是根据用户来选择地域,用户在哪Elastic就去哪。
同时,为了维护中国社区,更好地服务中国用户, Elastic发布了Kibana中文本地化版本。
利用Kibana中文版,中国用户既可直接下载Kibana 6.7,也可通过 Elastic Cloud 上的Elasticsearch服务使用,6.7版本也在阿里云平台上推出,用户还可以通过阿里云Elasticsearch服务体验Kibana中文本地化版本。
由于涉及数据问题,国外企业在中国提供云服务都需要符合相关法律规定,Elastic选在与 阿里云 合作,双方形成合作伙伴关系。据悉, 双方共同研发并发布由阿里云提供托管的Elasticsearch,现在“阿里云Elasticsearch”服务已上线,中国用户可以使用Elasticsearch的实时搜索、采集和数据分析功能,日后,日志导入功能及其他服务奖相继开放。
▋ 中美企业对搜索引擎的需求量相同,但使用场景不同
官方数据显示, 2018年Elasticsearch在全球的累计下载量超过2.5亿次 ,国外拥有包括思科、eBay、高盛、美国国家宇航局、微软、三星电子和韦里逊等客户,在国内,联想、神州数码、阿里巴巴、百度等企业也是它的使用者。
对比美国,中国企业对搜索引擎数据库的需求有哪些异同?
Elastic中国区总经理王刚表示, 相同点是使用量都很大 。虽然之前没有进入中国市场,但国内的下载量已超过2750万,接近全球市场的十分之一,社群用户量和粉丝量庞大。据悉,Elasticsearch目前在中美两地的普及率一样高,在下载量、普及量上与美国持平,远高于其它国家。
与美国不一样的地方是应用场景不同 。例如,在美国,很多企业会利用Elasticsearch做物联网、车联网等有行业特色的解决方案,对比之下,中国客户的使用案例比较单一,数据显示,中国用户主要是利用Elasticsearch做传统的日志、监控、安全或者业务分析。
▋ Elastic会是 开源软件 企业学习的范本吗?
众所周知,软件具有闭源、开源两种生产方式,闭源的有Windows、Oracle,开源有Linux、Mysql等。闭源软件的商业模式可以通过微软、甲骨文、IBM等企业窥探一二,开源软件的商业模式是什么?
起初,开源软件是没有商业模式的,当软件用户量增多,软件系统有了生产任务,便有用户希望有人为该系统提供保障,因而催生了开源软件最初的商业模式: 软件开源免费,服务收费 。后来,有一些用户开发资源开发能力不足,但又认可软件的价值,这时便催生了第二种商业模式: 核心开源,在此基础上开发收费的周边系统 。
在开源软件的基础上纷纷成立的公司叫 OAS公司,即Open Adoption Software(开放进化软件公司) 。例如Databricks、Elastic、Confluent,分别是在开源软件Spark、Elasticsearch、Kafka的基础上建立起来的。下面来研究一下Elastic的商业模式。
Elastic的模式属于上文提到的第二种,跟传统的开源模式是不一样,Elastic没有企业版,核心是Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash四个开源组件,通过向客户推荐付费功能来实现营收。
打个比方,就像网游, 游戏是免费的,但是装备是收费 。Elastic只有一套系统,客户付费以后就能使用所有的功能,如果没有付费功能就不开放。
可以理解为, Elastic向客户推荐的是闭源的解决方案,但这些解决方案的代码开源的,代码可以向客户开放、对外公开,Elastic拥有所有权。 例如Elasticsearch的主要竞品Splunk,两家企业的解决方案非常类似,不同是Elastic的核心产品是开源的,Splunk的产品是闭源的。 公开源代码的好处是可以打消像银行、政府等一些对于数据要求比较高的机构顾虑,获客范围更广。
Elastic首席营销官(CMO)Jeff Yoshimura认为Elastic的商业模式是独特的。
“RedHat(红帽)是基于Linux的环境下做支持性的服务的开源,Hadoop的开源业务和开源模式是基于服务、客户支持以及培训这样的咨询的服务业务的环节,Elastic的模式是基于产品和服务给予客户有开源的部分、开源的产品的核心功能,以及用户需要订阅或者单独付费的附加功能。”
当亿欧记者问到Elastic的商业模式能否被其他创业企业借鉴时,王刚表示,“ Elastic2014年开始商业化,2018年上市,从成长速度和营收来看是一个较为成功的模式,无法判断这种模式能否被复制,不过可以为同行提供借鉴和参考 。”
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