自动泊车哪家强？适应世界的机器视觉VS改造世界的自动化设备

记得前两年滴滴刚崭露头角的时候，不少二、三线城市的出租车司机们感觉自己的利益受到侵害，纷纷联合起来抵制网约车，一款O2O软件就这样成为了出租车行业的公敌。可是，的哥们万万没想到，真正颠覆出租车行业的自动驾驶已经在路上了， 人工智能 俨然要成为出租车司机们的终结者。

说到自动驾驶，我们现在讨论的已经不再是能行不行的问题，而是多久落地的问题。不过，自动驾驶是个很大的话题，我们今天谈一个有望更早实现的技术： 自动泊车 。

在谈自动泊车之前，先想象一个场景，一个原始人被一条河拦住，但他想去河的对岸，那该怎么做？把这个问题抛给众人，答案无非两种：第一种，学会游泳，游过这条河；第二种，造一座横跨两岸的桥。

其实这个答案背后折射出不同的行为逻辑：一种是改变自己去适应这个世界，另外一种则是改造世界。 在自动泊车这件事上，也分为两派：适应世界的机器视觉派和改造世界的自动化设备派。

机器视觉解决方案

机器视觉方案最依仗的就是摄像头了，普通摄像头又叫非景深摄像头，原理是通过捕捉图像数据，然后从图像数据推算距离信息。但是非景深摄像头又分为单目摄像头和 双目摄像头 ，单目摄像头是通过图像匹配进行目标识别（各种车型、行人、物体等），再根据图像大小去估算目标距离。

因为存在识别这一步，所以问题也容易出现在这一环节，视觉识别对于数据库和图像质量的要求较高，一旦识别不出来，将导致估算距离的错误。反面案例就是特斯拉撞车事件，在强光的条件下，特斯拉汽车上的摄像头将白色货车判定为云，没有减速行驶，最终酿成惨剧。

而双目摄像头方案不同于单目的模式，通过两个摄像头分别获得前方图像，然后计算两幅图像的视差得出前方物体的距离信息。这种方案模拟了人眼对于3D信息的获取方式，虽然成本相对高一点，但是精准度提高，也是现在比较常用的解决方案。

在2017年消费者电子展（CES）上，宝马联合赛格威推出了一款停车助理 机器人 。这款机器人配备双目摄像头，在汽车前面捕捉距离信息，引导宝马车的自动驾驶系统缓缓地把车开进停车位。

不过，双目摄像头也并非是完美的，因为它毕竟是依靠图像数据来获取距离，所以在强光或阴暗的场景下，双目摄像头表现也不够稳定，这便促使了 深度摄像头 方案的发展。

方兴未艾的深度摄像头

所谓深度摄像头，是在双目摄像头的基础上，加上了一个结构光（激光）发射器，通过激光测算前方物体的距离。为此，亿欧请教了 图漾科技 副总经理徐韬，图漾科技是一家专注于深度摄像头的公司，目前已经有针对机器人、安防领域的解决方案，也在同某汽车厂商共同研发针对于自动泊车的解决方案。

徐韬表示，深度摄像头用于自动泊车还是比较初期，距离商业化还有一段距离。由于技术、成本等因素影响，当前深度摄像头提供的激光强度较弱，工作距离有限，而且依旧会受到太阳光的干扰。但是，在地下车库这种阴暗环境中，安装在自动驾驶汽车上的深度摄像头，可以对周围环境做出更详细的判断，比当前常用的超声波方案的体验感更好。

所以如果该方案要商用，除了要等待自动驾驶技术的普及，还要消除室外强光的影响。具体的解决方式可以是加大激光强度，但是在商业上由于成本过高，目前还没有最合适的方案落地。这背后其实需要激光雷达行业整体的发展，等成本下降后，深度摄像头的解决方案就可以走进寻常百姓家了。

总而言之，依靠机器视觉的自动泊车需要配合着自动驾驶技术，双目摄像头和深度摄像头都是给这个过程增加安全性的筹码。 在实际应用上，自动泊车并不是单纯依靠某一项技术，往往是多种技术相融合 ，例如特斯拉最新Autopilot2便是非景深视觉+超声波+传感器。因为机器视觉着重于适应世界，所以对环境改造的需求较少，整体方案的灵活性更强。

自动化设备解决方案

相比机器视觉方案的行为逻辑，自动化设备方案就截然相反：自身不需要改变，而去改造环境，一劳永逸。

怡丰自动化 是一家致力于使用自动化设备完成自动泊车的企业，目前已推出一款泊车机器人，使用激光导航，并运用全自动控制技术。定位精准度误差少于5mm，行驶速度最高可达1.5米／秒，平均载重量2.5吨。用户只需要将车停入自动泊车库，接下来便由机器人完成搬运，节省了大量找车位的时间。

那么汽车会被搬运到哪里呢？怡丰自动化除了这款机器人，还推出了多种的停车设备，例如垂直升降类立体停车设备、平面移动类立体停车设备等。汽车就像模型一样被“珍藏”进一个个停车空间。

这种方式既完成自动泊车，还解决了某些区域停车难的问题。据了解，国内城市通常有15%到30%的土地被用来停车，某些区域更是寸土寸金，例如市中心的住宅小区、学校、商城，所以怡丰自动化的解决方案未来也有很好的前景，只是为了一劳永逸，公司要付出的成本也更多，包括对场地的改造和对后续设备的维护。

综合对比下，两个思路的自动泊车解决方案各有千秋，初衷都是在简化停车这件事。就如同人类的发展历史一样，我们在改造世界的同时，也在自我进化。

本文作者宋少卿，亿欧专栏作者；微信：zzb0930（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。