零售界的“无人驾驶”，成败取决于人工智能？

话说这一两个月，资本市场上有两个概念非常红火。

第一个概念是“ 人工智能 ”，2016年中国投资人工智能超过200亿元，按照目前的趋势估计在2017年超过400亿元不在话下。 在今年2月份，国务院也把人工智能作为国家计划里面去了。7月20日，国务院又一次印发《新一代人工智能发展规划》，足以说明，人工智能已经完全上升到国家战略的高度。

第二个概念是“ 新零售 ”，或者是“无人零售” ，我也跟大家探讨过很多次，很多文章中都提到过，比如Amazon Go，马云的无人超市， 盒马鲜生 ，TakeGo等很多零售项目，只要是和新零售沾边，总能吸引大众的眼球。

诶，那大家有没有想过，如果把“人工智能”和“新零售”强强联合起来，又会爆发出怎样的能量呢？

接下来，就让我们来开下脑洞，扒一扒人工智能在实体零售业有哪些最新的应用，说不定我们的一些企业也可以去思考借鉴，借助于新的技术、工具提升效能，这是人类在竞争当中成功的不二法门。

—— 壹 ——

首先，我们可以 利用人工智能机器视觉技术来识别商品。 用卷积神经网络、深度学习等模仿人类思维和逻辑，判断顾客购物习惯。

例如，深兰科技这家公司，已经在零售技术领域做着不同寻常的事情：

他们 用卷积神经网络、深度学习、机器视觉等AI技术做传统零售的智能升级 ，他们的系统可以理解为零售店的 无人驾驶 系统，运用在便利店可以识别商品，识别顾客购物的动作等，这一切的识别全部靠几个摄像头完成，看似简单，其实背后需要很强大的算法团队来支撑。

他们利用人 工智能技术改造无人商店，摒弃RFID、二维码、条形码 等， 用机器视觉技术来识别商品可以做到等达更好的效果，至少在效率提高和成本降低上有很大优势；可以用来统计每天进入到店里的顾客，比如人数、大致年龄，以及性别等等。

还有可以用来了解顾客对什么产品最感兴趣、停留了多长时间；另一方面，如果货架上的货品卖得差不多了，也可以及时补货；还可以根据以往的消费记录，将客户的照片等相关数据资料存储到云端，进行智能分析，当他们进入店里，系统会自动识别出来，以便进行针对性的用户交流，并实时推送相关折扣信息，这样对品牌和提升用户粘度都有很大的帮助。

也就是说，我们以前靠店员去观察消费者的购物习惯，一方面比较片面，没有完整的数据，另一方面也不能产生客观的效果。

如果今天我们可以用人工智设备去感知、去识别、去统计，同时进行 大数据 分析，一定能大幅度提供企业运营的效能。

—— 贰 ——

其次，有了大数据分析技术，我们就可以 深入挖掘消费者习惯 ，让定制、个性化的消费成为真正未来帮助企业成长重要的机会和新趋势。

这一点我用 服装行业的应用 和大家做些分享：

比如服装行业都会打版，过去设计一个版式之后会用人工的方法进行打版。打版之后会根据不同用户的身形、高矮、胖瘦进行缩放，当然无法做到个性化的量体裁衣。但通过智能系统，把用户特定的体型数据，他的肩宽、袖长、脖围、胸围、腰围、臀围、腿长等数据输入到系统，就能个性化生成服装样版。

再比如之后的生产环节，利用大数据和物联网，可以为每件衣服标上一个独立的“身份证”，跟踪每件衣服的生产流程，然后自动指挥工人生产或者是包装。

而最后的零售试衣环节就更有趣了，比如eBay的线下分店就运用了 智能试衣间 。用户进入商店，可以通过触摸屏浏览店内所有的商品，然后选择想要的衣服，提交试穿申请。而触摸屏里内置了处理器和摄像头，可以动态识别用户的身体特征，从而给出颜色、尺码、款式等个性化的建议。

当然摄像头不仅来自于触摸屏本身，还来自于整个店铺里面的其他摄像头，交叉计算你的身高、胖瘦、目前所穿衣服的款式等数据，其实顾客今天任何的行为都是他自己内心的显照。

如果试穿满意，用户还可以直接通过触摸屏进行移动支付买单，所有过程非常简单方便。类似的，现在也有不少食品店运用了3D智能打印，比如有的蛋糕店会根据用户提供的照片，去定制独一无二的蛋糕。

—— 叁 ——

第三，人工智能还能全方位提升顾客的购物体验。

让我们来设想一连串的消费场景，假如我今天要去一家商场了：我是开着车去的，要先找车位停车，今天像万达等商场都有推出智能停车APP，在没到达商场之前，我可以直接在手机上预约车位，之后也能在手机上缴费。

当我走进商场时，发现我每到一个地方，就会收到一些优惠券、活动的提醒通知，因为像苹果iBeacon这样的软件，能够实现基于顾客位置推送信息的功能。

当我进到餐厅里头，不需要在点餐台前排队，店里面有自动点餐机或者小程序点餐，还有智能 机器人 为我服务。

比如日本有一家回转寿司店就实现了全自动化，员工批量制作寿司，饭团则是机器制作；顾客手机下单后，会把所有的信息传送到后台，然后就会有传送带将美食送到餐桌前；用完的碗直接塞到桌子入口，也会由传送带回清洗，一切都是电脑在控制。

吃完之后再走到商场里，渴了想喝瓶饮料，可以去TakeGo这样的人工智能店里，扫手进门，拿了就走，无需排队买单，欢快地喝起来！

各位，这样的购物场景已经实现了，已经在我们的身边可能是个别的或系统化地实现了，在很多大型的购物商场将会越来越多。

—— 肆 ——

我前面更多是从场景营销去讲人工智能的应用，除了前面说的这三点， 人工智能还可以优化传统零售的供应链。

1、比如有不少企业将机器人运用于库存商品管理，边走边读取商品上的电子标签，像现代物流企业顺丰、京东等基本都是这样做的；

2、我们可以建立供应链平台，通过对零售商和供应商双方数据的采集分析，计算出最好的采购方案和配送路线；

3、我们还能开展智能客服，服务售前到售后的各个环节，几乎可以无限量地接待用户。

总之，人工智能不是停留在想象当中，已经在生活当中场景化的应用越来越普及。

IDC副总裁Ivano Ortis最近分享了他的观点：“ 人工智能将把分析带到一个新的水平，并将成为零售创新的基础，这已经得到了全球半数零售商的认可。人工智能可以实现规模化、自动化和前所未有的精度，当适用于超细微客户细分和上下文交互的时候，可推动客户体验。 ”

鉴于人工智能和机器学习的能力，很容易看到人工智能和机器学习是如何成为零售商强大的工具。现在，计算机可以读取、倾听数据，了解数据，从数据中进行学习，立即且准确地推荐下一个最佳动作，而不需要明确的编程。这对那些希望能够准确预测需求、预期客户行为、优化和个性化客户体验的零售商来说是一个福音。

你认为风口上的新零售，无人零售的成败取决于人工智能技术吗？

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