首发丨便利店智能采购平台“拼便宜”获近亿元A轮融资

亿欧6月20日消息，“拼便宜”已完成51信用卡、嘉实投资领投，盈动资本、唯嘉资本跟投的近亿元A轮融资。创始人徐意表示，今年希望能够覆盖十个主要大中城市，用户基数实现20万的突破，年底月交易额破3亿元。

据亿欧此前报道，拼便宜成立于2017年3月，是一家借助AI搭建的中小型便利店智能采购平台。徐意希望从供应链介入进去，通过算法建立一个便利店智能化的采购平台，从而优化便利店的库存挤压、采购成本高昂、商品过期耗损等问题，给线下店提供发展空间。

徐意告诉亿欧，“我们产品上线10个多月的时间，就已经完成了4轮融资，覆盖小b端用户5万家，GMV平均月增长量50%~70%。”

目前中国有650万家非品牌夫妻便利店，10万亿的市场，然而长期以来，鉴于 分销层级太长、信息化程度低、渠道单一、资金压力巨大、商品流转效率低、数据分析能力低等问题，都给这些便利店的发展带来了或多或少的阻碍 。

正是致力于解决这样的痛点，拼便宜面向非品牌便利店C2B（按需供应）智能集采平台，具体是通过对门店的采购需求进行拼单深度分析为其计算出最优的一条采购路径，连接优质供应商，形成快速决策实现交易智能优化。

当然在互联网生态圈，链接产仓配各个链条，做到一体化，并实现信息流、商流、物流的即时交互处理，并不容易。

拼便宜通过人工智能技术，来帮助夫妻便利店及非品牌的社区便利店进行集中采购，并基于用户的采购需求，找到最优的供应路径，降低其采购成本，进而提升采购效率及店面的运营效率。

徐意认为，  先有需求才有供给，尤其是这些快消品，最核心的，就是资源的调度及算法的匹配。

他进一步解释到，一家便利店需要单次采购的品类达50-100种，但由于不同的供应商擅长的物品、代理的品牌、对某件商品的价格优势不同，以及便利店的地理位置、采购成本、采购品类也不相同，只有通过对人工智能及大数据的应用，进行数据匹配，将不同供应商的优势、物流成本、商品数量进行分析以实现最优解。

“我们目前能够做到在保证质量的同时，还能够节省10%到30%的采购成本。”

 对于大多数夫妻便利店面临的单次采购量少，采购品类复杂，以至于难以形成规模效应，不能满足及时性的要求，拼便宜就采用智能匹配的形式，基于采购价格，获得最低成本的物流，并通过算法匹配来挑选供应商，降低其采购成本。

在便利店的赛道上不缺乏玩家，人工智能的浪潮催生一批批创业者，类似拼便宜做便利店的赋能者的还有中商惠民、汇通达等企业。这一赛道也有没找到好的盈利模式而倒下的店商互联、雅堂小超以及进货宝等快消品B2B企业。

业内人士表示，随着阿里巴巴和腾迅系新零售战略的推进和深入，大批的商超及零售网点被收购或选择“战队”，预计还会有大量的二三线阵营的快消品B2B在今年关门倒闭，一线阵营的快消品B2B将会被收购。对于此赛道，亿欧会持续关注。

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