跨界融合，传统到智能，供应链的进阶方法论

2019年9月20日，由亿欧公司主办、中交兴路协办的“科技赋能 智创未来----GIIS 2019物流 产业创新 峰会”在北京万丽富力酒店召开。菜鸟、京东物流、顺丰DHL、安能、海康威视、怡亚通、中交兴路、马路创新、钟鼎创投、九轩资本、快仓、鲸仓科技、极智嘉、青松基金、车主邦、商桥物流、数据宝等20+名企嘉宾演讲，以及国内外知名快递企业、快递业生态圈企业代表等500余人齐聚盛宴。

本次峰会从 物流科技 与创新、产业数字化应用、企业变革、产业上下游 供应链 涌动、资本视角等六大维度出发，共同讨论我国物流产业在当前竞争环境下，发展所面临的新机遇与新挑战。

在会上，商桥物流创始人兼董事长陈风雨、数据宝董事长汤寒林、中国物流与采购联合会专家委员杨达卿、青松基金合伙人石建平，围绕“ 跨界 融合，传统到智能，供应链的进阶方法论”进行了讨论，汇禾资本合伙人作为主持人也参与了此次圆桌论坛。

以下为此次圆桌论坛的现场速记（有删减）：

王晓鹏： 特别感谢亿欧邀请过来能够参与到这个环节担任本场最后一个环节的主持人，非常高兴，今天整个听了之前企业家、投资人的分享，我觉得非常有收获。

今天我们这个环节是聊一聊供应链升级、供应链转型等等很大的话题，因为话题大，所以咱们人也比较多。供应链是一个比较综合的概念，里面涉及到商流、物流、资金流、信息流这些，我们今天的嘉宾有做物流企业的创始人，也有做数据信息流企业的创业人，有行业的专家和协会的专家，也有我们这个领域非常知名的投资人，我们的组合很多元化。

咱们先利用时间每个人做自我介绍，大家有对怎么熟悉，有不熟悉的。

我先简单的自我介绍一下，我来自于汇禾资本的王晓鹏，汇禾资本是京东物流的一支产业基金，我们聚焦是物流和供应链这两个领域中早期的投资，我们比较关注科技创新等等这些对于物流和供应链行业升级改造的推动。

我们下面就请陈总开始，每个嘉宾大概用1到2分钟时间给自己打打广告，做个简介。

陈风雨： 大家好，我是商桥的创始人陈风雨，我们主要是做最苦最累的零担物流，但是我们是一种全新的物流组织形式，主要是通过单元化组织方式来聚焦于零担物流效率的提升上，主要是单元化装载，装几个柜子循环运输解决零担行业效率过低、成本过高的问题。因为我们商业模式在中短线上成本最低，综合成本低了接近30%，所以我们选择中短线，主要聚焦在长三角、珠三角，接下来在2020年我们会做一个全国的网络拓展，争取在2020年8月份完成我们全国的网络布局，谢谢大家。

汤寒林： 各位朋友好，我是来自于数据宝的汤寒林，我们数据宝是专注于做国有数据运营的一家公司，应该说在这个跑道上面的企业还是比较稀缺的，因为本身有一定的门槛。我们目前运营有40多个部委、央企的国有数据，今天的主题是物流主题，跟在座各位有关系的就是我们目前是运营了全国高速公路的数据，就是每辆车上高速闸道的数据，以及出闸道的数据，都是由我们数据宝在运营的。

我们每辆车根据车牌号就知道它所有零部件的数据，我们数据宝也是有这样一个合法的授权，目前我知道就两家公司有，一个是我，一个是政宝喜（音）。也包括全面ETC的数据，目前在我们这边也是合法的拿到了这样的授权。

我们这家公司是给在座的这些物流企业做数据赋能的，因为我们今天一天的会议其实都是在讲通过数据、科技如何提升我们物流这个行业，但是我们更多刚才提到的数据都讲的是我自己内部的数据如何去提升，实际上我们光有内部的数据可能是不够的，更多的还需要更多外部的数据，特别是合法合规的国有数据，应该说权威的第三方的国有数据给我们整个产业做赋能，这是我们可以给到大家的价值。物流本身可能还是一个新手，我要向大家多多学习，我自己在数据这个行业做了16年，本身我们这个集团创业16年，谢谢大家。

杨达卿： 谢谢大家，我是杨达卿，跟前面几位不一样，我是一直在协会工作，从2005年参与国内第一份行业物流报纸到现在十几年了，一直在做媒体和研究。

从我们的角度看这个行业变化非常大，从2005年中国加入WTO是中国正式物流市场开放，那个时间我们带着恐慌，带着对自己的不自信，恐慌我们一直在喊狼来了我们怎么办？我们一看国外都是高大上，我们本身企业做得比较低端，但是通过这十几年看到中国的发展，我们反而后发先制，尤其数字物流、 智慧物流 到今天，这个见证还是很兴奋的，谢谢。

石建平： 大家好，我是来自青松基金的石建平，青松基金除了我们在前面的六七年里面关注消费物联网以外，我们近期开始关注高科技领域的投资、供给端的科技创新的项目，我本人也是科技背景出身，中间六年玩了一下消费互联网，又回到了科技领域，今天我参加了两场，前面一场是消费互联网，下一场又回到了供应链物流这个现场，我们在投资领域非常关注智能的工业制造和智慧物流、智慧交通，所以今天我到这里来一方面向大家学习，第二方面也是跟大家分享我们的一些想法。

王晓鹏： 咱们后面有些话题可以展开深聊。我想先问一下陈总，您刚才也提到了，咱们商桥是一家非常有创新力的公司，我们做了科技+单元化，您刚才提到了很多在业务模式上有很多创新，我想请您更多的跟大家分享一下，具体的创新点体现在什么地方？看到了什么样的行业痛点？用什么样的方式去解决这个痛点？同时，又在哪些角度上推动了一个物流，或者整个供应链行业效率的提升？这些方面请您做一些分享。

陈风雨： 我先简单的跟大家讲一下为什么我们会有这个创新？因为这是我第三段创业，一直以来都叫商桥，一直以来我们都聚焦于做零担物流，第一段是深圳、上海、香港这个专线，第二段是广东今天的商桥，在广东省内循环可以排在第一位，第三段创业是开始在全国做零担物流网络，当时在上海花了2000万把当地的一家企业收了，收了之后我们开始做全国扩张，但是我们突然发现一个问题，这个问题就是传统的运营模式规模很大，但是不经济，靠规模带来效率的提升不大。

我们就思考零担未来到底该怎么样走？有没有一种商业模式能做到真正大幅度效率的提升、成本的降低？我们研究了一下整个零担就两种承运模式，第一种是网络，第二种是专线，网络基本上都是一种层层集控（音）模式，三级接到二级，二级接到一级，然后再发运这样的结构，成本明显高于专线，专线直达效率非常高，成本非常低。我们就在思考有没有第三种承运模式能够让我们商桥来在这个市场上实现我们破局的目标？我们要破局，我们思考了一下中转次数多，能不能减少中转，解决中转的问题，就是我们要实现第一点，要有无数直达且高效的陆游，这是第一点。第二点，我们要有一个很大的收费网络。第三点，大家看货物都是集中在核心地去发运，比如昆山的地集中在苏州、上海、无锡，能不能在前端发运？我们发运能不能无限接近原产地，能不能解决这三个问题？我们发现物流特别是中转线上在这块问题最多，我们就集中在中转线来去解决这三个问题，我们就发明了单元化的模式来解决这个行业里面，比如到嘉兴的货还要往苏州集，我就不集了，我直接像公交车一样开过去把货卸下来再开去下一站。今天我们在华东已经证明我们这个商业模式是成功的，是立得住的，我们的综合运营成本在中转线上最高可以优于传统的30%，整体综合比传统的成本低了20%以上，这是我们商桥对于商业模式的思考，一切源于我们发现了行业的痛点。

过去经营中我们确实也犯的很多错误，但是今天我们把整个商业模式完全理清了，所以我们打算在2020年开始进行全国扩张，谢谢。

王晓鹏： 非常感谢陈总。单元化最早是集装箱，非常简单的一个创新，但是极大地推动了全球物流的格局，今天商桥应用到陆运这块，我们也是非常期待极大提高陆运的效率。汤总提到了数据宝是有国剧数据等等这些，我想请问您一下，首先给大家讲讲咱们作为特殊背景，咱们在数据采集、数据加工、数据整理、数据应用这些方面，现在大家对于数据的关注度是极高的，新型的水电煤等等这些，任何的创新实际上脱离数据都做不了，从事这类的企业也蛮多的，我们跟他们比，我们特殊的优势在什么地方？

汤寒林： 刚才王总提到了，大数据这个行业最近两个礼拜应该说非常动荡，但是我们这个公司是非常开心的，为什么呢？因为我们一直是在合法合规的做事情，之前这个市场90%以上的市场份额都是由非法的机构爬数据做缓存的公司来提供的，他们因为是合法跟合规，就意味着你的成本更高。

我们跟市场上面其他大数据公司本质的区别是什么？第一，我们一条数据都没有。数据都是在部委、国企、央企的机房里面，我是它数据资产的一个服务员，我帮它做数据的治理，治理完毕之后更重要的是我是帮它加工成半成品，我服务企业。

我就以咱们物流企业为例，比如说我们30个省市的高速公路集团每5分钟一次就把闸道的数据上传给交通部，上传上来的数据我们拿到这个数据时候每年有20个TB结构化的数据，这个数据里面有70%、80%的数据叫做真实的错误数据，比如说一辆货车从上海上高速，可能是下雨天，或者大雾天，或者晚上，拍出来的车牌也没有清楚，比如凌晨三点上的上海高速，早上六七点到了江西，到了江西的时候车牌拍的是清清楚楚，虽然在上海的时候它的数据是错误的，但是在江西的时候是对的。原来这些数据放到部委的机房里面没有办法进行修复，我们数据宝做的第一件事情就是做数据的清洗、加工、治理、修复，我要把这个数据修复出来的，我们刚拿到数据的时候，我们看到货车的数据有8000万台，整个市场的货车数据有2600万台，后来我们通过335个模型把这个数据清洗加工出来，我们加工出来很多对于我们物流企业非常有帮助的产品。

举个例子讲，比如说这个车子的空载率有多高？我们今天要做物流清理（音），我做这个的时候不能只知道它是在路上跑的，你跑是没用的，你是空车跑，还是运了货在跑，如果运了货在跑才有价值。还有做物流保险，我要把优质的标的物找出来，第一你有没有疲劳驾驶，原来不知道怎么样是疲劳驾驶，我今天看到刚才嘉宾说了他们现在是传统的方式通过摄像头看这个司机有没有睡觉，有没有眨眼睛，其实不需要看的，因为我知道你上高速时候的时间、下高速的时间，正常其他的车辆都是以什么速度走的，你是以什么速度走的，因为你有没有休息我都知道的，如果说你长期不休息肯定会疲劳的，比如这种对于保险公司来讲是非常有帮助的。

还有很重要的一个点，就是大量的物流企业都有智慧运力的需求，什么叫做智慧运力的需求？大家都在申请无车承运的牌照，既然是无车承运，我的车是加盟的，我加盟的车是不知道这个车历史的状况，比如说这个车原来的驾驶行为如何？这个车有的是长途的，比如我从北京运到贵州去，这个车原来有没有去过贵州？我要知道的。以前去过贵州，每次去贵州准不准时，现在对于这些物流企业来讲是没有这个历史数据的，加盟进来的车到底有没有去过，你去了多少次，你原来历史的准时率有多高，我不清楚。其实只有我们才能够给到他做这个数据的赋能，这样当他有这个货物的时候说我这个货物一定配个好司机，才能准时到达。我货有各种各样的货，但是这个货是不是正好配给这个车型的司机，像无车承运的车只能把车牌号码说清楚，这个车几米高、几米宽，这些东西他是搞不清楚的。

王晓鹏： 我是完全听懂了，因为我们的数据是非常的全面、真实的，我们拿到了最全面、最真实、最一手的信息，而且可以有很多历史的溯源，实际上在很多领域就可以有很多应用，尤其在物流供应链这个应用，传统是不完整的，我们是可以提供比较完整的数据的画像，这个是非常大的价值。杨总，因为您作为资深的行业专家，在行业协会工作多年，刚才您也提到了看到了中国这么多年整个供应链行业发展感觉到很欣慰，能不能稍微展开给我们讲几点，比如说你觉得这几年我们供应链行业升级改造最亮的点在哪儿，有哪些成为下一个大的风口。

杨达卿： 我原来做一个不成熟的比方，2010年当时写了一本书，中国这个市场的变革确实在产业链逐年的成熟，早期中国的经济发展来说，我们在建国初期是一个物资短缺的时代，那个时代我们推崇的是生产为王，到后来80、90年代的时间有了产能，这个时间物资稍微丰富一点，可能缺乏品牌，这个时间推崇了一批企业家去做营销，其实今天讲的也是供应链，他们也是在做，只是从营销这个角度切入。再往后走的时间，大家有了产能、品牌，发现渠道不行，这个时间走出了像京东、阿里、国美、苏宁，从流通去创造价值。再到后来走的时间，我们发现我们的品牌也有了，我们的产能有了，渠道也有了，技术上还是不行，这个时间我们推崇一些有技术产业能力的，能够打破我们全球代工模式下，像富士康那样的企业也有品牌，也有产能，也有渠道，但是仍然在全球里面核心价值在底端的，这个时间我们特别注重技术立身、技术立业、技术为王，它也是供应链的一个切入点。

但是走到今天，尤其走到2019年，我们发现我们所有过去走过的路径，无论是生产产能，还是渠道，还是营销，还是技术都不注意在我们今天这个时代去走向全球，去占据价值链的最高点。因为今天数字化的时代一定把产业上下游打通了，这个时间需要的不是单兵作战，而是集成产业上游到下游的全产业链。企业做产业链的抓手在供应链，没有供应链就没有办法在这个产业竞争中有优势，你做供应链的本质目标是为了价值，所以这个价值是你做产业供应链的灵魂。

这个灵魂在今天我们过去讲的物流供应链都是讲的链主优先，今天一样讲超级企业，但是今天讲的概念我觉得跟过去发生一个很大的变化，过去像沃尔玛这样长达十多年位居世界500强的企业，阿里巴巴上市的时候马云说我的目标是超越沃尔玛，沃尔玛到今天依然是财富500强的企业，它的竞争在哪儿？它的竞争不在于渠道，也不在于品牌，而在于它有一张全球布局的强化的产业链和供应链的管控能力。这些企业创造这个时代，他们的时代是典型的链主优先，链主价值最大化的时代。但是今天数字时代友一个变革不一样，我们仍然讲超级链主，但是这个链主不再是个体优先，而是全局优先，就是我们今天讲的数字供应链，数字供应链一定是整体协同、全局优化，而不是单一化优化，而不是沃尔玛，或者苹果单一化，而是整个链条集团优化，整体作战，我觉得这是我们今天看数字链不一样的。

围绕这个数字供应链带来的变革非常深层，无论是技术的，还是管理层面的，都有很多新的创新，我想在这个数字化变革时代，我们今天能看到企业跟明天会发生很大的变革，在于他们站在一个新的赛道去打供应链，这是我个人不成熟的理解。

王晓鹏： 多谢杨总。我特别想请教石总，咱们青松基金供应链升级也是咱们蛮重要的投资主体，我们也看咱们投了飞榴，这家公司非常优秀，在改造整个纺织服装整个行业。能不能分享一下青松基金在整个供应链赛道投资的策略和一些方法论？

石建平： 从几个角度去说，刚开始我们在金融基金主要看消费端多一点，在最近的两年里面我们在供给端上面看的非常多，特别是从供给端的工厂角度去看，或者说工业互联网、产业互联网角度去看，所以我们看到里面非常大的对企业里面模式和需求发生了非常大的变化。比如讲我前段时间在看台湾专门做工控机的一家公司叫做研华，在昆山，全中国基本上是40%的工控机是它们占有了40%的市场。它们在这里面碰到了很大的问题，他们的经营特色是小批量柔性，基本上都是小单，不敢想象，我以为他们小部分是小单，他们80%是小单。在这种生态下面，因为我们在看B2M、C2M的模式，整个对库存、物流产生了非常大的影响。以前传统的模式大家都比较集中放在一起，然后集中的物流集中的仓储，对这种小批量更零碎化的应对C2M和B2M消费模式的情况下面，其实有非常本质的变化。这个里面刚才他们讲到了，在这个领域里面用科技的方式去更好的应对这个产业里面供应链里面由于C2M、B2M这种企业生产模式的变化造成了整个供应链和物流产生的影响，所以我们投了飞榴科技在服装行业，前段时间新闻里面大家看到的中装速配，我们领投8000万，在家居这个行业里面还投了仓储之间全自动 无人驾驶 这个科技叫做飞步科技，是以前滴滴研究院院长出来创业的项目。

我们在这个行业里面，我认为这个里面的机会非常大，其实也是希望未来通过这些项目用 数据驱动 的形式，产业里面的信息更好的流动起来，我也见了很多的企业，比如像纺织业里面我自己见了怡新（音）的老板，他们碰到的很大问题是信息流数据不能很好的对称起来，造成了上下游的效率存在了不高效的问题，存在了对于他们企业本身有很大的压力。

在这个行业里面，我们还是以数据驱动去应对整个制造业模式的变化，去更好地提升降本增效来去做相关投资的项目。

王晓鹏： 正好我就在接着问一下石总，您刚刚提到看到了很多的机会等等，所以我们会在这些领域做很多的投资。挑战是什么？你觉得大家提到供应链升级、转型等等这些，您觉得最大的挑战会是什么？怎么来去应对？

石建平： 我觉得作为投资的挑战和经营的挑战是不一样的。经营者的角度认为只要你能够给你的客户创造价值，其实就是一个生意。但是从投资人角度来说，有可能对它的长期价值，价值的规模，延展性等等角度会更关注。所以从我们投资人角度更希望投下一站未来整个供应链上变化的趋势是什么，我们投的是下一站，特别是像青松基金投前期的项目，所以我们更会关注下一站的规模是什么。像今天王总在的远洋资本，他们有可能关注的阶段就变了，考核的要求也不一样。挑战都不一样，多种多样都有，但我觉得从自己角度去做事，针对你自己的定位去创造更好的价值，我认为都是有机会的。反而没有机会的是没有把自己的定位搞清楚，不知道应该干什么，然后又没有核心竞争力，那你这个都是问题。

王晓鹏： 石总的意思是说任何一个企业、任何一个机构，不管是做投资，还是做企业，其实都应该有一个自己清晰明确的地位，知道清楚自己想要什么，沿着这条路去走，千万不要摇摆。做投资就是这样，有自己的风格就可以，只要做到极致最终都能挣钱，而千万不要去眼馋别人投了什么样的百倍回报（音）、超级独角兽等等这些，自己来回改变自己的投资风格，其实这是投资的大忌。杨总，刚才您讲的高度确实非常高，站在行业协会看问题。最后我想问您一个问题，现在大的环境，比如说，贸易战等等环境，相信对供应链行业是机遇与挑战并存，同时可能会是非常大的基础设施一种提升。在这些大的宏观环境下，您怎么看中国供应链行业下一步的发展机遇与挑战这些？怎么来看这个问题？

杨达卿： 无论是中国的物流行业，还是供应链服务行业都面临智链的阶段。我们看很多市场，无论从这两年的资本市场看，还是产业市场看都到了相对的峰值。快递，大家看集中度相对提高了，但是这个提高不是深度变革、质量变革，还处于同质化比较强的，这个时间段实现质的突破是中国在这一轮贸易战，甚至在数字变革时代，数字高边疆里面有可能被打下来。因为这一轮确实是高打高起的。

我本身还在供应链研究院有工作，当时在2005年提出了开展供应链课题研究，2015年提出来的，到2017年国务院出台第一部文件就判断中国在全球供应链里面如果要走出去一定要寻求一条不一样的路径，这个路径能够保证我们企业后发先至，因为后发劣势是全球发展中国家都面临常态的问题，我们一样也有这个问题。规则是别人定的，你无论怎么做，怎么打都不能打赢。人家站在数据高边疆、数据高边疆，标准的高边疆，你总是在下游是很难的。所以当时提出数字供应链是中国在全球供应链里面后发先至，弯道超车的必然选择。

2017年10月13号国务院出台首部供应链有关文件，这个时间已经比美国晚了将近是五六年了。美国是在2012年出台首个供应链竞争，它开始围绕自己的供应链安全做工作，这很多方面我们是被动的。但是这三年的努力为我们打这一场贸易战已经提供了政策储备，这是我们执行的地方。第二个，为我们的企业提供了一些相关软环境的储备。2018年4月18号八部委包括中国物流与采购联合会共同发布了《供应链创新指导意见》在农业、制造业、供应链金融、国际供应链几个重点领域里面提出了明确的目标，包括怡亚通的李总他们都是供应链的企业，龙头企业是我们重点要推的。

对我们企业来说是深度的变革，绝不是简单的，因为打的是系统战。我们看到这两年为什么还在拼价格战？对快递还是稍微了解一点，快递市场到今年的价格尤其的惨烈，实际快递企业是面带恐慌的。在这个战略分布打不赢在数据高边疆里面会停下来会踢出圈的。因为现在快递企业自我造血能力还是不足的，处于低附加值的阶段，在全球市场里面是没法打赢。这个时间段每个企业都在寻找安全岛，像阿里、京东、腾讯这些企业从商流到物流到金融流的超级安全岛，这是这些企业最依赖的。可能未必到每个企业都必须重建这样的体系，但是我觉得有需要跟这些体系达成共识，形成共赢。 

这些年大家一直在讲去中心化，我觉得这是伪概念。没有链主，讲供应链金融是讲不通的，没有链主，没有人给你做背书，没有银行给你放贷，永远存在这样。这是今天链主跟过去链主不一样，它是超级链主，形成生态共赢、全局优化，这样的生态才是可喜的链主，而不是过去要为我优先，我利益最大化，这是不适合这个新时代的，这是我个人的理解。

对于协会来说，这几年做了大量的工作，也跟大家透露一下，中物联在做供应链行业的标准，因为大家做投资很多企业是达到供应链的，但是很多是伪供应链企业，都是贸易企业，都是假的。今年供应链标准，当时围绕生产制造型、流通型和综合物流等类型来做，也是希望市场更规范，也帮助资方去找更好的安全标的，这是我们一直在努力做的事情。谢谢！

王晓鹏： 非常期待您刚刚提到协会制定行业标准，我觉得这是所有从业者也非常期待的一个事情，希望能够早日出台。汤总，您这边刚才也讲了挺多，咱们现在大量数据在现实中广泛的应用，咱们也展望一下未来，3—5年之后中国供应链跟今天比会有更大的使用期，相信数字化、信息化等等程度比现在高很多。像刚才杨总提的，我们要想弯道超车不能再走人家历史老路，一定是要在新时代下数字供应链这种概念，那这里面绝对离不开数据的作用。您简单的跟大家分享一下，最核心的应用在未来会很（英）的应用会是什么？ 

汤寒林： 未来的应用会是在什么地方？我更多的是分享思路。其实我们说物流行业科技驱动，一说科技驱动有很多的公司理解是说要上更多的硬件设备，上更多的硬件设备意味着你的投入是非常大的。如果说我们是通过数据驱动，特别是外部的数据驱动，那它的成本是更低，然后效果会更好。这是我们看得见、摸得着的。

从物流行业目前所看得到的这些机会点，一个是物流肯定是需要数据来驱动的，不管是供应链金融，还是汽车金融，还是说车后市场，还是说本身的物流自身的货运贷都是数据来驱动。再到物流保险，再到智慧运力其实都是需要数据来驱动，其实是现在很多的物流企业做物流科技都是为了获得更多的数据，但是数据都是小样本的数据。你这个小样本的数据天然的会有个问题就是不够全面。举个例子，有一台车，某一个品牌公司，是货车帮，我有一些司机的数据、有一些车辆的数据，但是司机既会在你的平台或者是别人的平台上面有数据，你自己是拿不到别人平台上的数据。

也就是像我们这样子官方的数据会对整个物流行业它的发展非常非常重要，因为我是全面的客观的、权威的、三方的数据，对你自身经营的数据是非常有效的验证。因为整个物流金融、物流保险最大的问题是数据的造假，我们就验证你有没有造假。我是个新人，没办法想三年五年。

王晓鹏： 您说的挺好，各个企业都有自己的数据，但这些数据都是孤立的，有第三方平台把数据整合起来形成全貌很重要。

汤寒林： 至少是做客观的验证。

王晓鹏： 陈总，刚才讲物流行业有链主超级企业在里面，作为创业公司想想商桥未来三年会是什么样的？怎么样在这竞争中取得独有的价值？在供应链物流环节中取得独有的价值。

陈风雨： 分阶段，第一阶段在运营，第二阶段取决于什么呢？取决于效率和客户需求。运营是有基础的，先说一下客户需求，物流可以量化的东西有两个，第一，客户关注成本价格。第二，时间。只有这两个可以量化的，但是在这两个点上按客户的要求完成了就满意了吗？不一定，有可能还骂我们一顿。那我们就想在时间和成本之外肯定还有很多没有满足客户需求的这些东西。但是B端每一个客户的需求不一样，我们怎么样去按照他的需求呢？我们想是通过以往的数据沉淀，通过算法来去解决这个问题，我们一直在探讨，慢慢的我想我们肯定能够找出来解决方案。

其实一切都归于你怎么能让客户满意，因为2B跟2C不一样，做一个网是全国的，它可以一点一点的发展，最终三年左右谁的效率最高谁能让客户满意。我们也找了专门做数据、做算法的，包括昨天还找了北京一家做数据、做算法的来去给我们交流，越谈越清晰，越谈越明确。最让我开心的就是今天汤总也是做这一块的，我想我们来去交流这一块。这是我们认为三年乃至五年以后行业会发生的变化。

王晓鹏： 好，那今天咱们这个圆桌论坛环节就到这里结束。多谢各位！
   

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