重操旧业，吴恩达宣布其首个创业项目Deeplearning.ai为AI课程

2017年8月8日消息，今天，前百度首席科学家 吴恩达 宣布，其初创公司Deeplearning.ai将推出有关深度学习方面的在线视频课程，这一课程将通过 Coursera对外发布。他表示，希望这一课程可以帮助人们掌握近些年层出不穷的AI技术。

目前，以Deeplearning.ai名义发布的课程已经出现在了Coursera上，共五节课程，内容包括神经网络和深度学习概述，神经网络参数调整及优化，如何搭建机器学习项目，卷积神经网络和神经网络序列模型。

在加入百度之前，吴恩达曾是斯坦福大学的教授、谷歌大脑项目的负责人以及免费在线课程平台Coursera的创始人。而令他在AI圈声望达到顶峰的，是他在斯坦福担任助理教授期间，Coursera上面发布了关于机器学习方面的视频课程，该课程吸引了超过两百万的学习者。

如今，吴恩达宣布其三个AI项目之一的Deeplearning.ai是关于深度学习方面的入门课程，可以说是重操旧业了。

这一项目将填补人工智能人才缺口

日前，吴恩达接受了《麻省理工科技评论》的专访，他表示：“ AI将使世界变得更好。它可以降低商品的成本、带来更好的教育、改变医院和保健体系的运作机制——我们还可以列出很多类似的好处。 没有一家公司能把所有需要做的工作都做了，所以我们需要教育几百万人，让他们学会使用 AI 工具以及发明新东西。”

目前，人工智能领域确实存在比较大的人才缺口。据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。而这一数字完全不能满足现在的需求，甚至有业内人士表示，目前AI人才的供求比例可能在1：10左右。

李开复去年也曾公开透露，“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知，三大公司(谷歌(微博)、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。”

当然，如果从大学开始教育，AI人才的培养周期可能比较长，远水解不了近渴。因此，让从事IT开发、数据挖掘、互联网结构相关的技术人员对AI有更深层次的了解，或许是解决当下人才缺口的关键。吴恩达也表示，在这次瞬息万变的人工智能革命浪潮中，大学正在积极提高自身的教学能力，但对于更多的不在校园内的人来讲，他们也同样需要了解并学习这些技术。

以下是吴恩达在Medium发布的博客，介绍这一课程项目。

亲爱的朋友们：

我一直在进行三个 AI 项目的相关工作。现在，我非常激动的宣布我的第一个项目：deeplearning.ai，一个旨在传播 AI 知识的项目。目前已经在 Coursera 上开放了一系列的深度学习课程。这些课程将能帮你掌握深度学习知识，并助你在该领域成就自己的一番事业。

AI就是新时代的电力

如同人类在100年前发明了电，并改变了所有产业一样，AI 就是新时代的电力。很多大型公司都专门设立了 人工智能 部门，目的就是使用 AI 来实现转型。不过，在过去几年中，几乎各行各业、各种规模的公司都开始意识到，自己必须紧随时代潮流，成为 AI 浪潮中的一部分。

建立一个AI驱动型社会

我希望，我们能建立一个由 AI 技术驱动的社会，让每个人看得起病，每个孩子都能得到定制化的教育，所有人都能买得起自动驾驶汽车，并为全世界的人们提供又意义的工作。AI 驱动型社会将改善每个人的生活。

然而，没有哪家公司能靠一己之力完成这个宏伟的目标。就像计算机系的毕业生必须知道如何使用云服务一样，将来所有的编程人员都应懂得如何使用人工智能。深度学习在改善人们生活方面有着无穷的可能性，所以这个世界将需要来自各行各业的大量人才共同努力去建立一个伟大的 AI 体系。

不论你是身在加州的一位天才程序员，还是来自中国的一位科研人员，抑或是生活在印度的一位 机器学习 工程师，我都希望你们能通过深度学习来解决这个世界所面临的挑战。

你将会学到什么？

每个具备一定机器学习基础的人都可以参加我们在 Coursera 上的这五门深度学习专业课程。

你们会学到深度学习的基础知识，了解如何架构一个神经网络，以及如何领导一个机器学习项目；你们将学习卷积神经网络、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He 初始化等方面的知识；你们将进行医疗、自动驾驶、手语阅读、音乐生成及自然语言处理相关的案例研究。你们掌握的将不仅仅是理论知识，而是结合在产业中的实际应用。你们可以使用 Python 和 TensorFlow 来实践自己的想法。

最后，将会有很多来自深度学习领域的顶级专家来和大家分享他们的故事，并向你们提出宝贵的职业建议。

当你最终拿到“深度学习专业课程认证”后，请记得在你简历中加上“深度学习”这项专业技能。

加入我们，一同建立一个由AI驱动的世界

从 2011 年开始，大约有 180 万人参加了我的机器学习相关课程。正是那时，我和来自斯坦福大学的四名学生共同创立了 Coursera 的第一门课程。我从那时开始，就一直被你们在深度学习领域的努力、建构AI系统方面的热情，以及你们卓越的职业规划所激励着。

我希望，我们提供的深度学习专业课程能帮助你们创造出更多令人激动的新成果，为这个社会带来更多价值，同时也助你们在职业道路上一往无前。

我希望你们能和我一起去建立一个由 AI 驱动的世界！

关于我的另外两个 AI 项目，我也会随时向大家汇报最新进展。我也会持续通过各种方式来支持你们，以及全世界的 AI 社区。

Sincerely，

吴恩达

目前，关于吴恩达另外两个AI项目究竟是什么内容，仍没有具体消息。

版权声明

本文作者李基祥，亿欧专栏作者；微信：ligi_avd（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。