技术在医疗健康产业内不具备唯一性，但可发展技术的规范性

在《“健康中国2030”规划纲要》和《关于促进“ 互联网+医疗健康 ”发展的意见》等政策的推出后，互联网+、 大数据 、 人工智能 等新技术开始与医疗健康深度融合发展。由此，亿欧大健康11月11日消息，2018第五届互联网＋健康中国大会暨第二届“健康中国”杭州峰会，以“政策驱动，智慧赋能”为主题在杭州举行。

此外，国家卫健委规划发展信息化司处长沈剑峰、浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科主任胡红杰、英伟达生命科学首席架构师余昶等嘉宾从政策、技术、医院三个方面在互联网+医学人工智能分论坛上，就技术与医疗健康的深度融合展开讨论。

不管是在2017年，人工智能被首次陷入政府工作报告，还是国家卫生健康委员会正式组建，都是技术的队伍在进军医疗健康产业的路上，经过长途跋涉后取得的阶段性胜利。据麦肯锡全球研究院《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》预计，到2030年，数字经济推动或可转移与创造10%至45%的医疗保健行业收入。

根据36氪研究院数据显示，截至2017年底，我国60岁及以上老年人口有2.41亿人，占总人口的17.3%；而确诊慢病的患者有近3亿人，发病率每年上升8.7%。沈剑峰也在论坛上提出，我国280万的职业医师其实远远无法应对2000万日均门诊量。的确，医疗健康产业在 需求侧和供给侧之间的鸿沟愈来愈大 ，这是新兴技术发展的契机。

IBM商业价值研究报告数据显示，72%的医疗保健行业开拓者认为，由区块链支持的医疗记录将会产生巨大影响。对此，余昶在论坛上表示，经过不断研究发现， 深度学习算法可以提升DNA变异检测的精确度 。此外，余昶还从技术层面出发，对新兴技术在医疗健康产业上的发展趋势进行了预估，他认为在医学影像方面，算力革命将会助力医学影像AI的变革。这主要体现在数据的积累，以人工智能技术为例，需要以数据为中心，通过大数据积累提高人工智能技术的分析能力。对此，沈剑峰也提出， 未来计算能力、数据资源和新型算法将成为推动人工智能发展进入新阶段的三大突破 。

但针对新技术进入医疗健康产业，沈剑峰还在论坛上强调， 医疗的核心是质量与 安全， 技术在医疗健康产业内不具备唯一性 ，但可以合理利用技术的规范性。沈剑峰指出，以互联网和人工智能为例， 新技术在诊疗过程中的发挥空间体现在前后两端：往前发展疾病预防和往后发展随诊 。

而胡红杰作为技术的使用者，他以肝脏影像为例分析了技术对医疗诊断预测方面的实用性。胡红杰提出，目前 患者对院内影像科需求呈井喷式增长，这与优质医生资源增长缓慢之间存在巨大矛盾，在加大医生工作量的同时，其实也增加了漏诊误诊的风险。

此外，目前影响报告仍以自然语言为主，受医生主观经验影响较大，其实在一定程度上阻碍了学科间的交流。因此，人工智能技术的介入可以帮助医生在一定水平之上进行诊断、决策。据IDC报告数据预计，到2022年中国医疗人工智能诊疗服务市场规模将达到58.75亿元，2017至2022的年复合增长率为100.1%。

据亿欧大健康了解， 目前浙江大学医学院附属邵逸夫医院已经跟健培、图玛深维、腾讯等企业达成合作 ，从不同方面提高医院影像科的工作效率。

“健康中国2030”的政策定调，直接推动了万亿级市场的不断扩张。而“促进健康服务业发展的若干意见”，也为大健康产业指明了方向。科学生活、健康管理、健康消费等一系列细分赛道上，不断涌现出创新者的身影。新风口之下，如何把握机会进而弯道超车？大健康投资又该怎么找到好项目？

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