好未来成立“脑科学实验室”，“AI+脑科学”赋能教育还有多远？

1月25日，好未来在京召开“赋能教育，极‘智’未来——AI+教育”学术交流会，亿欧受邀参加。会上好未来CTO黄琰宣布， 好未来 成立国内教培行业首家“脑科学实验室”，并与斯坦福大学达成人工智能战略合作，未来将通过人工智能与脑科学双引擎，推动“科技+教育”的学术研究和产品落地， 践行“科技推动教育进步”的企业使命。

按照计划，好未来脑科学实验室将重点从三方面进行研究： 利用脑功能的客观监测，加强课堂诊断、观察，为追踪长期有效的人脑“学习历程”打下基础；研究更有针对性、更准确的学习能力评价系统；以及在科学指导下，设计出相应的产品，激发大脑的最好学习状态。

黄琰表示， 目前好未来从事技术产品研发人员达到4000多人。未来三年内， 人工智能、脑科学专家将达到500人， 研发人员将增加到1万人，除此之外，好未来将在全球范围成立6所联合实验室。 与斯坦福大学的战略合作，是好未来“科技+教育”全球发展的一个举措。

好未来CTO黄琰表示 教育的本质是对大脑的培育， 在 人工智能 时代， 知识力 （知识传输）将被AI替代 ，培养学生的学习力和思考力将更加重要。 如何“用技术服务于人”， 运用科技实现教育方式的变革”将始终是好未来努力探索的命题。

事实上，在本次成立脑科学实验室之前， 好未来在“AI赋能教育”上已经做了很多努力。

除了自主研发了基于情感识别等AI技术、为全教学环节提供精准数据依据的“魔镜系统”等产品，还全资收购了高考志愿填报服务平台“高考派”，投资了人工智能初创公司FaceThink、自适应平台乂学教育、国外教育科技公司Knewton等。

尽管国内外的尝试很多，但“人工智能+教育”产品的迭代升级并不快 。

现在“ 人工智能+教育 ”产品的发展瓶颈主要有四： 其一，技术大多能处于“弱智障”阶段，无法达到预期效果；其二，大多数产品的基础大数据存在“量级”和“是否有效”的数据属性；其三，大部分机构不能在现有基础上产出高质量内容。而优质内容的缺失一定程度上导致了品同质化现象；其四，整个行业人才十分匮乏。

如何切实的解决这些瓶颈问题？

好未来人工智能实验室负责人杨松帆此前曾透露过 好未来在人工智能领域的探索将主要集中在“ AI的基础设施 ”和“ AI的感知识别 ”两个方向。 基础设施上，好未来将会在数据存储、数据标注、高性能计算平台上进行部署，未来会投入大量的精力和人力去研发。在感知层方向的探索，则是囊括了计算机视学、语音识别、语义理解以及知识图谱等方面。

马化腾曾表示“没有场景支持的AI研究是空中楼阁”， 不论人工智能如何发展，应用到实际生活当中才是王道。正如好未来张邦鑫曾说的那样， 教育涉及的环节很多，所谓大数据、人工智能、算法，解决的都是知识结构问题，不能因为人工智能的出现就随便谈颠覆。 做教育应该抓住教育的本质，教育人要时刻保持敬畏谦卑的心态，落地到每一个场景，做好每一个环节。

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