甲骨文副总裁谢鹏：产业互联网空洞化，企业信息化必须加速

6月12-14日，为期三天的“2019全球新经济年会”在上海长宁世贸展馆顺利举办。本次大会由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合主办。

大会以“科创引领智能新时代”为主题，聚焦科创板、5G、智能制造等新兴 产业创新 热点。6月13日 产业互联网 峰会作为此次大会的其中一个分会场，围绕产业互联网这一话题，邀请到了十余位产业嘉宾，针对云计算、大数据、产业智能、产业融合、产业投资等展开分享与讨论。

在本次峰会上 甲骨文 副总裁及中国区技术顾问总经理谢鹏以《产业互联网的微观透视——企业再上信息化》为题展开主题演讲，核心要点如下：

1、企业信息三不变是： 企业信息化 都是围绕人、财、物三个生产要素进行管理；所有企业ERP的统一都是物流、资金流、信息流的合一；企业信息处理逻辑都是录入并按照流程处理。

2、产业互联网的空洞化隐忧是指，我们无法实现资源在产业上的深化配置，它不能够由浅入深。换句话说，它只是做了供需双方的整合和匹配，但是却不能在企业供应链层面对资源进行有效的整合和配置。所以企业的信息化必须加速。

3、如何实现企业信息化？有三个贯通：（1）如何打通管理和现场。（2）如何打通计划和执行。（3）如何打通客户和交付。

4、当每个企业具有相同的数据的时候，企业的竞争力会体现在两个方面：

    1）你能否用创新的方法对数据进行分析。

    2）你能否实时或者准实时的，对基于数据的决策进行执行，而不是只说不动。

5、A、B、C、D、E、F、G的新技术，A是 人工智能 ，B大数据，C是云，D是数据，E是生态的重构，F是人脸识别，G最后是5G。

6、企业的再信息化就是跨越式的发展，这个跨越实现三个贯通，最后变成无界的信息化。

以下为演讲速记，经亿欧 企业服务 频道编辑整理，供行业人士参考：

产业互联网在这两年来看是略显拥挤，而产业互联网的规模效率至今并没有完全释放，反观企业的信息化略显箫条，这两年处于迷茫和停滞的阶段。

企业是产业的微观层面，所以企业的信息化可以说是产业互联网的基础，产业互联网要想走得长远，必须和企业的信息化进行对接，如果基础不牢，我们对产业互联网能走多远，我们多多少少是有一点担心的 ，所以我的主题就来自于，我对这个问题的观察以及一些看法。

如果我们把消费互联网和产业互联网看做是一个中观层面，那企业的信息化可以看做是微观层面，他们两者有相通的地方，都是用互联网和数字化创造新的生产力，去对资源在不同层面做优化的配置，一个是在中观层面的配置，一个是微观层面的配置。

如果我们把数字经济看做是高速公路，他们处于高速公路的不同车道，企业的信息化相当于起步的车道，消费互联网或者产业互联网相当于是在高速公路上的一个提速快车道。数字化经济最终上了高速快车道。

如果企业的信息化不能加速，产业的互联网必然会失速，产业互联网的失速会带来一个隐忧，实际上近两年来，产业互联网大家在跑步进场，但是企业的信息化是在止步不前。

由此， 我们会对产业的互联网空洞化表示担忧，一个向左，一个向右。 产业互联网的空洞化隐忧是说，我们无法实现资源在产业上的深化配置，它不能够由浅入深。换句话说，它只是做了供需双方的整合和匹配，但是却不能在企业供应链层面对资源进行有效的整合和配置。所以企业的信息化必须加速。

但是当我们有隐忧的时候， 实际上我们不应该指责产业互联网，我们应该回到企业的信息化层面做反思，到底我们过去做了若干年的企业信息化，出现了什么样的问题？有什么样的局限？ 我想在座的有很多是出自于企业的信息化，让你进入了产业互联网这个圈子的。你们一定是对企业经营有所感情的，不管是做ERP、HCM或是企业信息化，我把它归纳三点是不变的：

第一，企业的信息化都是围绕传统的生产要素，人、财、物进行管理的。

第二，企业的信息化不管是用的哪家ERP，它所追究的都是三流合一，所谓的物流、资金流和信息流的合一。

第三，不管CRM是处理客户信息还是处理消费信息，还是ERP生产财务信息，它的处理逻辑都是源头录入数据，按照流程处理信息，无一例外。

我最近拜访了一些做企业信息化20年以上的企业，很多是行业的领军人物，印象中国家是2001年成立的国家信息化领导小组，如果从那一年算起是中国体制化的推动信息化的话，至今也有近20年的历史了。

做了近20多年信息化的企业，我重新问他们，如果今天让你重做信息化，哪些是你的重点需求？或者是哪些对你过去信息化的不满？大家提出了很多需求，我归结了一下三个问题： （1）如何打通管理和现场。（2）如何打通计划和执行。（3）如何打通客户和交付，我称之为三贯通。

这些问题是我们当时实行企业信息化的初衷，但是大家至今初衷未改，一定是有些地方出了问题。

我走访客户的时候分享了两个例子，一个是从管理和现场打通，你们做了这么多年的ERP管理工作，如果你可以看，现在有一个ERP，我们称之为IoT ready ERP。在ERP界面可以看到产线上的产量、质量，产线的效率和设备运维的信息，本来这些信息企业是通过工控系统、数据采集系统和MES系统收集上来，但是今天你在一个IoT ready ERP上可以直接贯穿在ERP的桌面，而且这些信息获取更加的方便，更加的及时，成本还更加低。你会觉得有没有帮助呢？我拜访了所有的做信息化的客户，都觉得非常有帮助，这就是他们所需要的。

我给他们又分享了第二个例子， 如何把计划和执行打通？ 在企业信息化中，无论是计划还是最后的结果，传统都是用报表的形式反映，报表是结果又是下一步的行动计划，进而我们变成KPI，就是中间这个方式。

实际上这是什么呢？这是我们讲的BI系统，任何一个企业的信息化都会做BI，但是我们为什么还不能够把它执行呢？因为BI仅仅是描述性的分析，它没有告诉你下一步应该做什么，所以我们今天所需要的分析是什么呢？是一个从描述型分析变成预测性和行动的分析，我们称之为Predict，不仅告诉你发生了什么，怎么发生的，原因是什么，更重要的是告诉你需要做些什么。

这就是我们把分析变成行动的基础。如果今天放在数字化的纽带看一下，我们说最幸福是什么？是因为我们有大量的数据，我们最痛苦的是什么？同样是我们的数据，太多了。

当每个企业具有相同的数据的时候，企业的竞争力会体现在两个方面：

第一，你能否用创新的方法对数据进行分析；

第二，你能否实时或者准实时的，对基于数据的决策进行执行，而不是只说不动。

很多信息化系统没有建成响应性的系统，为什么你不能响应呢？因为你不能够触发执行。如果我们对你的信息化、描述型的分析，变成Predict usage Data的时候，你会不会觉得有帮助呢？所有的信息化伙伴都告诉我，非常有帮助。

我们总结一下，我提出一个概念叫“企业再信息化”虽然现在数字化、智能化讲得很多，但我不认为它是和信息化是取代关系，我认为它是补充关系。我们仍然可以称之为“再信息化”，只不过再信息化的方向就是数字化和智能化，再确切一点讲就是制造的数字化或者数字制造和智慧运营。

这里面有三个特性： 第一边界性。第二智能性。第三行动性。

刚才在我们例子中都有反映。边界性是讲我们现在要用人和设备，和我们的智能设备，对我们的生产设备进行互联，互联之后可以达到连通，这种连通达到人物、人人和物物的经营在线，所谓在线就是任何时间，任何地点，这个业务都是在线的。

智能性是和连通性相关的，只是他把机器学习和人工智能套在你的作业流程，实现了智能，从而和自动化关联就产生了行动。连接、智能和行动实际上是我们所讲的感知、计算和行动。所以 信息化、再信息化的目标，我们要打通感知、计算和行动三个环节。

我用一个实例，上面是传统的ERP产品，每个都是产品，从产品设计PRM，到采购订单、生产制造、到物流和现场服务，这是很多我们客户都在用的ERP。

但如果把传统ERP用数字化和智能化的技术贯通，会产生什么结果呢？就是在每一个进程中，都可以对它的现场进行追溯、检测，进而诊断，形成数字化的服务。

从数字检测到实时分析、远程诊断，再到最后的数字化服务，这样就把我们原来信息化中的不可见的进程，把它完全贯通了，这是一个用新技术，贯通供应链的数字化管控，这就是再信息化所追求的目标。

实际上我刚才讲的两个例子，一个是如何打通管理和现场，一个是如何打通计划和执行，如果我们要看“再信息化”，我们要归结为七个维度。这其中我特别提到了 为什么我从重视报表到重视分析，为什么重视原数据到重视可行动的分析和动态。

如果企业再信息化是在运行的话，我们该怎么行动？实际上来讲，上面这条白色的曲线是讲这个变化过程，变化太快了，现在的变化已经不能够用变化二字来形容，我们称之为不确定性，已经不仅仅是信息化的变化，不确定性的关键是技术。

下面这个黄线是我们建立的能力，能力和变化之间有很大的差距，我们能力永远赶不上差距，我们要重塑我们的能力，当我们重塑能力的时候， 我们要做对一件事，在不确定性中寻找确定的东西 ，对确定的东西进行坚定不移的剖析，所以现在新技术，大家可能听说过， 有A、B、C、D、E、F、G的说法，A是人工智能，B大数据，C是云，D是数据，E是生态的重构，F是人脸识别，G最后是5G。 我们技术可能会变到XYZ，但是不管怎么变下去，至今我们讲ABCDEFG中只有两个是确定的，一个是云，云成为常态，一个是DATA，怎么变都要围绕数据进行管理和执行。

甲骨文在2019年年初对十大技术趋势做出了预测。

第一是第二代的Gen 2数据中心， 我们说云用虚拟化的方式解决了资源的有效共享，同时带来了不安全性。我们的Gen 2在去年全球技术大会上宣布推出，解决的就是重新去把管理和客户进行区隔，重新把客户和客户的数字和操作进行区别，从而带来我们可以获取虚拟化、共享资源好处的同时，又可以保证它的安全性，只要有了第一的安全保证，才会产生第二拉开规模向云转换。只有解决了第一，我们才有第二。

第二是我们所有应用都会包含AI， 不要把AI认为是高大上，在实验室的东西，AI就在我们身边，提出叫泛AI，每个应用中我们都要AI。

第三，我们很多新的技术会实现效率翻番，客户交互的自动化， 比如我们通过智能手机，通过二维码等，我们和设备、物体可以进行互动，当我们的前面所有的新技术，催生了新创新，不断升级的时候，实际上我们开发者是不够的，光靠我们做IT的人是不够的，所以我们要变成人人都是开发者。当我们人人都是开发者的时候，我们的开发平台必须变化低代码和无代码，让它易学用。

从7、8、9、10共同讲的是什么呢？当前面的技术催生了新应用，我们数字化会翻番，远远超出我们的想象，怎么办？我们的数字管理、安全管理、维护怎么样呢？不能靠人，必须要靠自动化，这就是我们为什么提出自治的数据管理。真正把所有东西贴到云上的时候，靠人是不能够管理如此大的数据和应用的。

总结起来，实际上讲，10个趋势可以归结为四个方面：

第一维持常态。在常态下我们寻找新技术，把感知、计算、行动打通。 人人都变成开发者，才能应对数字化的变革和需求，最终当数据就是工作的时候，我们不可能依靠人去完成如此大的工作，我们必须依靠自治管理，也就是自主的数据管理和安全管理。

我给大家分享一下甲骨文到底在做什么？在业界大家都知道甲骨文在做转型，但是实际上大家看到很多甲骨文推出的产品，只见心，不见身。大家会说，每一个产品到底是预示着甲骨文什么样的远期策略呢？我给大家解读一下。

这是甲骨文原来所有的HCM、ERP、SCM、CX，我们做的第一件事，全部重写，不是移植，不是托管，是全部重写，变成云化了，这是第一步。

第二，我们提出泛AI的概念， 我们会在HCM和CX里面大量植入AI，通常会推出另外一个产品ODA（Oracle Digital Assistant），使我们人和机的互动变得更加友好。第二我们在供应链，整个变成IOT，所以刚才给大家看，叫IOT ready ERP。

第三，原来企业信息化的过程有企业内部数据，但是缺少外部数据，因此我们要用Data云引入企业内部数据，最后所有数据变成都要围绕我们自主式的数据管理。

第四，我们不可缺少的要有PaaS，PaaS变成应用的支撑平台，它必须要变得更加微服务化，要变得用API做集成服务，用更加无代码的方式，使我们创新开发变得更加快捷， 这个平台仍然在发展过程中。

最终我们变成了一个五层的架构，核心围绕数据，中间是创新的平台，上面是我们嵌入智能的应用，通过AI和前端进行互动，这是我们甲骨文总体面向“再信息化”的平台。

最后总结一下，企业再信息化，我提出了三个贯通，最后我们实现三个跨越。这个跨越是跨越区域时， 数据使得我们的物理世界都可以影响到我们的虚拟世界，我们做到了所见即所得。

第二跨越人与物，当我们人机可以用智能的方式互动，比如我现在看到有一个同传，这就是语音识别。我说什么，我就可以让物体按照我的说法动起来，我们说所说即所得。

最终我们的跨越，做到所想即所得。所以 企业的再信息化就是跨越式的发展，这个跨越实现三个贯通，最后我们变成无界的信息化。

“休对故人思故国，且将新火试新茶”。我最近碰到很多做信息化的老兵，大家在一起就会说，多少年前我们做什么项目，但是今天信息化比较迷茫，不知道该怎么走。我们希望我们重新出发，用现在的新技术，去泡一壶再信息化的新茶，谢谢。

编辑：龚晨霞

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