用医疗大数据建模，筛查早期肺癌

对于肺癌的筛查，很大一部分发现时已是晚期，错过了最佳治疗时间。昨日，记者从巴南区经信委了解到，中迪医疗已启动人工智能阅片肺癌筛查系统的建设，将对目前收集到的10万-50万张肺片进行大数据分析，最终实现对肺癌初期的筛查，预估准确率在60%左右。

追溯患者体检资料发现肺癌早期变化

肺癌的筛查，很大一部分发现时已是晚期，错过了最佳治疗时间。肺癌早期肺部究竟会有怎样的变化？可以通过这个变化来筛查早期肺癌，赢得治疗时机吗？

“我们在市卫计委的监督管理下收集整理了500多万张影像数据，在数据脱敏后，准备用其中已经查出肺癌的10万-50万张肺片，请专家对病灶标注，然后再进行人工智能学习，形成初始的肺癌人工智能筛查模型，对肺癌进行筛查。”中迪医疗相关负责人称，这10万-50万的肺片数据，主要来自巴南、江津、潼南等15个区县的两百余家三甲医院及乡镇卫生院。

“这些数据中，还包括有患者做体检的DR和CT影像资料，如果说某位患者查出了肺癌，我们保存的数据里正好有他体检时的CR和CT影像资料，就可以将这些影像资料进行逐年对比，以发现肺部病灶的变化情况，来了解肺癌早期肺部影像的基本信息。”该负责人透露，目前这一项目已启动建设，预计在2021年初形成初始的肺癌人工智能筛查模型。

打通各大医院环节看病数据可“共享”

目前，各大医院的资料并没有实现共享，用来做肺癌人工智能筛查模型的数据可靠吗？

该负责人透露，目前重庆市区域医疗（影像）远程论断大数据可视化分析与智能决策平台已经建成，这一平台汇集了我市包括巴南区、江津区等在内的15个区县的200余家三甲及乡镇卫生院。而到明年年中，全市20个区县的三甲医院及乡镇卫生院都将接入这一平台，近2000万人受益。

“肺癌人工智能筛查的数据就来自于此，可以说这一平台打通了医院的各个环节，可实现看病数据的共享。”该负责人介绍，在这个平台中，即使是在乡镇或者社区的卫生院进行了影像检查，也可以得到三甲医院主任医生的诊断，“从硬件上说，这就是分布在各个基层医院和三甲医院的电脑和医学影像设备，软件则是我们开发的一套系统。这套系统打破了各个医院的信息孤岛，把这些医院的医学影像系统进行互联互通，对CR、DR、CT等影像实现集中诊断。”

对数据进行脱敏保护患者的隐私

记者注意到，在重庆市区域医疗（影像）远程诊断大数据可视化分析与智能决策平台的指挥中心，一块约5米的显示屏，不仅可以显示各个医院、乡镇卫生院上传的实时影像数据，还能对这些数据进行初步脱敏，隐去患者的姓名等相关隐私。

早在2016年，工信海威中迪医疗大数据中心就落户在中迪医疗，“大数据中心或者其他机构对这些数据进行脱敏，脱敏后才请专家对病灶进行标注。”

据了解，初始的肺癌人工智能筛查模型预计会搜集和分析10万余肺片，后面会逐步增加到50万张，甚至更多。“除了肺片，诊断的项目也要逐步增加。下一步，我们还要建区域检验、区域心电等平台，助力分级诊疗落地实施，促进城乡医疗卫生服务统筹协调发展。也就是说，检验报告、心电图、病理报告等也可实现远程诊断和数据共享。”

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