数据处理技术与产业峰会 | 中国工程院院士等共论数字化中国

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数据处理技术与产业峰会 | 中国工程院院士等共论数字化中国

5月17日,由国家工业信息安全发展研究中心与 上海 市经济和信息化委员会联合主办,由 嘉定 区人民政府、柏睿数据科技(北京)有限公司联合承办的“数据处理技术与产业峰会”在上海嘉定举办。会议旨在推进我国大数据理论、技术创新发展,建立国际化产业合作平台,亿欧作为受邀媒体参加。

本次会议是数据处理领域规格最高、覆盖面最全的专业性大会。与会嘉宾依据时代脉搏,剖析我国数据产业发展过程中,所遭遇的磨难与挑战,以及接下来的产业趋势与机遇。为中国数据产业提供具备价值的产业观察及推进意见,并取得了诸多实质性成果,如是数据处理技术与产业推进组的倡议发起。

会议邀请了数据产业各个维度的顶级大咖:工业和信息化部副部长杨学山,中国 工程院院士 邬江兴,工信部信息化和软件服务业司软件产业处调研员傅永宝,国家工业信息安全发展研究中心主任尹丽波,上海市经济和信息化委员会副主任傅新华,上海市嘉定区委常委、副区长沈华棣等政府领导、专家学者出席了本次会议,并汇集了南大通用、柏睿数据等知名国产数据库厂商与大数据企业汇聚一堂,探讨产业新格局。

数据创造价值,实践铸就发展

傅永宝:数据产业的成果与挑战

工信部信息化和软件服务业司软件产业处调研员傅永宝表示:数据已经成为政府和企业的重要资产,利用先进的技术,快速、精准地处理大规模数据、挖掘数据价值是促进我国各行业升级转型,保障 数字化 经济快速发展的基础保障。

目前,我国在数据处理技术和融合应用方面都取得一定的成果:腾讯、阿里等企业加快自主研发数据库,一大批创新型数据处理技术企业迅速成长,同时以此为核心的智慧政务、智慧城市、智慧医疗等解决方案也成功应用在各个行业。

但我国数据处理技术和产业规模仍面临着几大问题:一是核心技术研发仍有待突破;二是数据处理技术与其它新技术融合发展不够深入;三是产业生态建设尚不完善;四是数据处理产业结构和区域分布不均衡。

杨学山:大数据与智能革命引领未来

工信部原副部长杨学山表示:数字是智人的基础,40亿年人类的发展靠的就是数字,没有数字就没有资本。

数字化转型,走向智能时代最核心的是解决好认识的问题。认识到, 智能化 是为解决现实生活问题而存在,智能化用以创造市场价值,智能化建设是替代优化。数字和智能与具体事务、生活的场景结合才能产生价值,才能实现发展,才能走向未来。

数字化转型,走向智能时代,是人类社会发展的必然趋势,在这个过程中,建设好,利用好数字、算法、算力和网络是走向智能时代的关键路径。

邬江兴:数据库核心技术的实践与创新

中国工程院院士邬江兴表示:大数据的发展需要计算技术的变革,在既有的计算技术基础上,浅层数据资源开发如火如荼。从浅层挖掘向深层挖掘,我们需要发掘新技术,开发新装备。否则深层建设我们是无法推动的。

未来计算应具备的特征:其一领域专用,软硬件协同计算;其二,指令流和数据流的深入并行计算,数据流计算能力将非常重要;其三,泛太化计算。一体化的网络计算形态将需要足够的想象力和创造力,分割开来看各项都做到极致,未来才能有新机遇;其四,存储即计算;

最后,智慧互连,发达的链接,高效连接,动态链接,计算链接,未来的互连将不再只是互联管道。

未来是计算、存储、传输一体化的超级网络计算。

贾一苇:基于数据库的大数据产业融合应用

国家信息中心大数据管理部数据管理与开放处副处长贾一苇表示:数据资源与宏观管理息息相关,是真正贴近到老百姓身边的。

以钢铁领域的监管为例,通过全网信息分析,我们可以更有效率地将问题得以解决。

钢铁厂建设初期存在未批先建等问题,我们把上百条信息汇总上报国家发改委,能够从中更精准地发现违规主体,做出后续动作。

违规钢厂需要关停,通过大数据手段可以精准判断是否出现死灰复燃:形成人流位置信息—疑似初步判断工厂关停后又出现人流密集现象—人流密集出现规律是在早晚高峰期,通过数据源叠加判断是否出现复工。

最后我想说,我们推进融合应用最终是为决策者、企业、老百姓解决问题,共同推进科技向善。

刘睿民:数据库内核技术及数据库标准制定探索

柏睿数据董事长刘睿民表示:工业数字化转型的关键在于自主可控的生态体系,大数据的产生,企业的改造,AI,IOT和大数据的整合是今天工业升级当中非常大的机遇。

  工业互联网面临的挑战和解决之道:

异构工业设备标准被集成业务难题,解决之道是建立生态组件,这包含几个要求:第一是可兼容多厂家设备,第二是可视化计算环境,第三是可拟态控制算法,第四可动态重构系统。

互联工厂解决方案难题,破解之道是优化产业链,使其他的工厂能够看到,实现工厂之间的数字孪生,达成协同,最后实现整个互联工厂全流化数据体系。

最后是软硬件解耦合的工程实现难题,破解之道是采用跨源异构的数据库和机制,实现兼容多种计算设备,建立标准计算环境。同时,令硬件通用化,软件工具化和元件产品化,工厂人员使用数字化工具,即可通过算法实现人机交互。

你好,我是本篇文章作者韩顼君,微信:hxj285547。欢迎关注B2B、 企业服务 、产业互联网的朋友添加微信交流。


数据处理技术与产业峰会 | 中国工程院院士等共论数字化中国

产业互联网如同大基站,在“新政策,新技术,新理念”三新战略的倡导下滋养更多新兴项目落地应用,在传统行业、互联网行业的转型之路上扮演了助推器角色,正值亿欧2019全球新经济年会期间,特此设立产业互联网峰会,力求从全球视角解析IT服务智能发展,邀请国内外一线企业分享行业发展历程及未来趋势。

您在本场论坛可以了解到软件、硬件、物联网、5G、ABC的服务进化史,了解到新资本新市场的走向。当我们的生活离不开技术,或许整个全球市场、服务商、用户都应该对之有更深的思考。

峰会报名链接:

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