中国互联网快速发展趋势还会持续吗?这四个因素很关键
近日,波士顿咨询公司( BCG )携手 阿里研究院 、百度发展研究中心、滴滴政策研究院发布报告《中国互联网经济白皮书:解读中国互联网特色》。
报告指出,中国互联网经济整体呈现出三大显著中国特色:
大而独特: 中国7.1亿网民相当于印度和美国的总和,互联网程度深,eGDP 高达6.9%,互联网巨头和独角兽在规模和数量上已与美国企业并肩世界前列。
但中国互联网市场结构与美国相比又差异显著,电子商务和互联网金融占比明显较高,互联网用户更年轻、更草根、更移动以及更“喜新厌旧”。
快速发展:中国互联网增长速度全球第一,且仍然有较大增长潜力;中国互联网新应用和服务的普及速度快,诸多新兴应用在中国的渗透速度都远远超过了美国,比如移动支付规模已达美国的70倍。
活跃多变:中国互联网经济活跃度高,波动也较大。服务和应用变化节奏快,互联网行业风口现象更明显,高峰期企业数量更多,企业平均寿命更短,相应地,也更加容易造就一夜成名。
未来中国互联网的特色会不会有所变化?
中国互联网过去的发展呈现出了诸多特色。面向未来,伴随特色背后驱动因素的变化,这些中国特色将会发生演进。与此同时,也会涌现出一些新的中国特色。
中国互联网行业整体快速发展的趋势还会持续
支撑中国互联网行业过去二十年飞速增长的驱动因素将发生一些变化:
人口红利(↓)。中国人口结构逐步老龄化,年轻化优势减少。未来十年,中国50岁以上的人群占比将达38%,比现在增加10%。
人才红利(-)。一方面,伴随中国互联网行业吸引力不断提高,海外人才回流将加速,预计未来五年迎来“进大于出”的人才历史拐点。互联网行业排名海归人才回国后最想进入的行业,占比11.2%(仅次于金融行业的14.8%)。
但另一方面,人才成本优势将减小。互联网人才供不应求,薪酬连年上涨,2016年面对资本寒冬互联网行业年薪仍上涨17%。
资本红利(↓)。过去几年互联网行业受益于宽松的货币环境,预计货币政策将趋紧,未来五年M2供应量增速由13.5%放缓至10%。另一方面,资本市场将伴随发展阶段的成熟而逐步趋于理性。
基础设施红利(-)。中国对互联网相关的基础设施自上而下的投入优势预计在未来还将持续。预计未来五年,中国IT支出(2016年:2.2万亿)将以4%的年均投资增幅平稳增长,2021年达2.7万亿元。
2015年发布的《十三五规划》提出多项基础设施投入的支持政策,包括:加快信息网络新技术开发应用(如:5G、IPv6、 大数据 、 云计算 、 人工智能 等),推进物联网重点领域应用示范工程,夯实互联网应用基础,组织实施“ 互联网+ ”重大工程,加快政府数据开放共享。
2016年工信部发布《信息基础设施重大工程建设三年行动方案》,其中网络相关的基础设施共有92项,投资额高达9022亿。
新发展平台。另一方面,BAT等领先互联网企业为未来互联网行业发展构建了发展平台,为新兴互联网企业的加速成长提供了重要动能。
以共享单车为例,如领军企业OFO共享单车正式推出1年后,总订单量破500万。其发展的平台包括,通过微信扫码等方式,普及发展起来的二维码等新兴通讯与交易习惯的养成;通过微信支付、支付宝等第三方支付工具,培育起来的基于线上线下场景移动支付的广泛普及;微信、支付宝等用户聚集型大平台,提供亿级引流,让新兴应用在不需要APP下载的情况下也能获得海量用户;以及电子围栏解决方案帮助共享单车更好的管理等。
新发展模式带来新快速发展的机会
在部分领域,前期“跳跃成长”所带来的优势将有助于中国互联网企业在下一阶段引领新的发展模式。
在中国互联网市场发展早期,线下部分领域基础环境相对薄弱。因此,相比发达国家市场,中国互联网公司在发展初期往往需要投入更多成本与精力建立自己的线下力量,而在这种“跳跃成长”的发展过程中建立了自有的贯穿线上下的业务体系,积累较多,相关生态也更完备。
在下一阶段线上线下融合的发展大趋势下,中国互联网企业反而拥有巨大的先天优势。例如,领先电商拥有从销售、支付、金融全方位数据链条,有助于全面理解商家与个人用户细节情况,有助于洞察用户需求趋势,优化产品规划和供应链;
电商业务长期部署响应快,覆盖广的物流网络,有助于渠道间的融合,和优化客户体验;通过微信支付、支付宝等第三方支付工具,培育起来的基于线上线下场景的移动支付的广泛普及。
以阿里巴巴为例,相比以亚马逊为代表的美国在线零售公司,阿里巴巴独特优势来源于其完善的数据链与开放的生态体系。阿里巴巴集团拥有终端销售、支付、金融全方位的数据体系,有更强的能力全方位全面理解商户与个人购买者的核心需求。
此外,阿里巴巴的零售业务从淘宝起家,在发展伊始就带有服务小微卖家的基因,其构建的零售生态有很强的开放性,对市场适应性方面有很大优势。
目前中国互联网企业在新发展模式方面进展迅速,以阿里巴巴为例,提出了“五新一平”( 新零售 ,新制造,新金融,新能源,新技术),并在多方面展现成果。
例如,在新零售中,阿里巴巴帮助雀巢打造“另一面咖啡馆”,通过大数据进行深挖和推算,提高销售转化,活动首日在天猫旗舰店获得平日20倍的销量;在2017年,推出无人商店“淘咖啡”,可在店内追踪消费者行为,通过大数据分析持续优化体验;以盒马鲜生实现线上线下的融合,通过实体店建立消费者认知和好评,再将消费者引流到线上消费。
而在新制造中,目前已有7个行业40个品牌相继与天猫进行定制合作,如:亿滋的食品包装,马良行的声波定制戒指、百威的录音瓶、五芳斋的口味定制粽子礼盒,而索菲亚衣柜利用大数据提升客户体验,提高交付效率,减少差错和库存,对于其规模化和个性化的平衡起到关键作用。在新金融中,蚂蚁金服致力于带来平等的金融服务。
约6年来,蚂蚁微贷为小微企业和创业者累计放贷超过1万亿元,户均贷款余额低于3万元,其中涉农经营者超过175万。
以零售行业为例:中国互联网朝向线上线下真正合一
2016年10月,马云在阿里巴巴云栖大会上正式提出:“纯电商时代很快会结束,未来将没有电子商务这一说,只有新零售,也就是说线上线下和物流必须结合在一起,才能诞生真正的新零售。”
新零售将重塑零售的所有要素,实现线上线下真正合一。
通过数字化消费者,赋能企业运用消费者全数据,开展全域营销。打造统一的客户体验。
创造无处不在的消费场景,虚拟和实体,线上和线下的融合,VR/AR助力体验升级。如:阿里开发出Buy+VR购物体验,并积极与传统零售商银泰、苏宁、百联等战略结盟,整合线上线下渠道。
重塑供应链,促进按需智能供货,实现消费方式逆向牵引生产方式。
中国互联网行业继续活跃,但多变程度将变低
中国互联网企业有着从应用驱动型创新逐步迈向技术驱动型创新的趋势,这将一定程度上改变市场行为,使市场波动性降低。
以人工智能领域为例,我们开始观察到一些中国的企业从应用驱动逐步转向技术驱动。根据乌镇智库统计,2016年中国的人工智能企业数量达709个,跻身世界前二,仅次于美国。中国在技术专利上不断突破,2016年人工智能申请专利数量达15745个,与美日两大技术创新强国并驾齐驱。
人才储备:华人科学家人才济济,近十年,华人科学家用20%的作者人数,贡献了30%的顶级人工智能研究成果。此外,中国在深度学习领域论文发表和被引用数量已达到国际先进水平。
但从突破性科研贡献的数量和质量、及科研成果的影响力来看,中国与美国还有部分差距。
通用技术:中国在计算机视觉和语音识别等领域都达到了世界一流顶尖水平。百度语音识别准确率达97%,深度语音识别系统(DeepSpeech2)被《麻省科技评论》评为2016年十大突破科技之一,是唯一一家入选的中国公司。百度人脸识别准确率达99.7%,并在2015国际评测FDDB1与LFW1获得双料世界第一。
算法和平台:2015年5月,百度领先谷歌、微软等公司发布世界首个互联网神经网络翻译(NMT)系统。2016年,百度开源了PaddlePaddle平台。开源9个月的时间,PaddlePaddle话题数量就达到1326个,成为国际主流的人工智能开源平台。
另外,百度推出了阿波罗自动驾驶技术开放计划,向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供开放、完整、安全的平台,目前全球有60多家车企、超过200款车型与百度展开合作。
应用层:中国庞大的互联网用户基数和丰富的应用构成优势,加速正循环,推动场景和技术双翼发展。
案例研究:百度DuerOS
以百度DuerOS为例,说明正循环的加速过程。
首先,中国市场的复杂性及有中国特色的国情,创造了多种多样的应用场景。目前度秘已具备提醒服务、智能聊天、美食推荐、电影推荐、外卖预订、生活助理、感情陪伴、诗歌创作、趣味语言游戏、一站式高考服务10大类目100多项功能,并在多个领域中得到应用。
如:为上海KFCoriginal+餐厅提供 机器人 点餐服务,为近500万考生及家长提供高考志愿报考服务,为5000万用户的智能电视机顶盒提供升级语音对话交互体验等。
其次,庞大的用户基数及丰富的场景产生了海量数据。百度先天的互联网入口优势,每天60亿次搜索,其中语音搜索量连年高速增长,6.6亿移动搜索月活跃用户,近10亿的用户画像。
进一步地,海量数据有助于推动人工智能技术的优化提升。最后,算法准确度的提升解锁更多应用、触及更多用户,形成正循环。
【新零售行业峰会来袭!】 2016年马云在云栖大会上首提“新零售”,自此“新零售”已成为当下电商界最热词,各电商大佬反复提到“线上线下融合”。如今,无人便利店、无人货架等模式也上升至新的风口,入局者蜂拥而至……
从旧到新,从传统到智能,零售经历着种种变化。对于企业来说,如何做到真正的落地执行?怎样借力实现销量和渠道的裂变?现场演讲嘉宾将在峰会上碰撞出精彩的火花,这将是一场新零售思想的盛宴。
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