Capital One副总裁Adam Wenchel：人工智能像“魔术”一样发展

Capital One 是全美最大银行之一，基于信息技术，其业务范围涵盖信用卡、汽车贷款、家庭贷款、储蓄、个人信贷、保险等方面， 其 人工智能 和数据创新副总裁 Adam Wenchel 在该领域拥有20多年的经验。

Forbes媒体就人工智能和 机器学习 对Adam Wenchel进行了访谈 ，以下是亿欧编译的部分内容。

人工智能和机器学习之间的区别

Wenchel表示，“ 人工智能是指创造一个通用的人类智慧。 我们可以使用相同的 机器人 程序进行交谈，发送电子邮件。”Wenchel以象棋为例来证明这一点，“如果你改变了国际象棋的规则，人类象棋大师能够适应这一改变。虽然他们做得不会那么好，但他们可以继续下棋。”完全实现的人工智能也是一样的，它可能不知道如何做好一切，但可以进行理论学习。

“ 机器学习往往侧重于精细的约束问题。 所以你可以写一个回复电子邮件或识别青蛙的机器人程序，但是如果你试图让它下象棋，它可能无法做到这一点。”Wenchel说道。

我们今天所看到的大多数现实世界的应用程序都属于机器学习的类别，它专注于做好一件事情。他说：“很多人担心这一区别，但对我来说，真正重要的是我们在这个领域所取得的进步，而且我已经不再担心人工智能和机器学习之间的区别了。”

机器学习如何工作

Wenchel通过阐明计算机是如何学习识别青蛙图像，演示了基本的机器学习。

他首先在白板上用绿色马克笔画一些圈圈，同时向他们分配问题。

“是绿色吗？”

“它有凸起的眼睛吗？”

“用来捕捉苍蝇的长长的舌头？”

这幅画是为了模仿一个神经网络，一个真正的大脑。这正是很多机器学习应用程序目前工作的方式。他画了一些线连接每个点，并解释了大脑如何衡量青蛙的特征，随着时间的推移学习如何识别青蛙。最初构建这些特征是需要有经验和熟练技术的工程师，但是 新的算法可以推理出原始数据，使其更智能，并消除人类的偏见。

“整个想法是，您有不同触发的突触回应不同的刺激，”Wenchel说，“如果你训练一个正确的突触在适当的时间激发，你可以在很多情况下模仿人类推理。”这就是机器学习绘图的工作原理，但对于人工智能和机器学习来说，还有很多原理。

人工智能为何迅速兴起

“ 人工智能和机器学习在发生时就像魔术一样。 这是令人难以置信的，”Wenchel表示，“我看到那些扰乱我思绪的东西，就想知道它如何成为可能，我必须找出答案来。”

Wenchel指出这一领域在1956年开始真正腾飞，直到2010年才开始进入超速发展阶段。当时的计算机由程序员团队运行，并占用了研究型大学的整个地下室。他们也可能需要长达三个星期的时间来进行物理编程。Wenchel把这个编程时间和要求都归因于一次只对一台计算机进行编程，以便它能够“学习”。

“ 技术的大融合极大地提高了性能 ，”Wenchel说，“GPU实际上很擅长训练人工智能机器人。 云计算 ， 大数据 ，所有的这些事情一起带来了很多进步。这些进步带来了许多公司的投资，整个行业都在转型，没有人愿意被抛在后面。”

人工智能和机器学习无处不在。 电影和电视推荐都由机器学习提供，我们的社交摘要和搜索结果也是如此。未来，人工智能和机器学习会更好地保护我们免受欺诈，也会使银行业务更加直观和个性化，甚至涉及生活的各个方面。但Wenchel似乎更看好智能驾驶，他表示：“我们期待自动驾驶，这样上下班就更加方便。”