科技猎决战双11背后的黑科技，e店宝要给商家一套大数据系统
在一年一度的购物节日“ 双11 ”临近下，消费者大肆购物为商家带来了每天百万甚至千万份的订单。2017年 天猫 3分01秒成交额就突破100亿元，2016年的双11，仅天猫的销售额就高达1207亿，其他诸如京东、唯品会，以及有赞等微电商平台都会迎来销量高峰。
每年双11消费者最担心的是能否及时收到快递，如果你认为收到快递的快慢全都是物流关系，那就错了。 每份订单都包括采购、入库、出库、结算等流程，在双11大流量冲击下，每个商家的 ERP 能否顺利打单，并将订单分配给物流公司，也在很大程度上影响你收到货物的快慢。
而在诸多电商ERP软件中， e店宝 是较早以SaaS模式打入市场的电商管理平台。2016年e店宝单个客户一天处理260万笔订单，预计2017年单店最高是600-700万笔订单。平台整体流量是千万份订单，可占据行业20%左右交易流量。
e店宝创始人陈涛近期在接受亿欧采访时，详谈了 电商SaaS 的发展简史，e店宝如何应对双11高流量，以及未来的发展方向等话题。
e店宝成立于2004年，算是电商ERP最早的一批创业者。陈涛认为电商SaaS可以粗略分为四个阶段：
第一阶段是以打单工具为主的初级阶段。这时候的产品帮助店家处理、打印订单，产品功能相对简单。2007年e店宝获取了75%的金冠卖家，2008年e店宝和一些产品同时进入阿里软件，如软件365等第一批电商ERP品牌已经消失。
第二阶段是提供管理流程服务阶段，电商SaaS链接订单处理、WMS仓储管理系统，此时电商SaaS算是从进销存真正意义进化到ERP。此时包括e店宝、云pos等厂商开始进入淘宝开放平台。
第三阶段是提供咨询服务方案。这一时期的商家需要精细化作业，比如需要建立内部管理体系，诸如仓库规划设计，仓内作业管理、绩效考核等体系。e店宝、网店管家、商派等是市场上主要玩家。
第四阶段是进入“ 新零售 ”或者“新电商”时代， 服装、食品、图书、3C母婴等行业版本越来越受重视，另外线上线下零售解决方案一体化的价值凸显。客户需要更懂行业、商用场景更广泛、更智能化的产品解决方案。
为跟随趋势，e店宝每个星期小升级，每个季度进行大升级，2010年以后每两三年进行产品换代。目前是第三代产品，第三代产品在2016年双11期间经历了1000万笔订单的考验。能经受大流量订单考验，主要源于e店宝的产品两个优势：一是采用DTS分布式处理系统，使得e店宝的OMS（订单管理系统）支持服务资源的弹性伸缩，可协调阿里云和客户自己的服务器处理超大量订单。另外是双系统热备，能够快速、稳定地处理大促活动时的海量订单，防止系统发生奔溃，造成商家双11无法接受订单和发货的情况。
当前移动互联网、智能化和 大数据 也对当下电商SaaS产生深刻影响，陈涛介绍e店宝正在这三个方面推进产品变革：
建立线上线下融合场景
“我觉得电商SaaS这个词已经过时”，e店宝创始人陈涛对亿欧说道：“你去店里买了一件衣服，最终在手机端下单和二维码付款，这是电商还是线下零售？”当前线上线下的概念已经已经模糊。实体店和网店一体化作业，传统零售软件无法支撑互联网和新零售带来的变迁，所以e店宝也在支撑“新零售”模式的商业。
客户关系管理也在发生变革，过去是用呼叫中心进行客户沟通，不适应移动互联网时代要求。e店宝与和口碑、微信合作推出CRM管理工具“客来”。客来通过对客户数据挖掘，分析店铺会员的分布情况，以及往期活动的转化率，可以预估出老客户的回购量，为备货数量提供参考依据，据悉客来2017年已服务100家企业。
推出垂直行业解决方案
电商SaaS当下的趋势是进入垂直行业，这也是e店宝正在推进的工作。“原来泛行业的产品只能做中小企业，针对中大型行业客户的必须是垂直行业解决方案，”陈涛提到。垂直行业解决方案需要考验产品的行业理解能力，比如食品化妆品涉及到有效期和生产批次等问题，服装行业主要关注库存断码断货的问题，不同行业需求的功能点不同。图书行业最突出的问题是SKU多，每天出版的图书数以万计，e店宝上线了中央图书库（图书行业电商SaaS），书商有新书会自动上架到不同电商平台。目前e店宝已经推出图书、化妆品等行业解决方案。
做商用决策引擎
前文提到，e店宝是行业中较早采用SaaS模式的企业，SaaS模式的平台天然适合做大数据。而电商SaaS与大数据结合，可以应用到很多场景。比如服装行业的审单员和配货员，一天应该完成多少任务才与行业标准接近？e店宝的商用决策系统可以计算行业平均数据，给出最高和最低数据，以及大促销期间的数据，帮助商家制定绩效管理。
商用决策系统另一场景是将大数据应用到物流环节，比如一件货物从北京发送到海南，选择四通一达哪个大数据公司最快和成本最低？商用决策引擎可以分析出每年同时段的数据供参考。其他诸如货物上架，运营在成本基础上加价30%的定价是否合理？类似场景商用决策引擎都可以给出参考建议，大数据能发挥很多作用。在数据安全方面，陈涛提到坚决不会把这家客户数据导给另一家，“商业决策系统输出的是行业报告而不是具体每家的数据”。
陈涛对e店宝的定位不是一套工具，未来将继续集成金融服务、消费者行为画像、广告投放等服务。目前e店宝可以对接70+家电商平台，服务10万多家用户。公司在北京杭州、上海设有33个分支机构，2016年的营收达到2亿元。
在采访的最后，聊到近期刘强东网上批评友商强迫店家二选一，引起网络议论的事情。 陈涛说道，其实很多大电商平台对电商SaaS也在暗示二选一，比如双11只在某一平台提供服务，即可获得更多商家的订单导流，陈涛也希望e店宝做一家公正的第三方平台，尽管这不容易坚持。
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