Google在北京组建AI团队，要跟BAT抢占中国市场？

搬到新址一年后， Google 准备在北京搞点新事情。

其实最近几个月，量子位已经从不同渠道（包括Google内部一位 人工智能 明星科学家）听说了这个消息：

Google将组建一个base在北京的人工智能/ 机器学习 团队，完全从无到有。

这会是怎样的一个团队？

Google的新想法

越来越多信息显示，一个以机器学习为核心的团队，将在Google北京被建立，最为关键的是：招聘已然在进行中。

官方信息显示，Google正在为北京团队招募四大机器学习相关的岗位，包括：

机器学习研究员

机器学习技术主管

云端机器学习产品经理

机器学习软件工程师

尽管Google没有标明上述岗位的招募数量，但仍然有大量的信息泄露出来。

例如，这不仅是一个工程团队，还兼具技术研发的任务。

涉及的AI方向包括：计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、文本理解、分类、模式识别、推荐系统、定位系统，以及机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互，数据挖掘，AI+医疗保健，计算基因组学等。

以及关注的行业包括：商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融、交通等。

更值得关注的是，这次招聘的四个岗位中，有两个明确与云端机器学习有关，足见Google对云端机器学习业务的重视。值得进一步思考的是，Google是否要把云端服务，正式引入中国运营？

如果想要推进这个计划，Google还需要一个中国的伙伴。

关于上述种种，量子位并没有从Google官方获得回应。

招聘详情

那如果想成为这“历史性”的一员，该具备怎样的条件呢？Google官方招聘要求，虽然久违，但还是熟悉的配方。

■ 机器学习研究员

职位描述

这个岗位要参与人工智能和机器学习应用方面的尖端研究，并且针对大规模的现实问题制定解决方案。

作为Google机器学习团队中的一名研究员，将运用机器学习技术来解决极富挑战性的难题，并为客户制定模型和解决方案。

这个独特的团队要负责向外部用户提供先进的机器学习算法，并与诸多行业/领域（包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融等等）的合作伙伴密切协作。

Google还强调说：我们采用与众不同的方式来开展研究工作。我们的研究员不会被封闭在秘密实验室里闷头做研究，而是会深入到工程业务的方方面面。

应聘要求

博士，发表过AI/ML论文，有C、C++、Python编程经验。

熟悉以下领域：计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互，数据挖掘，AI+医疗保健，计算基因组学等。

■ 机器学习技术主管

职位描述

这个岗位要求具备广博的技术和领导能力，需要管理多个团队和地区的工程师以及大额的产品预算，并监督大规模项目在全球多地的部署工作。

作为技术主管，还将帮助制定AI/ML解决方案，带领团队打造机器学习(ML)解决方案，推动AI相关技术的创新。

应聘要求

硕士以上，博士优先。8年以上管理经验，3年以上软件工程团队工作经验。

有解决实际机器学习问题经验；有设计、数据结构和算法经验；分析和调试技能出色；有面向客户的产品经验；熟悉AI/ML项目、平台、方案和基础架构；适应快节奏工作，组织和表达能力优秀等，以上全部为加分项。

■云端机器学习产品经理

职位描述

这个岗位所属的部门，需要和Google内部的研究和工程团队（Research、Brain、DeepMind）以及外部伙伴包括学术界在内进行合作与互动。作为产品经理，还需要在Google云内部进行协调组织，收集需求、管理项目进度等。

官方说法：“您将担任GoogleCloud团队中一个备受瞩目的职位，负责管理云端ML产品。”

应聘要求

本科以上学历，8年产品管理设计经验，大中华区互联网行业和产品市场经验。以及在如下垂直领域5年工作经验：金融、医疗、商业、交通、内容和娱乐等。

有机器学习产品经验；熟悉多个业务环节、擅长跨团队合作、沟通和表达能力（包括撰写PRD以及PPT等）出色，普通话和英语流畅等均为加分项。

■ 机器学习软件工程师

职位描述

机器学习解决方案团队将和研究团队合作，推动与Google云端平台相关的AI/ML技术的开发。这个工作还将和特定领域（包括商业、媒体、医疗、金融等等）伙伴合作，改进并制定新的AI/ML解决方案。

需要解决的问题有很多，从机器学习应用问题（例如构建推荐系统），到核心机器学习平台（例如云端TensorFlow），再到可帮助商业客户解决复杂问题的高级机器学习API，以及深度云端集成（将机器学习集成到BigQuery）。

应聘要求

本科以上，硕博优先。2年以上AI/ML工作或者教育经验。有Java、C/C++或Python编程经验。有GPU编程经验、熟悉ML平台何家沟、沟通和外部协作能力强等优先。

熟悉以下领域：自然语言处理，文本理解，分类，模式识别，推荐系统，定位系统，排名系统等。

TensorFlow在中国

当然，Google在北京围绕AI的举措，不止组建团队而已。

在此之前，TensorFlow作为Google面向AI时代的开发者平台，内部对其在中国的影响力非常重视。

4月在乌镇，Google大脑团队负责人JeffDean就告诉量子位，希望通过TensorFlow，让每一家公司都拥有机器学习方面的能力，而不必非得高薪聘请一位机器学习方面的专家。

在Google内部，Google大脑和Google云正在通力合作，希望把TensorFlow打造成为一个辐射全球的机器学习的算法模块和自动化学习系统，可以覆盖到数以百万计的中小公司，让它们也能参与到AI变革中。

中国市场当然是不可忽视的一块。

同样还是4月的乌镇，TensorFlow的负责人RajatMonga告诉量子位，中国地区的TensorFlow用户增长情况喜人，已经超过14万的下载，是全世界最活跃使用的地区之一。

更令JeffDean感动的是，中国开发者还主动义务帮助TensorFlow实现汉化，Google内部对此非常感激，并希望能够通过官方力量做更多。

值得关注的是，已经有现成结果可以被看到。

就在8月31日，Google中国开发者官方网站发布信息称：中国开发者可以更加便利地使用TensorFlow了，他们在中国的开发者网站上提供数百份实用资源，所有对TensorFlow感兴趣的开发者、研究人员或公司都可以在tensorflow.google.cn上获取使用指南，在知识库中搜索现有的API（应用程序编程接口），或是构建模型的方法。

这可能也是“Google中国机器学习中心”建立后将要承担起的作用。自去年12月8日Google中国开发者平台上线后，外界就期望可以在此基础上获得更多，特别是AI风起云涌的当下。

此外，对于Google来说，把TensorFlow更顺畅地带给中国开发者，不仅是使命所然，也肯定不乏商业前景。

一方面，TensorFlow背后的“支持者”Google云，自然而然能够有更富力度的中国市场开拓，即便多年前有过一些众所周知的事情，但涉及2B业务相关的事宜，不是没有空间。纵向上看，这几年来Google大中华区面向企业端的广告营收做得不错；而横向上比较，亚马逊的AWS中国业务，也让Google有参照可循。

另一方面，TensorFlow也是Google在下一个时代继续保持优势的平台之一，Android一样的生态在下一个时代的延续，显然是至关重要的，而且TensorFlow展现出的扩展性、多平台性，显然比Android远远大得多。

TensorFlow现在也有一些中国大客户，比如京东、小米都是TensorFlow的应用者，也有一些创业项目在通过TensorFlow享受Google开源而出的机器学习资源，比如一家叫CastBox的播客应用，就利用TensorFlow对他们的用户偏好进行分析，并向听众提供个性化的推荐。

AI 人才 抢夺

最后，在AI人才争夺如此激烈的当前，Google在中国设立机器学习团队，主观上不知道，但客观上肯定能抢夺到不少优秀的AI人才。

之前Google在国内也不是完全没有研发相关的团队，但7年以来，大中华区在Google整体研发中的地位，恐怕只有更差。

据量子位所知，Google在中国保留了类似字体、输入法、emoji等相关的产品研发和设计团队，但最核心的研发任务，更多位于山景城。我们听到的更多重要进展，自然也来自这个Google总部所在地。

说出来你可能不信，但不是每一个中国工程师都愿意远赴山景城，即便放在面前的是一份Google总部的offer。

这几年也有一些Google总部任职的工程师回国创业或任职，较为知名的如出门问问的李志飞，流利说的王翌。

所以如果有一个base中国的最前沿AI领域的研究中心建立，对于潜在人才的吸引力，显然不言自明。

然而，现在看起来最令人担心的是Google目前在北京的新办公室，只租用了盈科资讯中心的三层，新组织建立后能否坐得下呢？

量子位还要继续打听下。

那些年Google中国散出的人才

Google在北京再建研发组织，也不禁让人联想到10年前，Google曾将一大批人才凝聚起来，其后又在风云际会的10年里散作满天星。

△Google中国2005-2006同事十年聚会(部分)

量子位随手盘点，按照其后履历，大致有这么几个派系：

创新工场系

Google大中华区总裁李开复离职后发起创立的创新工场，成为了不少Google人才的下一站，除了李开复博士，还有不少人才现在正是创新工场的中坚。

比如主管创新工场投资业务的合伙人汪华、主管运营的合伙人陶宁、任职CMO的合伙人黄蕙雯、创新工场AI工程院副院长王咏刚，创新工场AI工程院VP吴卓浩等，均是Google的中国“毕业生”。

百度系

还有不少人从Google转身进入了百度，并在其后成为百度的技术研发主导力量。比如4月离职的前百度高级副总裁、自动驾驶事业部创始人王劲，百度美国研发中心主要创立者郑子斌，百度度秘事业部CTO、百度T11朱凯华，百度副总裁刘骏，这些都是从Google走出的百度高管，业务线人才更是不计其数。

小米系

相较创新工场和百度，现在有多少Google工程师成为小米一员，不得而知，但Google与小米的渊源关系无须赘述，小米创业的7个合伙人中，现任总裁的林斌和MIUI负责人的洪锋，均来自Google。

各大公司高管

也有不少人成为其他公司高管，典型代表如沈博阳，在离职Google后，他先后创办糯米网、出任LinkedIn中国区总裁，现在又再创业成为蛋壳公寓执行董事长；庞见维，之前担纲Google在国内的人才招聘，现今任职优信拍执行总裁；还有张矩，现在是峰瑞资本董事。

当然，还有不少当前声名鹊起的创业新星和明星公司合伙人，量子位虽不完全统计，但也觉得名单阵容足够耀眼：

王怀南，宝宝树创始人及CEO；

王俊煜，豌豆荚联合创始人、轻芒联合创始人；

郭去疾，兰亭集势创始人及CEO；

王晓峰，摩拜单车联合创始人及CEO；

郄小虎，小红书CTO；

李大海，知乎联合创始人及技术VP；

宋中杰，嘀嗒拼车CEO；

沈思，木瓜移动创始人及CEO；

刘超，乐动力创始人及CEO；

值得一提的还有一位名为薛荣升的“大厨”，当时是Google在北京的行政总厨，现在成了餐饮品牌奇萨卷的创始人（也获得了李开复的投资）。

此次Google在北京建立机器学习研发团队，会在AI时代里再培养出多少人才？

值得期待。

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2017年8月25日，亿欧智库正式发布《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》，该报告总结八大应用场景，从产品形态、业务模式、公司现状等角度对各场景进行深度解析，进而对我国医疗人工智能公司宏观数据和巨头企业布局进行盘点，最后提出“人工智能+医疗”未来发展机遇与挑战。了解更多报告内容，请点击： 《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》