中国传媒大学沈浩：预知社会，价值互联网赋能数字经济

12月6-8日，为期三天的“2019世界创新者年会”在北京顺利举办。本次大会由中国企业联合会指导，由亿欧·EqualOcean、工业和信息化科技成果转化联盟联合主办，本次大会以“科创4.0：共建全球化新未来”为主题，集结了来自美国、英国、印度、新加坡、印尼、尼日利亚、巴西、日本、以色列等十余个国家或地区的6000名创新者，总结2019年世界科技与 产业创新 的成果，预测2020年最新创新趋势。

本次论坛邀请了华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家田奇教授、氪信科技创始人兼CEO朱明杰博士、文安智能创始人陶海教授、魔珐科技创始人兼CEO柴金祥教授、MINIEYE创始人兼CEO刘国清博士、联想创投董事总经理王光熙、达观数据创始人兼CEO陈运文博士、踏歌智行创始人兼首席科学家余贵珍教授、小鹏汽车首席科学家郭彦东博士，共同探讨和分享作为科学家创业者在创业路上的收获与感悟，探索科学技术与商业化的结合机会，助推产学研领域协同发展。

其中，中国传媒大学教授沈浩带来了主题为《预知社会： 价值互联网 赋能 数字经济 》的演讲，他认为：

1、数字经济是服务经济模式，需要实现价值衡量。“价值互联网”，实际指建立或基于信息互联网之上，我们通过一种新的结合了数字加密技术、分布式数据库技术以及一些数学算法，将加密货币这种新型的去中心化形态，能够在世界各地自由地实现价值交换。

2、我们的数字经济是一种服务经济，服务经济是具有价值加付的，但并没有获得产品，只获得了价值或使用功能。

3、 大数据 技术一直在改变人们的行为方式，大数据和 人工智能 可以更好地让我们去洞察消费者，更接近我们的客户，以便他们在意识到需求前，我们已提供了更好的服务。

4、于CMO而言，不仅要有过去市场的数据素养，更要强调技术素养、人文素养。

以下为演讲实录：

大家晚上好！非常高兴跟各位做个简单的交流。我演讲的题目为《预知社会：价值互联网赋能数字经济》。

我先推出一个函数形式，自变量是云计算、大数据、AI、物联网和5G，但这些被BlockChain区块链形式上表达成函数，它预示或等于未来。为什么把这些东西放在函数里当成自变量？因为这些概念可能是现在时、进行时，也可能是将来时，而区块链更具未来趋势。

在这些技术中，被区块链加持后，大数据、AI成为国家战略，但是大数据、人工智能更多地解放的是我们的生产力，但区块链技术或许更多的是一种制度的变革，或将改变我们的生产关系。 生产关系的变革很少发生，一旦发生往往是一种制度的革命。

所以在这里我们会发现，如今我们都是CMO（首席营销官），我们关注这个市场、领域的发展。首先得关注我们的消费者、客户、上下游或技术产业链。

当前有三大社会科学理论：其一为“冲突理论”，也被称为“突变理论”，指一个微小的事情如何导致重大事情发生，该如何看待这样发展的情况。还有一个为“混沌理论”，我们知道一个事物的初始状态，但无法感知其最终结果。我们的生活进入到复杂理论上，面对预知社会、面对更好的科技，预示更好思考问题的视角。

我们看到，今天创新者之夜里有很多人获奖，他们大部分都在这些领域。尽管有一些领域只是冰山一角，但很多技术潜力可能还深藏在冰山下。

随着大数据技术不断的进化，人工智能实际上也是大数据进化的结果。 我们最开始通过Insight去感知、去洞察消费者或市场，而今通过机器学习预见我们的社会、技术发展、市场、消费者。今天，人工智能让我们直接开始行动了。

美国的巴拉巴西教授出了一本名叫《爆发》的书，说的是十年后的大数据时代来临。我当时写的推荐语。该书的核心内容为：人类行为的93%是可预知的。这时要思考什么是人类？ 大数据不仅解决一个泛泛的人类或某个群体，更多是指名道姓的个体消费者。

大数据技术一直在改变人们的行为方式，从而更好地去洞察消费者，更接近我们的客户，以便他们在意识到需求前，我们已提供更好的服务了。

无论在物流领域，还是在消费领域，基于今天大规模的移动通讯技术、移动互联网技术和移动社交媒体的融合，随着云计算、大数据、人工智能的发展，使得信息空间越来越庞大，产生了信息过剩。

如今，我们不仅有支付大数据、社交大数据、娱乐大数据、消费数据，还有地理位置时空大数据与传感器大数据。所幸，没有一家企业拥有所有的数据，甚至包括健康数据。但我们至少想象一下，如果说有一个人拥有全部大数据，那应该是我们政府。 政府才是大数据的使用者、拥有者和开放者。 人工智能将成为未来核心技术，这些技术不仅是我们提到的机器学习、深度学习，还发展到了边缘计算、迁移学习，不断地与物联网+5G这样的新技术融合，使得我们可以更好的利用数据算法，有一种说法叫“算法统治世界”。 当所有的事物都被感知智能化时，人工智能和深度学习算法将成为未来的核心支撑技术。

特别是在我们的认知层面，对消费者、客户认知技术更加成熟。我们会有更好的算法用于分析个体，并分析我们的群体、分析人类的行为。

我们相信， 人工智能在近期将成为CMO分析消费者的重要工具。 市场营销人员利用这些技能，可以更好地倾向于一些创造性思维，这可能是我们在营销时代的一种非常好的信号。我们可以更好地洞察、拥有预见性和行动力。内容生产也可能得到更好的技术支持。

当然，对消费者本身隐私的保护，在GDPR（全称：《通用数据保护条例》）特别要求在欧盟体系，企业使用消费者数据的规范，需让消费者知道，消费者可以同意，也可以不同意，即使同意也可以随时不同意。

最后，说一下“价值互联网”，这在互联网上叫“数字经济”的价值交换。数字经济是一个非常典型的“拷贝经济”。“拷贝经济”如何实现互联网的信任问题并达成共识？ 我们的市场、数字经济是一种服务经济，服务经济是具有价值加付的，但并没有获得产品，只获得了价值或使用功能。

数字经济的服务经济模式，需要实现价值衡量。“价值互联网”，实际指基于信息互联网，我们通过一种新的结合了数字加密技术、数据库技术以及一些算法的东西，将加密货币这种新型的形态，能够在世界各地自由地实现价值交换。 对于这样的一个前景，我们有所期待。

无论我们如何去洞察消费者，无论是对于个体还是群体，不管个人的偏好思想是什么，个人的行为如何形成群体行为、集体行为，这完全是不相关的另一个复杂问题。所以， 如何洞察一个消费者实现个性化的服务，还是对群体实现更好的广而告之，需要我们有更好的新思路。

于CMO而言，不仅要有过去市场的数据素养，更要强调技术素养、人文素养。

随着区块链裹挟着我们看到新的AI技术、大数据技术、5G技术、物联网技术等，也许“价值互联网”将如您所愿。谢谢大家！

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