新零售是如何从这四个方面进行演进的?
众所周知,自 马云 在“2016云栖大会”上提出“ 新零售 ”概念以来,围绕新零售和 消费升级 的一系列内容成为了当下最受热议的商业话题之一。新零售,这个看似抽象的概念,如今正以前所未有的速度向前发展着,从 京东 耗资百万新设立的便利店,到 小米 创始人 雷军 宣布小米未来3-5年内重心是做线下零售店,人们对新零售的关注度日益攀升。那么,到底什么是新零售?它到底是如何演变的呢?
新零售主要朝着四个方向演进
一、消费者诉求优化
消费者的诉求始终是零售发展的目标,企业需要去创建一个以顾客为中心的闭环,满足顾客需求,实现销售目标。 在当下零售业变革的过程中,企业和用户的诉求均发生了一定变化,从企业的视角来看,企业的诉求是更丰富的产品展示和交互手段,更多样化的客流入口和规模,更低成本、更高效的运营模式;从顾客的视角来看,用户的诉求是更好的消费体验,更方便的信息获取方式,更便捷的服务。
在现阶段的风口上,无人便利店,无人货架概念相当火热。 无人零售店是以改善用户体验为核心,重点不是有人或无人,而是技术革新所提升的用户体验。 曾一手主导Amazon Go无人商店的华人科学家任小枫表示:“亚马逊做无人商店的出发点并不是为了节省人力成本,而主要是为了用户体验,节省排队时间,让大家更方便地购物。TakeGo创始人陈海波认为,最好的购物就像在家里拿东西,最好的结算就是忘掉结算。深度学习,卷积神经网络等AI技术很好的运用,实现扫手开门,拿了就走,让购物体验达到极致。
二、供应链优化
物流和供应链公司正在纷纷投资并转型人工智能(AI)解决方案,无论是小型企业和大型企业都在进行机器学习、机器人技术等方面的创新,用以应对最迫切的难题,这是因为,物流的崩溃势必会导致供应链的断裂,寻求其他方式来管理库存、预测价格以及简化操作是一项需要随时准备着的工作。
供应链需求中,价格预测是最大业务挑战。在运输行业,价格会随着季节、月份甚至每天的不同时段、卡车行驶车道等等,都会有波动,因此价格预测成了最大的业务挑战。用深度学习技术实现预测价格的机器学习模型,用来检查货运定价历史数据,并综合天气、交通、社会经济挑战等因素,最终估算出公平的交易价格是比较理想的。
运输过程中的意外如何应对上,收集大量的信息源,分析过去中断造成的影响,并训练AI学习人类制定应急计划的能力,使之能自动化的纠正失误,最终能被训练成自动处理事务。
三、全渠道融合
商品+服务”、“线上+线下”、“零售+体验”等融合发展的迅猛势头。 传统商业与网络零售相得益彰、相互渗透,线下网点渠道资源、商品品牌和服务优势与互联网、 大数据 等电商新技术新应用相结合,全渠道融合发展新零售。
近年来,传统零售企业与电商“化敌为友”,电商+店商开始融合联姻,合作步伐明显加快。自2014年初, 阿里 巴巴集团以53.7亿港元入股银泰商业集团,成为其单一最大股东后,2015年8月,阿里巴巴又以283亿元人民币战略投资苏宁云商集团,成为第二大股东;同年8月,京东入股永辉超市,占股10%。今年6月,阿里和苏宁围绕“品牌商、零售商、消费者”,宣布“三体贯通”战略,推动战略合作升级。
无人零售,连锁便利店、智能售货柜、办公室货架、自动售货机、SPA(自有直营品牌)、盒马模式也大批量诞生,销售渠道多元化。
四、运营模式升级
大数据和人工智能时代,必将用人工智能技术实现数据驱动的零售运营模式。
运营模式必须通过线上平台、线下数字化智能设备等实现全渠道信息共享,唯一定位消费者个人,从交付端、服务端及商品端等方面打造消费体验。
以淘咖啡,TakeGo为代表的 人工智能 零售终端,用人工智能技术构建用户消费数据平台,用户画像、店内热力图等,分析消费行为,形成一套具有深度学习、智能算法的新零售管理平台,通过数据分析快速调整商品结构,通过用户画像所形成的大数据也可以运用到金融,医疗等多个行业内,实现多行业联动。
业内人士分析认为,随着经济的深入发展,消费体验的不断升级,需求个性化、服务产品化和场景体验化有望成为新零售模式的核心要素。对于消费者而言,新零售所呈现的专业性、安全性和便捷性是吸引他们参与购物的主要动力;而对于商家、加盟者来说,新零售首先打破了传统的商业价值模型,不论是交易价值、服务价值,还是它所沉淀下来的使用价值,商家利用人工智能、大数据技术,让新零售模式能在激烈的市场竞争中抢占获利先机,并取得长足发展。
【新零售行业峰会来袭!】 2016年马云在云栖大会上首提“新零售”,自此“新零售”已成为当下电商界最热词,各电商大佬反复提到“线上线下融合”。如今,无人便利店、无人货架等模式也上升至新的风口,入局者蜂拥而至……
从旧到新,从传统到智能,零售经历着种种变化。对于企业来说,如何做到真正的落地执行?怎样借力实现销量和渠道的裂变?现场演讲嘉宾将在峰会上碰撞出精彩的火花,这将是一场新零售思想的盛宴。
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