人工智能安防蕴含万亿市场，“互联网+安防”是安防行业发展趋势

 本文转载自慧聪安防网，原标题《人工智能在安防行业有哪些具体应用？》。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。

 新型智慧城市以全程全时、城市治理、高效有序、数据开放、共融共享、经济发展、绿色开元、网络空间安全等为发展目标。 安防作为智慧城市建设的一部分，是人工智能技术天然的应用场，目前智能安防在军事、交通、楼宇、金融、工业、校园、民用等多个领域都有应用场景。

    军事领域，主要涉及到图侦、实战、预判三层应用以满足其事前、事中、事后的实际需求。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。前端摄像机内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。 汇总的海量城市级信息，再利用强大的计算能力及智能分析能力，人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析，给出可能的线索建议，将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天缩短到几分钟，为案件的侦破节约宝贵的时间。 其强大的交互能力，还能与办案民警进行自然语言方式的沟通，真正成为办案人员的专家助手。

    在交通领域，随着交通卡口的大规模联网，汇集的海量车辆通行记录信息，对于城市交通管理有着重要的作用，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。 城市级的人工智能大脑，实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息、停车场的车辆信息以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。

    在平安校园领域，人工智能是整个校园的大脑，综合控制着校园的安防、能耗，对于进出学校的人、车、物实现实时的跟踪定位，区分在读学生与外来人员。平安校园的人工智能核心，汇总整个校园的监控信息、刷卡记录，室内摄像机能清晰捕捉信息，在门禁刷卡时实时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，检测出盗刷卡行为。与布控库进行匹配。一旦发现有嫌疑人员(如：小偷惯犯、在逃人员等)**会立刻报警，提示安保人员前去处理。还能区分外来人员在校园中的运动轨迹和逗留时间，及时发现违规访问等行为，确保校园重点区域的安全。

    在智能楼宇领域，人工智能是建筑的大脑，综合控制着建筑的安防、能耗，对于进出大厦的人、车、物实现实时的跟踪定位，区分办公人员与外来人员，监控大楼的能源消耗，使得大厦的运行效率优，延长大厦的使用寿命。 智能楼宇的人工智能核心，汇总整个楼宇的监控信息、刷卡记录，室内摄像机能清晰捕捉信息，在门禁刷卡时实时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，检测出盗刷卡行为。还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间，发现违规探访行为，确保核心区域的安全。

    在民用安防领域，每个用户都是具备个性化的，利用人工智能强大的计算能力及服务能力，为每个用户提供差异化的服务，提升个人用户的安全感，切实满足人们日益增长的服务需求。 以家庭安防为例，当检测到家庭中没有人员时，家庭安防摄像机可自动进入布防模式，有异常时给予闯入人员声音警告，并远程通知家庭主人。而当家庭成员回家后，又能自动撤防，保护用户隐私。夜间期间，通过一定时间的自学习，掌握家庭成员的作息规律，在主人休息时启动布防，确保夜间安全，省去人工布防的烦恼，真正实现人性化。

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编辑：李腾

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