科技猎估值近60亿元的TalkingData称，人本数据和感知计算是大数据发展方向
“我们观察过去六年数据发展的历程可以看到，不管是移动手机数量、可穿戴设备还是爆发的物联网领域，造成的数据增长都是指数级的， 我们每天产生的数据量有可能已经达到351EB。由此促进的 大数据 发展，也正促使世界由实体物质化向数字虚拟化的方向转变。 ”在 TalkingData T11 2017智能数据峰会上，TalkingData CEO崔晓波认为当前大数据领域正经历爆发性增长。
在本次大会上，崔晓波强调人本数据和 感知计算 是TalkingData看好的大数据发展方向。所谓人本数据是将人的一些特征数字化，分析行为背后人的心理、人的动机，而非互联网大数据公司普遍在研究人的行为模式。感知计算则是通过无人车测量城市的建筑、街道、道路、树木、障碍物等，甚至将行人都数字化。然后利用 城市透镜 对真实世界可视化呈现，再基于AI动态模型相结合，在虚拟的世界里面增强对真实世界的认知。
SmartDP 和城市透镜是主要产品
在TalkingData看好的人本数据和感知计算的两个领域，其研发的具体商用产品是SmartDP和城市透镜。 在2016年发布的Smart DP，主要包含用户运营平台4.0、移动运营平台4.0、营销闭环平台1.0等产品，目前已经形成以“智能数据平台(SmartDP)”为主的完整数据应用体系。
SmartDP今后重点的升级是在数据采集器方面，把一方、合作方、第三方数据打通注入到系统当中，在原数据系统当中管理，利用产品把数据形成信息、知识。并在这些形成的人本数据之上加入各种终端性的ID，构建ID体系。再在此基础之上补齐全端全维的动作，构建运算模型，用于开发更多不同场景下的应用。
第二个核心产品是城市透镜。在当天会场外TalkingData部署了一个城市热力图，产品可以显示城市人流密度、城市配套设施、交通状况等纬度数据统计。崔晓波相信未来城市透镜的感知和认知能力会对地产、零售、银行、金融等行业，以及人类、城市发展产生非常大的影响。比如在商家选址的问题上，未来客户可以通过城市透镜实时洞察车流、人流，可以依据数据做出一个比以前更真实的决定。不过城市透镜仍在起步阶段，需要政府和各种各样的合作伙伴共建。
大数据促进行业回报指数级增长
目前大数据在各个行业都在逐步应用， 崔晓波介绍，金融、大零售、政府是对数据应用需求比较大的领域，也是TalkingData当下主力发展的方向。另外两个正在兴起的领域是营销、医疗。而对于工业大数据，崔晓波认为工业数据很难被标准化，行业更多处于概念炒作阶段。 崔晓波对几个行业数据应用现状进行了简述：
第一类是金融相关。TalkingData服务的金融客户包括银行、券商、保险公司以及资产公司、私人银行等。“这些企业数据一般基础比较好；数据应用的思维比一般的行业超前，是当前大数据应用的重要领域。”
第二类是大零售。TalkingData定义的大零售包括零售、卖车、卖房等方面。其中零售行业这两年对于数据的需求非常明显，原因一是线下商超等实体受线上冲击很大；第二是零售商希望迅速构建一个线上数据化能力，他们希望建立流量可管理平台，又不希望依赖于巨头。因此零售行业有很大的动力来做大数据应用。
第三类是政府。国家“十三五”规划各地都要建大数据中心，实际会面临难落地情况。今年的情况完全不同，TalkingData目前合作的统计局、旅游局、公安等政府机构，它们有非常具体的需求，需要用数据和 人工智能 的方法来解决人口普查、安检刑侦等具体项目。
在营销领域，TalkingData Smart Marrkting Cloud可以完成潜在客户寻找，客群特征洞察，再到客群多远触达等任务；而在医疗数据应用方面，TalkingData跟正大集团在医疗领域政略合作，并在我北京与一些医院开始对慢性病做一系列的研究。崔晓波认为营销和医疗是未来几年要重点发展的领域。
“ 当任何专业领域，技术产业到达能够活用数据的阶段，得到数据驱动助力的时候，它的回报就能够实现指数级的增长。 ”这是当前很多行业，尤其是传统垂直行业对大数据更渴求的原因。
生态与AI是未来关键词
2016年TalkingData为应对市场变化，将内部架构调整为三个事业部。第一个事业部是数据商业化单元（DCU），类似于传统咨询公司和软件公司，为客户提供基于数据的解决方案；第二个业务单元叫数据交易单元（DTU）；第三个单元叫数据应用合作单元（DPU）。
而三个业务都需要与合作伙伴在数据、技术等方面合作。崔晓波介绍，TalkingData产品一方面包含自主研发的应用，另一方面是合作伙伴做的生态合作应用。在峰会现场，可以看到城市大数据工作平台Datamap、移动大数据舆情监控智管平台中移指数、做大数据地产咨询的MASA。双方的合作形式是 企业服务 的合作伙伴可以共享TalkingData的数据资源，并补足TalkingData在某些领域布局。
同时TalkingData也在聚集越来越多的数据源伙伴。除了自身采集的数据，电信、移动、联通等运营商的数据、金融征信机构、地图供应商、WIFI供应商、房地产互联网机构等也正成为TalkingData平台的数据来源。
“另外城市透镜和人本实验室也是一个开放平台，TalkingData愿意开放数据和计算能力、开放产品，供大家做研究、分享和探索。”崔晓波介绍到。
在发布会上崔晓波还提到，其实TalkingData跟高通的合作也是由来已久，TalkingData与高通共同生产一系列芯片+云端数据的服务，“相信这些服务很快就会看到在无人车、增强现实以及智慧城市领域得到应用。”
TalkingData也在通过旗下的大数据产业基金积极布局大数据以及AI行业。过去一年TalkingData投资了20多家公司，包括竹间科技、云量、AIdriving、Ramble、Pathsense等。并透露，TalkingData曾与Turi谈判接近达成收购，后被苹果收购，现在变成苹果的机器学习部门；Kaggle也是谈了很久最后被谷歌收了。
“ 一个2B的企业扩张最佳的模式就是并购，不断投资和并购。因为做2B这个生意本身增长比较慢，就拿甲骨文举例，我们看到它的财报显示，甲骨文45%的收入是收购得来。 ”
TalkingData的国际化征程
关于TalkingData当前面临的竞争方面，崔晓波认为在国内市场上，很多创业型大数据公司能力达不到客户的需求，很多已经开始消失。TalkingData碰到的竞争对手，一类是BAT之类互联网公司比较多，他们现在都开始提供 云计算 ，在企业端的服务能力也在增强，很多项目可以看到他们在进入；第二类是很多在转型过程中企业项目中，咨询公司也碰到很多，包括麦肯锡、埃森哲等这样的公司。
尽管国内市场处于高速增长期，TalkingData也并未吃透的情况下，TalkingData仍在布局国际化。用崔晓波的话说，就是看到了一个趋势与机遇。崔晓波提到， 为何中国最大的企业服务软件公司，比如用友、亚信等等，市值从来没有超过100亿美金？原因其实是两个：
第一，美国的甲骨文、SAP、IBM等软件公司非常愿意跟其他企业合作，他们会做Ecosystem，会和合作伙伴一起把市场做得很大。国内无论云计算或者数据公司，一直保持开放的公司并不多。
第二，国内大数据的Marketing Cap也许有100亿美金，但他仍旧是一个单一市场。美国的公司市值那么高，是因为它可以做全球的市场。在中国做100亿美金的公司，全球的市场就有可能达到千亿美金的公司。
TalkingData也正打造一个比较国际化的团队，包括在硅谷设立办公室，与国外学术机构做学术类型的合作，或者前文提到的投资/收购国外AI公司，提升企业服务能力。“ 在很多领域Go-Global很难，但是在数据领域没有想象的那么难，因为数据是一种通用语言。而国内的人才储备等方面，还存在一定优势。 ”
最后崔晓波对TalkingData在过去一年中发展情况做了总结： TalkingData目前新增数据服务280个，月活设备保持在7.8亿，有效的服务次数（不是调用次数，是客户真正调用服务的次数）20亿次，接受其数据服务的客户增长率是17倍。而对于未来的趋势判断，崔晓波认为“业务数据化、数据资产化、应用场景化、技术开源化将依旧是主流，甚至可以判断未来五到十年都不会变。 ”
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