人工智能十大前沿科技，精准预测智能经济新方向（二）

前文链接： 人工智能十大前沿科技，精准预测智能经济新方向（一）

5月16日的中国机器人峰会主旨报告上，“科技商业预言家”凯文·凯利作了《人工智能与智能经济》的主旨报告。在报告中，他观察了人类还未曾涉及的边界领域，犀利地提出了十条关于人工智能的前沿，预测出智能经济的发展方向，赶紧来学习一下吧！

前沿六：小数据

另外一个领域对人工智能来说是小数据。那些大公司，他们处于领先的地位，像百度、谷歌、微软这些公司拥有大量的数据。人工智能的一个课程就是神经网络课程，其实需要很多的培训，需要很多的数据点、很多的例子，甚至数十亿的数据。神经网络它的存在有60年了，直到我们能够大规模利用它们的时候，利用这些数十亿样品培训人工智能，这些神经网络才变成有用的。

今天，你要做人工智能的话，你需要很多的样品和很多的数据。如果你想让人工智能学习，比如说让它能识别猫狗差别，你其实做的方法就是给它数百万这样的例子，像猫狗这样百万的例子，数百万的猫狗的照片。成千上万之后，它就开始能够识别了。它看到这个猫就能够识别它是一个猫，所以你要有很多的数据教育它。

但是非常有意思，如果是一个刚刚学走路的小孩，也许他只知道十二个这样的例子，他能够马上知道猫狗之间的差异。他只知道十二个例子就能够进行判断了。 前沿是什么呢？就是我们让人工智能只需要小数据就能够学习。这确实是一个颠覆性的，能够让我们现在的技术有颠覆型转变。大公司没有优势了，创业公司，用小数据就可以，有人工感知了，这是另外一个前沿，十二个例子，人所需要的这些例子，如果我们能够模仿人类的话就是非常有利的一个变化。

前沿七：人工智能的创造力

在人工智能另外一个领域就是创造力，我们认为创造力只是人的，大家可以从故事当中可以看到，不仅仅是人能做，有很多的信息，我们培训机器人以及人工智能也能够做到。谷歌有Alphago，Alphago是一个人工智能，它希望能够打败其他游戏玩家，因此它还会有一些深入的算法，教会电脑如何学习。

以Alphago来讲，大家可能也会记得在第三场，第37步棋时候，Alphago会说这样一个棋会打败他，它打败了李世石。这对于人工智能也是有创造性的，对于这招棋，大家会同意，可能没有哪个人会下出来，它有创意，但是是以不同的方式，跟我们人是在创意上有所差异的。

前沿八：跟人工智能沟通

还有一个就是界面，我们如何跟人工智能沟通，它们怎么跟我们沟通。

大家可以想象一下，你能够使用自己的身体调节姿势，一些大的姿势可以调节大的数据集。可以看下，不仅仅是大的体态姿势，也可以有小的体态姿势，能够让我们的纳米级的雷达感受到，一些小的体态也能够感受到，这个时候大体态和小体态可以调整我们数据，我们有不同的方式，能够与我们的人工智能和相关机器人进行互动。

好了，这是我们一个及时的翻译，这是我们的所谓的中英文的同声传译，大家也可以看到现场，你能听到我说英文，你说中文。在十年时间之后这将会另外一个人工智能界面。我们认为，这些最终的终极界面会是虚拟现实。我们实际上可以能够用我们一些体态进一步进入我们电脑的内部，我们可以创造出虚拟现实。

我这里要补充一点， 人们会奇怪当我们的设备、汽车正在进行无人驾驶的时候我们怎么做，我们实际上可以在汽车内部进行虚拟现实。 所以苹果的汽车这块还是有限，当你进行苹果汽车驾驶过程，你可能需要一个界面，这个界面能够和你电脑相连，那时我们车上的宽带可能要比家里宽带还要多，比你家里还大，才可以实现我们如何和设备沟通？不仅仅是沟通、讲话，还是有体态，包括身体语言的沟通，这是一个前沿。

前沿九：充分利用机器人

还有一个大家非常关注的就是利用，我们如何把人工智能和机器人利用充分，包括我们的一些家庭的工作、国家的事业都可以用机器人来做。

我最喜欢一个新的机器人就是种生菜机器人，这个机器人做的是精准农业。 精准农业，当然能够替代很多的农场劳动力，但是我们的想法，就是我们可以能够把个体的职务跟单个植物管理对应，我们逐个关注农场当中的植物，记住每个植物生产的位置，这样的情况可以定制化的，并且降低我们化学农药以及水、化肥和其他材料使用量，没有哪个农户可以达到关注植物的个体层面，可以想象这会带来颠覆式革命。我们还可以意识到，机器人它也会承担其他任务，那个时候，这些任务效率是第一的。所以很多的一些岗位，很多的一些人所做的岗位，这些岗位过程中，效率是非常重要的，那么这些任务，会被机器人取代。

对于我们的生产力来讲，是机器人所擅长的，我们将来会有更多类似这样的岗位。对于人能做的一些岗位，比如科学创新，实际上是不利于机器发挥它的效率的。机器人不会处理它的关系，因此，它可能效率相对比较低一点。 复杂、解决效率比较高的任务交给机器人，其他的任务交给人解决，我们岗位更多的是能够创新一些新的东西，一开始的时候我们将会尝试我们不断的开发，能够更习以为常，习以为常之后我们进一步交给机器人。与此同时，我们让人做主要创新的事情，其他效率的事情交给机器人做。

所以这个方面，它的力量就是从军方角度来讲会有这样的士兵，这些士兵能够实现人机混合组队，这种情况将会是我们未来发展的一个重要的方向，是部署我们工作重要的发展方向。我们与机器携手，而不是与机器对抗。

前沿十：从人工智能到人工智能

最后一点，就是这样一个想法，我把它称之为人工智能到人工智能。

我们从这个边界角度来讲，我们需要构建人工智能的网络，尤其是有相似功能的人工智能，我要强调一点，我们说到共享经济，我们说到互相合作，但是对我们未来20年，我们将会有全球层面的合作。 像脸谱网有20亿人的链接，这种合作达到一定的层级，它的分享，分享图片，分享一些小的八卦消息，这也是星球层面进行的合作和共享。所以我们将会有20亿的人，再加上我们剩下50亿人，加到一起之后我们得到了所谓的人工智能的一个网络。这将是一个真正的一个前沿，我们开始考虑到，可能能够进行构建网络，并且和人工智能，和另外一个人工智能，人工智能和人类沟通，人和人工智能，人工智能和人工智能，都可以沟通。

这是一个前沿，我们从来没有到那里去过，我们也可以看到我们日常生活当中，我们能够使用技术工具，互相合作，互相协作，更大规模实施动态协作，这是20年前所不可能想象的。

顺便说一下人工智能，它也是一个不断改善的过程， 将会有更好功能的改善，有更多人愿意用人工智能，然后它是一个良性循环，我们也希望用人工智能编程另外一个人工智能。 这是一个加速化的过程，是我们之前没有看到过的。那提醒大家一下，我们总是认为人工智能尚未开始，在50年前的时候，我们可能都会说我们还从来没有开始人工智能，我们在50年后也不会说人工智能开始了，人工智能是悄然发生的，发展速度非常之快的。

展望一下未来，我们自己正好身处人工智能的第一天，甚至在它的起步阶段。在这个阶段来讲，可能还没有多少人工智能真正能够有意义地形成，我们在路上，还没有真正开始。如果想象一下2047年之后，30年后今天我们到这里，我们再回顾，人们会说天啊，我希望我有能力参与这其中。1958年网络刚刚兴起的时候，当时想象一下非常的神奇，它是悄然出现的。我们现在，相对30年之后，可能没有人工智能的专家。在1990年的时候也没有人是网络方面的专家，因为它只是刚刚起步，所以我们现在也没有人工智能方面的专家，我们正好身处人工智能起步阶段，一些看上去比较容易的事情，有很多业务的机会，可能就摆在我们面前，这些其实对我们来说是生逢其时。

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