国内高考机器人迎来第一场考试，助力中国人工智能实现“弯道超车”

2017年的 高考 不同以往，据媒体报道， 国内首次 机器人 应试高考将在成都举行，这次会参与数学考试。 那么机器人参加高考，究竟是怎么一回事？怎样判断机器人高考的水平呢？如果机器人可以考过高分是不是意味着超过人类了呢？带着这些问题，小编为大家好好搜罗了一番权威消息。

根据资料显示， “高考机器人”是国家863计划信息技术领域“基于 大数据 的类人智能关键技术与系统”项目的重要研究目标之一 ，该项目一般简称为“类人智能”项目。该项目由 科大讯飞 股份有限公司作为牵头单位，联合清华大学、中科院自动化所、北京大学、北京理工大学、中科院软件所、南京大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学等超过30家科研院校和企业共同负责项目的研发与实施，主要针对大数据所带来的新的技术与挑战，研究相关类脑计算关键技术和类脑答题系统，希望通过本项目的实施，研制出能够参加高考并考取大学的智能机器人。

早在 人工智能 热潮还没有席卷世界的2015年，这个高考答题机器人项目就已经正式启动，希望研制出中国能够参加高考并考取大学的智能机器人。

机器擅长哪些科目？

带着许多问题，记者采访到了该项目的牵头单位，科大讯飞研究院院长胡国平表示，经过二年多的努力，高考机器人现在已经取得了一系列可喜成果。 根据之前几次内部的测试，目前机器人错的最多的题型还是地理和历史学科中需要多个轮次知识推理解析的题目，在自然语言题意的理解和知识的学习和推理还有很多的硬骨头需要克服。

“关于机器写作文，我们很多的媒体已经开始在使用这种方法，比如说写一些体育报道、财经类的专项报道。其实就是给机器一些干货，机器把这些干货组织起来，就产生了一个报道，这个是比较容易的事情。但是如果我们只给机器一个观点，让它非常有说服力地来写一个议论文，这个就不是一件很容易的事情。”胡国平表示。

对于机器来说，在所有的学科里面，数学是相对容易的一个学科。 主要有两方面的原因，一个是数学题目的语言理解相对比较容易，因为相对而言都是一些比较标准化、结构化的描述语言或出题语言，所以机器较好理解。第二个是几十年前就已经做得比较好的这样一种定理、自动证明等一系列的研究成果本身，也可以在高考机器人中发挥作用。

所以，目前数学方面的进展还算不错。 就数学而言，最大的难点应该还是在应用题，概率题属于其中一种，因为会涉及到一些常识理解，这方面也还有较大的短板。

实际上，机器人想要去做高考题，主要是通过两种方式：

一种是人工智能的算法 ，这是该国家863项目的实现方式，也是通过这一路径真正实现人工智能技术的突破进展；

另一种是通过搜索的方式 ，在海量的题库里搜索已有答案，进而得出题目的答案，这种并不能算是真正的人工智能。

据胡国平介绍，今年应试数学的成都AI-MATHS团队也是国家863类人答题项目组成员，主要负责攻关数学学科，这次他们将在断网的情况下，通过综合逻辑推理平台来解题。

如何评价“高考机器人”达到的水平？

那么在真正的国家项目组专家眼中，我们应该如何去客观评价“高考机器人”所达到的水平呢？ 讯飞研究院院长胡国平认为，要确保做到以下几点：

1、要有权威的第三方来主导和主持测试，包括测试机器的准备、测试系统的安装以及测试过程的操作；

2、参加考试的机器，要确保处于断网的环境；

3、测试试卷必须是原创的新题，在测试试卷实际完成测试之前，确保参测方无法获得试卷；

4、测试过程要求输出详细的机器处理的中间过程，备查。

我们知道， AlphaGo 需要一个“人肉助手”完成围棋比赛，那么高考机器人参加高考的过程中是否需要人工协助，机器人是独自完成从输入试卷信息到输入答案的吗？胡国平表示，高考机器人不像下棋需要一个人工助手。其实只要把一张试卷输入机器，它就可以自动完成这个答卷。在这个过程中，它会按照标准所需要的格式自动生成一张一张的答题卡，就是一种纯电脑上的操作。

为什么要研发高考机器人？

作为该863项目的“领头羊”，科大讯飞认为，研发“高考机器人”的主要目标并不是PK掉人类考生，而是为了更好地服务人类， 利用相关技术成果可以在 教育 全过程中起到非常大的帮助，技术和算法的突破后，同样的成果可以用在医疗、用在客服、用在越来越多的领域。

“像在客服系统、还有一些车载的人机交互系统里，都需要我们预先对一些行业知识的理解，同时基于这个理解的结果能够做一些决策判断、一些相关问题的回复。”科大讯飞轮值总裁吴晓如向观察者网介绍说，“现在，我们已有一些中间技术应用到一些行业里面了，比如说教育领域中作文的自动阅卷；还有机器翻译这块，我们已经推出了相关的口语对口语的翻译系统。所以，虽然现在我们还没有向社会公布我们这个系统在高考中的最后得分，我们在不同的行业里面已经形成了一些应用。”

比如，在教育领域，人工智能还可以成为老师非常重要的一个教学助手，可以帮助老师做一些工作，比如备课、准备PPT作业等等，降低老师工作的强度，更重要的是机器在帮助老师做这些工作的过程中可以产生大量有用的数据。通过这些数据的分析，可以对学生进行画像，帮助学生更好地去发现自身的潜力。

高考机器人战略也将是中国人工智能实现“弯道超车”的一个助推器，同时，巨大的应用市场、高水平的人力资源将确保中国在人工智能发挥实效上前途无限。

目前，发达国家也已在高考机器人方面做了布局。 美国华盛顿大学图灵中心的考试机器人努力在尝试通过美国高中生物考试。日本国立情报学研究所（ NII ） 自 2010 年启动的“东大机器人项目”，其目标是 2020 年考上日本第一高等学府——东京大学。 2015 年， Todai 考试机器人在日本高考中考取 511 分的成绩，可被 80% 的日本大学录取。

不过，根据最新媒体报道，Todai已经放弃了考东京大学的目标。胡国平认为，他们选择放弃可能是因为：在参与东京大学自主命题考试方面，涉及到深层次语义理解和知识表示，有很多难关没有攻克。

“而我们的高考机器人从开始的时候就已经很清楚，我们的目标就是高考，而且是中国的高考。实际上，和东京大学自主命题的考试一样，难度是非常大的。我们一开始就是奔着这个真正有难度的任务去努力的，所以换个角度来说， 中国在整个人工智能领域特别在内容智能领域持续领先的可能性会更大。 ”胡国平对整个高考机器人项目表示了信心。

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