瀚思科技完成B+轮融资,推动下一代安全“智能安全”落地
3月29日消息, 智能安全 企业 瀚思 科技(HanSight)宣布获得B+轮融资,本轮融资由毅达资本注资。 瀚思科技曾在半年前宣布完成1亿元人民币B轮融资,投资方包括中科院旗下国科嘉和基金、中国首家风险投资机构IDG资本、A股上市公司南京高科等。
瀚思科技成立于2014年1月,创始团队团队来自趋势科技、微软、甲骨文等企业。 本次B+轮融资并未公布具体融资数额,瀚思科技创始人 高瀚昭 告诉亿欧,本轮融资主要用于加速 人工智能 技术在安全行业落地和拓展业务安全。
当下安全行业正在发生深刻变革,传统的病毒攻击正在向业务攻击转变。因此安全行业正从传统的防御策略向侦测转变,从网络架构和边界安全,到更加重视场景、业务和数据的全景安全。所以可以看到老牌安全企业,如赛门铁克、启明星等也正在对下一代安全转型。在市场还未形成固定格局时,如瀚思科技这类创新企业获得了发展机遇。
高瀚昭也认可当下安全趋势正在发生重大变化:“当前传统安全正在向数据驱动的安全演化,从设备、软件、网络安全过渡到财产、环境、人身的安全。”他说: “新一代安全是从传统的Security变为Safety,覆盖 云计算 、物联网和人身安全的方方面面的全场景安全,人工智能已经是其中最核心的一环。”
相关数据已显示,2014~2019年,下一代安全市场将从49亿美元跃升至260亿美元,年均增长率达到39%。而传统安全市场将从208亿美元减少至83亿美元,年均下降17%。在“下一代”安全市场诸多分类中,瀚思则聚焦于安全智能分析和内部威胁防御。到2020年,前者市场容量为46亿美元,后者为18亿美元。
“智能安全”是行业对瀚思的认知,瀚思如何将“智能安全”应用到业务场景安全中?2017年多国银行系统和虚拟币交易所遭受网络攻击,雅虎、德勤等公司也传出数据泄露事件。在类似的这些数据安全隐患中,瀚思提出的方法是利用数据分析引擎与AI机器学习引擎,检测数据异常,智能分析安全隐患和事故原因。
据了解瀚思主打的智能安全产品HanSight Enterprise可实现十万EPS(每秒处理事件数)以上,或者PB级数据秒级检索。 同时内置数百个智能场景及算法模型,帮助客户获得“智能安全”,顺利实施数字化转型。
截止目前,瀚思已经持续服务近百家客户,拥有23项全球安全专利。产品主要应用在银行、保险、能源、医药、政府、军工等行业,服务的客户包括国家发改委、公安部、招商银行、太平洋保险、中信建投证券、国家电网、中国航天科工集团、一汽大众等众多行业。
据瀚思公布的服务效果数据显示,目前瀚思累计为客户发现数百万起安全威胁事件,缩短威胁事件平均侦测时间(MTTD) 45%,提升高级威胁侦测率50%,提升威胁事件响应效率73%。多数客户在完成HanSight Enterprise安全平台的部署后,进一步部署了HanSight UBA(瀚思用户行为分析系统)与HanSight NTA(瀚思网络流量分析系统),希望实现全场景下的“智能安全”。
“这两年用 大数据 、机器学习提高企业安全防护能力逐渐成熟,很多政企客户的认知也正在发生深刻转变,我觉得现在是天时地利人和实现智能安全理念。未来随着IoT的推出, 万物互联 时代到来,每个新的联网设备都会带来新的安全隐患,而这些安全隐患不像以前只影响业务,更会影响大家的生命财产安全,所以坚定看好智能安全的未来”,高瀚昭对行业未来发展趋势如是说。
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