历史重演，90%的企业服务商将在AI时代被淘汰

上周五（5月18日）在经纬中国10周年的活动上，我受邀主持了一个论坛环节，和七牛云CEO许式伟、销售易创始人史彦泽、PingCAP CEO刘奇、上上签电子签约创始人万敏、经纬中国董事总经理熊飞讨论企业服务的相关话题。我抛出一个问题：听起来不性感的企业服务商，在性感的AI面前，如何应对和借势？

为何抛出这个问题，是因为2018年这个特殊时间点：一是伴随移动互联网兴起的企业服务商，都陆陆续续成立时长超过五年，有不少已经到“七年之痒”了。二是，2018年AI落地年，过去两年成立的AI公司开始重视商业化，营业收入大幅增长。在这种情况下，原本就听起来不性感的企业服务商，面临历史负担和资本“喜新厌旧”的压力。

实际上，AI公司大多数也是to B或to G服务商，和基于移动互联网企业的企业服务商有很多相似之处；所以，单纯把企业服务和AI区隔开来，并不严谨也不客观。但是，可以简单进行分类，如果把移动互联网前的企业服务商称为第一代，基于移动互联网起来的企业服务商称为第二代，基于AI兴起的企业服务商可以称得上第三代。

第一代企业服务商，做到了“数据化”，但是封闭，是数据孤岛，用起来非常麻烦，可以给企业决策做一定参考，但价值不算大；企业服务商本身，盈利方式也很单一，想象空间有限。第二代企业服务商，做到了“数据化+在线化”，数据实时可用，有利于企业决策参考；而且，基于开放的大数据，有利于衍生一些其它服务，想象空间大为提升。

有一个悖论是，第一代企业服务商里面，真正在移动互联网时代做得好的不多，大多数被时代淘汰了。被淘汰的原因有很多，但有一点是可以确定的，大多数第一代企业服务商，应该也看到了移动互联网的大潮，也知道“数据在线化”的好处；尽管知道大趋势、也知道转型的必要性，但就是没有转型成功。第二代企业服务商，借移动互联网时代的红利，迅速崛起，很多企业服务商在公司估值和收入上都超过了第一代同行。

那么当AI时代来临后，第二代企业服务商该如何应对呢？应该说，大家都看到了AI时代的来临，也知道转型升级的必要性，可能结果依然会和上次一样：大多数会被时代淘汰。AI时代的企业服务，应该具备的基本特征是帮助企业“智能决策”，第二代企业服务商要达到这个目标，并不容易。

按照普遍接受的观点，人工智能由大数据、强计算、新算法三块构成；数据是磨刀石，技术是刀。第二代企业服务商，可以在大数据层面做到逐步累积，但强计算和新算法，可能需要借助外力。搞不好，就只是为新一代的企业服务商做了嫁衣。实际上，不少第三代企业服务商（AI企业服务商），尽管还没有多少收入，已经估值上远远超过第二代的企业服务商。

除了面临技术升级的难题，第二代企业服务商还存在的一个问题是：产品本身是技术驱动，但产品的销售却是人力地推驱动。产品带来的收益，没法覆盖人力销售成本，大多数服务商因此处在亏损状态。移动互联网时代，中国以美国大批企业服务商成功上市作为对比和学习对象，到了现在这个阶段，原先指望第二代企业服务商的上市潮很可能不会来临。

第三代企业服务商，不仅仅要求产品本身AI驱动、为客户实现智能决策，也需要在产品销售上寻找出成本更低、营销更准的方式。可以确定的是，地推式（陆军）的销售方式需要逐步改变，因为人力成本只会越来越高；去建立有别于地推的“空军”能力：塑造品牌高度的同时，拓宽品牌广度，是第三代企业服务商需要重点发力的。

经纬中国董事总经理熊飞介绍，他们所投的企业服务商七牛云、PingCAP、销售易、上上签电子签约都已经做出了规模化收入，几家公司的创始人/CEO也都说做好了应对AI时代的准备。尽管如此，对于其它大多数的企业服务商，接下来难以避免在AI时代被淘汰的命运。

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