大数据成为发展要素，是快递企业发展现代供应链的必由之路？

如今，许多快递企业都宣称自己拥有 大数据 ，可真正能运用大数据发挥效力的又有几家？

其实，不难发现，在快递企业逐渐趋于同质化发展的当下，那些能够高效利用大数据，与供应链上游的制造商、厂家达成合作，将供应链全链路打通的企业，才能够快速提升用户体验，进而实现降本增效的目的。

此前，顺丰的一个举动震动了物流圈，这是否是快递业走上 现代供应链 的必由之路？

创新的智慧供应链

顺丰的全资子公司深圳市顺丰投资有限公司与8家国内供应链企业或其子公司在4月下旬签署了《关于设立超级大数据合资公司之股东协议》。对于此举，环球物流咨询首席顾问黄尧笛表示，9家公司都具备比较强劲的资金实力，而且顺丰和其中5家供应链管理公司有多年供应链业务方面的经验积累，所以他们联合成立的超级大数据合资公司无论是在资金持续支持方面，还是在供应链数据的具体应用场景分析上都具有充足准备。

据了解，超级大数据合资公司将以“构建国内最有影响力的供应链大数据平台”为使命，通过大数据、 人工智能 等科技创新，利用各股东丰富的应用场景和供应链运营经验，构建开放共赢的平台，推动建立高效协同的现代供应链体系，打造创新的智慧供应链，提升综合物流服务效率，有效服务实体经济，提升国内企业在国际供应链中的竞争力。

现代供应链现已上升为国家战略——十九大报告中提出“现代供应链等领域培育新增长点、形成新动能”。快递网络自带互联网和物联网基因，具有全程全网特性，因此基于快递网络发展现代供应链业务具有先天优势。中国要从快递大国迈向快递强国，现代供应链是最重要的发展方向之一。国家邮政局发展研究中心助理研究员、行业分析师刘江认为，现代供应链的基础就是数据高效处理交互，超级大数据合资公司的成立是快递业发展现代供应链的必由之路。

更高的技术壁垒

2018年是我国物流业迈入高质量发展的关键之年，大数据、云计算等智能技术促进物流业创新发展。 智慧物流 正从技术、模式、空间等诸多方面改变传统物流业的方式和效率，让我国物流业变得更加智能、高效、便捷。

在采访中，美国生产与库存控制协会认证的供应链管理专家卓弘毅指出，在短期内尚不清楚数据分析研究的结果，具体会提升多少物流效率或降低多少物流费用。但从长远来看，这个超级大数据合资公司会在物流业建立起更高的技术壁垒，并激励竞争者迎头赶上，共同推进我国物流大数据的研究发展。

需要注意的是，在未来的商业与技术发展中，包括“ 新零售 ”与“智能制造”都是以大数据为驱动，而大数据在成为一种发展要素的同时，也需要物流作为支撑。黄尧笛告诉记者，“超级大数据合资公司”将会带动物流业在大数据及数字化方面的发展，并为整个行业的资源整合带来积极影响。通过资本、数据的力量为提高行业资源利用率和降低行业成本发挥作用，甚至是逐渐形成业内新一轮的“优胜劣汰”。

北京双壹管理咨询有限公司总经理兼首席咨询顾问龚福照则从供应链层面进行了分析。他指出，超级大数据合资公司可以将供应链全链路的大数据打通、缩短大数据链条、提升供应链效率与用户体验、实现降本增效。这也意味着，未来，物流企业需要逐渐与上游企业更紧密地结合才能够创造出更大价值。

例如，顺丰主要业务焦点不在电商产品方面，其借助资深供应链管理公司的资源，可以从供应链上游向下游整合整条供应链资源。供应链企业通过对商流、信息流、物流、资金流的控制，构建从采购原材料到制成中间产品及最终产品、最后由销售网络把产品送到消费者手中的整体功能网链， 其业务核心在于全链路的链接，这也是怡亚通等供应链公司的业务优势所在。

颇多的前路问题

截至目前，物流业内已经有不少企业高举大数据旗帜，对外宣称自家拥有一定的大数据，并掌握运用大数据的高新技术，承诺要构建智慧物流生态圈。可是，真正运用大数据初见成效的仅仅是菜鸟网络等寥寥可数的几家企业。不得不说，各个企业在运用大数据方面依然不太成熟，也面临着诸多问题。

“况且，商业从来都是变化莫测的，传统行业生态的形成，以及较大规模的变革将是道阻且长。大数据在供应链与物流领域还有很长的路要走，这包含从战略、运营到操作运用层面的有效结合。”黄尧笛期待超级大数据合资公司能成为我国物流发展的“催化剂”。

那么，现阶段，企业利用大数据都面临哪些挑战，又该如何破解呢？在大数据获取方面，各个快递物流企业间的标准不统一，很多系统的对接不兼容、不顺畅，甚至企业内部的大数据对接也缺乏连贯。据龚福照介绍，快递企业与供应链上游的淘宝卖家财务数据对接也存在一定问题。只有建立统一的大数据对接标准，扫除层层壁垒，快递物流企业才能够有效地运用大数据创造更大价值。

在大数据运用能力方面，各个快递物流企业还存在诸多问题，且运力有限。当大数据发展到一定程度时，快递物流企业就需要借助大型设备和高精尖人才来高效挖掘大数据潜力，但现状却是很多企业内部处理大数据的人才比较少，并且也不会在这一领域投入大量的人力、物力和财力。如果超级大数据合资公司将合作各方的大数据处理能力进行有效整合，有针对性的进行数据挖掘、数据整理与数据分析，就有利于快速提升大数据运用能力，进而提升用户体验。

在大数据价值方面，刘江分析，现有数据是分环节、分类型的，数据缺乏关联分析和深度加工。应该将所有数据放在一个统一的系统中，通过大数据分析技术产生协同效应，发挥数据对生产的引导作用。

在大数据安全性方面，快递物流企业在进行大数据处理运用时，存在信息泄漏等安全性问题。据顺丰相关负责人介绍，在互联网时代，不法分子掌握先进技术的速度非常快，云计算、大数据等方式同样也会被不法分子利用，通过“黑客”攻击获取个人信息的数量巨大。此外，快递物流企业内部别有用心之人为了获取不正当利益，会利用职务之便，非法获取并向所谓的“买家”出售客户信息。显然，在数据安全方面，企业还需多下功夫。

总之，我国物流业在大数据的有效处理和合理运用方面仍然处于起步阶段，并伴随着诸多问题。不过，虽道阻且长，但行将致远。