专访眼神科技CEO周军：多模态为何是生物识别的必然趋势？

“这个世界对AI行业的理解还很模糊，行业还很弱小，像小嫩芽刚刚冒出来。去找欣赏你的人，欣赏AI行业的人，相信这个东西能带来价值的人。”周军说，他深吸了一口烟，缓缓吐出。

周军此前很少接受媒体采访，属于笔者常见的传统企业转型类的BOSS：实干能力强，对纯互联网公司善于玩品牌的路数不苟同。

1997年，周军创办眼神科技（原天诚盛业）天诚盛业，2016年成立眼神科技集团，周军至今已在 人工智能 、 生物识别 领域深耕20余年。 眼神科技是国内比较少见的同时切入指纹、人脸和虹膜领域的公司，提供端到端的多模态生物识别解决方案，公司关注并已有实际案例的应用领域包括金融、安防反恐、智慧校园和智慧社区等，其中银行业务是核心业务，占总业务的50%，银行渠道的市场占有率也近60%。

团队方面，眼神科技现有人员300多名，大部分是研发人员。北京100多人，雄安、深圳、济南、长春、沈阳、郑州等地的研发中心、子公司共有200多人。2017年10月，眼神科技完成A轮融资1亿元，周军表示，目前A+轮正在启动，主要考虑战略投资。

生物识别领域20余年风雨兼程，踩着无数创业“尸体”才活下来。 眼神科技是一家拥有20年积累的生物识别公司，获得国家技术发明奖二等奖，也是行业里面唯一一家获得此奖的企业。20年风雨兼程，背后是周军和团队的不懈奋斗。

眼神科技发展历程

周军1993年大学毕业后分配到人民银行山东省分行工作。直到现在央行都是很多人羡慕的工作单位，但他属于“天生就必须搞自己喜欢的东西”那一类人。

“天生喜欢做自己喜欢做的事情，做自己喜欢的客户，不喜欢的坚决不做。要找一些优质的客户，打仗不要墨迹，打的下就打，打不下就走人，选择投缘的客户。”周军说。

周军1995年年初开始筹划创业。两年之后，眼神科技创立，主要做1997年成立公司，1998年从研发指纹识别技术开始，并尝试应用于金融领域银行的解决方案。那时的指纹还是一个很新的技术，对于原本就很谨慎的银行客户来说，说服他们买单并不容易。

从开始研发到真正找到客户、项目落地，周军经历了五年多的漫长探索，周军去了拜访了几十家的银行，历时1年多，终于找到一个银行愿意试用指纹识别技术，这个客户总共跑了12次。“让一个客户吃第一个螃蟹，作为创业者必须AII IN，一开始不要想着赚钱。当你把心、命交给他的时候，他也会帮你。那时公司几乎快枯竭了。”周军回忆，眼睛露出一丝血红。

指纹识别获得成功之后，周军20032年开始尝试做 人脸识别 ，但没有2005年研发成功，但是那时候没有现在这么多的数据，服务器运算能力和深度学习技术算法也还未突破，人脸项目暂时搁置了算法在全球范围内效果都不好。

但是，周军持续保持对行业趋势和商机极强的敏感度。2005年他又开始做虹膜，花费2年多时间终于研发成功。2011年之后，随着GPU和深度学习技术的成熟，眼神科技的人脸识别算法得以迅速提升，又“捡起”人脸项目，直到2014年成功，并在2016年仅用2个30层的神经网络在获得IFW人脸识别全球大赛第二名，人脸识别测评中准确率达到99.71%。

创业九死一生，无论哪个行业，都很难逃脱这个魔咒。在生物识别领域，眼神科技也是踩着很多“先烈”没走通的路，再勇敢往前走。

周军总结很多人创业失败的原因：“从技术到产品是很多创业者栽跟头的原因，技术是研发出来的，其性能指标在模拟环境中达到。但产品要结合场景、要结合用户体验。这就像看懂了《红楼梦》，但要演绎贾宝玉，这是一个非常大的距离。”

“每种算法从做出来到商用，一个公司至少五年时间，即使现在也是如此。转换成生产力至少是5年时间，每一种AI技术的研发落地没有五年都是扯淡！”

过去20年，周军迎来送往了很多创业“同学”。有的因为走得太快，掉到黑洞里面，有的走太累，“嫁”给了别人，更多的是“OVER”了。

“我们捡起他们没有做成的事，再继续做，在一个没有被唤醒的领域，我去把它做起来。”周军形容回忆自己的创业历程。

在生物识别领域20余年风雨兼程，周军对这个行业有很深的情感，他分享眼神科技之所以能够活下来的秘密，并打了一个很形象的比喻：

技术就像一个种子，要找到土壤，找到湿润、好的土壤，让其生根，发芽，长大。种子（就像竹子）长得很快，几个礼拜长十几米，但很多人没看到种子在地下已经长了3-4年。目前，技术距离长到十几米高的竹子，还有一段距离，我们生物识别技术，需要土壤、氛围和环境。

虹膜是一片海洋：美丽、丰富、安全、高效

指纹识别技术成熟，但有一些缺陷，比如双手长期徒手工作业的人们会为指纹识别而烦恼，人脸识别友好方便，但在实际应用中受环境影响大，实验室环境下99%以上的识别率，在实际应用中很难达到只有50-60%的准确率（90%以上的是在实验、特定数据集的情况下）， 虹膜识别 的优势是准确率最高。

根据富士通数据，虹膜识别的错误识别可能为1/1500000甚至更低，而苹果TouchID的错误识别可能为1/50000，虹膜识别的准确率高达当前指纹方案的三十倍。而虹膜识别又属于非接触式的识别，识别非常方便高效。

因为虹膜测定技术可以读取266个特征点，而其他生物测定技术只能读取13-60个特征点。脸上的信息除了肉、五官，就是骨架，而虹膜包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。根据虹膜识别创始人Daugman统计，虹膜可以提取173个独立特征编码（也称自由度），即两个虹膜完全相同的概率是2的173次方分之一；而其他生物识别技术的独立特征只有13-60个。相对于人脸、指纹等的信息，虹膜信息更为丰富，包含了很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。

“人的眼睛里面都是一片‘风景’，有‘花’、‘草’、‘树’，甚至‘动物’。眼睛是人的窗户，还可以表达你的心情，这里面的信息经过人类多年的进化，其信息是最丰富的。”周军说，“虹膜是最稳定的，因为眼睛天然受到保护，里面像海洋一样。”

而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。 这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。

在虹膜技术应用上，周军先从海外市场开始切入，比如中东地区人蒙着不能露脸，人脸识别就不合适，但虹膜可以。周军介绍，眼神科技2013年切入印度市场，其虹膜技术已覆盖10亿人，也是印度虹膜技术标准参与者之一。

值得一提的是，眼神科技也是雄安新区引进的唯一一家生物识别公司。“政府看重我们对标准的理解，我们在国外‘混迹’多年，主要是把这套标准引进来了，国内30多项生物识别标准是我们主导和参与制定的。”周军说，“眼神科技同时也是美国生物识别行业协会成员，欧洲生物识别行业协会成员，非洲生物识别行业协会成员。”

虹膜识别技术优势明显，但落地到行业也存在难点。 “过去十几年，周军曾尝试做虹膜识别领域的那个hero（英雄），唤醒民众，结果发现自己力量太小，差点把自己搞死。”周军回忆。现在民众逐渐被唤醒，但是还处于一个“叫好不叫座”的阶段，行业还需要时间等待。

其次，虹膜识别技术应用的基础资源、环境不足。 例如，市场还没有针对虹膜识别专门的传感器，很多是借助某些工业领域，舶来为虹膜识别所用，没有为虹膜识别专门打造的产品。

无论是芯片、传感器还是外形，虹膜识别永远“穿着别人的衣服”往前跑。但它已经形成一个行业，应该穿着自己的衣服，相对来讲以比较优美的姿态展现给大家。但这还需要时间。

“虹膜识别还比较弱小，但是力量很强，爆发力巨大，同行、客户应该对它进行一点点包容，这种包容不是‘踢’、‘骂’它，更多是呵护，给它机会和掌声。这需要社会、同行一起呵护。”周军说。

生物识别的未来：人脸、指纹、虹膜等多模态技术融合发展

生物识别技术近两年如火如荼，常见的生物识别技术主要有：虹膜识别、人脸识别、指纹识别、声纹识别、静脉识别、步态识别等。

根据美国咨询机构Transparency Market Research的预计，全球生物识别技术市场规模将从2015年的112.4亿美元增长至2020年的233亿美元，复合年均增速为15.7%。生物识别市场正处在快速增长当中。

周军认为，多模态是生物识别必然的趋势，人脸、虹膜、指纹等技术融合在一起。人天生带着很多“传感器”——耳朵、鼻子、眼睛、手、等感官，人工智能的终极目标是和人一样去做所有事情，也需要这些传感器。

举个例子，人脸和指纹的融合应用，人脸识别准确率较低，但指纹有时候质量不好，所以就可以把人脸决策权重和指纹的决策权重结合在一起。既能提高准确率，又能扩大应用场景。

谈到2018年AI发展趋势，周军认为，AI有点山雨欲来的感觉，但还需要更多的创业者真正把产品打造出来落地，需要时间。AI创业和互联网创业不一样，互联网是赢者通吃，迅速垄断，而AI是整个行业的生存机会很多很多，从不同的维度、层面产生大量的AI公司。AI将是互联网的十倍，甚至100倍的市场空间。

“互联网和AI相比，那是小菜，这是大菜。那是序幕，这是正戏。”周军说。

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