京东颜伟鹏:联合七大公司,京东如何用AI做无界营销
2017年12月14日,亿欧2017创新者年会AI产业应用峰会在北京举办。作为一家产业创新服务平台,亿欧率先提出了AI产业落地的理念,被行业所认可。在此次活动上,中国科学技术发展战略研究院副研究员李修全,国科嘉和管理合伙人王戈,云天励飞创始人兼CEO陈宁,深醒科技联合创始人袁培江,汉王科技副总裁黄磊, 京东 集团副总裁 颜伟鹏 ,云从科技高级副总裁孙庆凯等嘉宾进行了精彩的分享,共话AI在各行各业的应用经验与前景。
提到京东的 人工智能 ,京东的无人车,无人机,无人超市这些看得见、摸得着的产品人尽皆知,而在 广告营销 领域,京东也在加速进行着布局。在活动上,京东集团副总裁颜伟鹏就展现了AI技术在京东广告营销领域的应用。
以下为演讲内容整理。(为方便阅读,我们在不改变原意的前提下进行了一定修改。)
大家好,今天非常荣幸能够跟大家分享一下京东是如何运用人工智赋能无界营销,打造广告营销产品的。
首先跟大家分享几组简单的数据。这是京东集团历年的交易额,可以看到京东在过去五年年均复合增长率超过150%,这是非常高的增长。特别是在2016年我们的交易额是9392亿,而今年双十一更是达到了1271亿元。
同时京东集团持续加强在人工智能的布局,尤其是在 智慧物流 领域,京东打造了全球第一个真正意义的大型无人仓,每天可以处理20万单,这不是做实验,而是真正的用到生产线上去。刚才提到京东的物流速度,这个速度究竟有多快?我们有92%的订单在下单之后24小时送到客户的家里。也正是因为京东这么好的购物体验,加上内部对AI对技术的重视,带来了京东交易额高速的增长。
打造无界流量生态
接下来为大家介绍一下京东打造的无界流量生态。京东其实本身是有超过2.6亿的年活跃用户,在这个基础上,我们联合业界其他合作伙伴打造了京X计划,这包括跟腾讯的京腾计划,跟今日头条的京条计划,跟百度的京度计划,后来跟奇虎360、网易、搜狗、爱奇艺等等,目前我们与7家公司组成了流量战略合作联盟,实现了电商和社交、搜索、内容、视频等诸多领域的场景结合和数据打通,目前京X计划可以几乎覆盖全国百分之百的网民。而在各种场景之下,我们跟媒体进行了深入的数据整合和打通,这样可以在营销上让整个的营销效果最大化,广告会得到非常好的营销效果,这里面AI技术起了很关键的作用。
AI技术赋能广告营销
AI技术的应用贯穿于京东广告营销的整个商业流程。
首先在流量竞价采买的过程中,我们用了AI深度学习、强度学习,力求以最小成本获取到最大流量。就像是棋手之间的博弈过程一样(分析棋盘状况,落子,最后决定胜负),AI驱动的流量竞价采买同样有着异曲同工之妙。首先AI技术要分析整体的竞价环境,并分析出每一位竞价参与方的出价特点,然后通过深度学习,制定出价策略,精准计算每一次出价。最后适时出价,进而获取利润最大化。这项技术不仅为京东节省了媒介采购成本,更为我们的供应商和广告主节省了广告费用。
另外在广告素材的智能生成和审核上,我们也引用了AI技术。京东有几十个亿的SKU,如果每个SKU的素材都靠人工产生素材的话,工作量非常大,效果也不好。通过智能素材生成系统,广告的图片、视频素材都可以实现自动生成,提高了广告主的投放效率。与此同时,在广告审核上,我们也实现了自动化审核。和之前的人工审核素材相比,利用AI智能技术审核,结果更准确、速度更快,审核效率得到了极大的提升。
大家都知道做到千人千面精准投放的关键是用户画像。在这个过程中,AI技术也起到了至关重要的作用。在京东我们每天要处理几百亿次的用户画像更新,在我们的计算模型里,用户画像用了很多的实时建模,通过京东站内的实时行为,以及在合作伙伴上的实时行为,我们不断的调整模型,不断的调整对用户的认知,这样我们推动的广告内容就更加精准。比如之前提到的京X计划,我们通过和七大媒体的数据打通,积累了大量的用户标签,利用AI技术对这些标签进行梳理、计算就能得出更加完整的画像。这个变化带给广告主的往往是ROI几倍甚至十几倍的提升。
在这里和大家分享一个经典案例,这也是今年艾菲奖和广告长城奖的金奖案例。舒肤佳是宝洁旗下的品牌,通过利用京东的 大数据 和AI技术,洞察与自身品牌相关联的品类,并进行跨品类的联合营销尝试,取得了非常好的营销效果。活动覆盖了京东站内一个多亿的人次,品牌意向人数增长48%,市场活动比平常活动的销量增加6.5倍。
最后总结一下,京东利用技术将第一个十二年建立的所有商业模式进行改造,打造无界零售和无界营销生态。而人工智能必将成为京东未来发展的核心驱动力,在更多领域发挥巨大的作用,带动全行业、全社会效率的提升。谢谢大家。
亿欧智库根据当前大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的落地情况撰写了 《大数据、人工智能、区块链的行业落地——2017中国保险科技报告》 ,希望通过本次研究来探究保险行业的发展过往、业态特点,以及前沿科技中大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的具体落地情况,并且对行业未来的发展做出展望。
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