森亿智能CEO兼创始人张少典：医疗AI的本质是医疗，而非AI

2019年7月25日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会指导，怀柔区经信局、怀柔区商务局、怀柔区卫健委战略支持，亿欧公司、亿欧大健康联合举办的“雁栖健谈”GIIS 2019第四届中国大健康产业升级峰正式拉开帷幕，本次峰会为期3天，来自全国各地的数千名业内人齐聚北京雁栖湖国际会展中心，共商中国大健康产业的“下一个十年”。 

本次峰会以“从‘规模’到‘价值’的医疗变革”为主题，采取领袖峰会+4场产业论坛+项目路演的形式，聚焦医药创新、医疗大数据、非公医疗、科技医疗四个主题，聚集50多位重量级嘉宾与数千名观众，共话变革机遇，见证医疗产业从“规模”到“价值”的发展新纪元。

在科技医疗产业论坛上， 森亿智能CEO兼创始人张少典发表了题为 《医疗 人工智能 案例分享》 的演讲 ，其主要观点如下：

1、千万别挑战高精尖，不要去用人工智能跟最好的肿瘤医生比较。这样的行为没有任何意义，因为AI还没到这种程度；

2、做医疗人工智能产品，尤其是做诊疗类产品，一定要紧扣中国医院的刚需、医生的刚需；

3、 医疗AI 的核心是医疗，而非AI。每一个工作流的环节，都需要跟医院整个工作流耦合。因此，企业需要对临床流程有着充分的理解。

以下是演讲的核心观点整理（有删减）：

大家好，很高兴来到亿欧的活动。大家听的比较多的，通常是关于影像类人工智能的应用场景。而森亿不一样，我们做的是临床全流程，基于文本数据辅助诊疗的应用。

上个月，我们刚刚完成腾讯领投，国药资本跟投的C轮融资。到今天为止，森亿的业务覆盖了很多省份。我们有专业的技术团队，本人也是技术出身，一直在人工智能上非常投入。

我们的使命非常简单，就是优化每一个医疗决策。大家现在看到非常多的医疗问题，尤其是诊疗的问题，归根到底都是优质资源供给不足导致。森亿的立足和整体的使命所在，是透过AI提升现有的医疗质量。

下面是森亿为医院提供数据化和智能化的软件解决方案的两个代表性案例。

1、 深静脉血栓 案例

深静脉血栓是指血液非正常地在深静脉内凝结，属于下肢静脉回流障碍性疾病。血栓形成大都发生于制动状态（尤其是骨科大手术）。致病因素有血流缓慢、静脉壁损伤和高凝状态三大因素。血栓形成后，除少数能自行消融或局限于发生部位外，大部分会扩散至整个肢体的深静脉主干，若不能及时诊断和处理，多数会演变为血栓形成后遗症，长时间影响患者的生活质量；还有一些病人可能并发肺栓塞，造成极为严重的后果。

目前， 着重精细化管理的医院会用护士人工做判断，也会有评分的量表 。护士和医生对于病人的观察和判断，会根据临床的一些即有量表进行评分。

但这样主要有三个问题：第一，特别耗时耗力，几乎每位患者一次都要花好几分钟时间来填写量表。一个病区几十位患者，便意味着要花上好几个小时；第二，量表评估的准确性不高，不仅容易出现漏诊及误诊，且由于很多医生不相信量表结果，评估也基本流于形式；第三，通常患者一次住院需要评估3-4次量表，但医生护士经常评估不及时。

森亿通过一款人工智能产品，提前判断患者在未来二十四小时出现深静脉血栓的风险可能。

患者住院一段时间，数据较完善后，系统会自动启动AI程序的运行。如果判断患者为高危患者，就会在患者的床头卡上显示“AI栓”的标志，同时在病历系统也会有相应的弹窗给予提示， AI不仅告诉医生患者的深静脉血栓风险，还会告诉医生患者得到该分数的原因，即患者的此刻的哪些指标起了保护作用、哪些指标是危险因素。

举例而言，一位男性患者，65岁，肿瘤科患者，胃癌，消化道出血。3月15日该患者入院，当时是传统量表为中危，AI的判断也是中危。考虑到他有消化道出血，因此医生就没有用抗凝药。

3月21日，住院六天以后，AI报了高危预警。医生看到高危预警后，立即开了超声检查确诊是否有血栓。

3月22日，医生拿到床旁超声检验检查结果，确诊该病人患有深静脉血栓。考虑到该患者消化道出血得到了基本控制，就给了药物抗凝治疗。

2、医学人工智能读病历案例

AI之所以 能判断患者是否会发生深静脉血栓，基础是AI要读懂病历。 人工智能读懂病历变成了基础性的工作，这也是森亿的看家本领。

病历中，医生的文字描述掺杂了大量的医学语言。不同的医生对于同一件事物，通常有着不同的描述方法。医学语言处理和人工智能读病历，就像考试的阅读理解。

我们与上海一家三甲医院的二十四名住院医生，合作完成了120组的比对实验。一名医生从头到尾读完一份病历，平均需要73.28-103.79秒；医生的准确性是84.21-90.42%，纯AI是84.15-92.77%，AI结合人工校验则是92.19-97.17%。我们将这一数据，发表到了国际医学信息学权威期刊上。

森亿在人工智能医疗发展已经三年有余。我自己的体会是：

一、千万别挑战高精尖，不要去用 人工智能跟最好的肿瘤医生比较。这样的行为没有任何意义，因为AI还没到这种程度。

二、做医疗人工智能产品，尤其是做诊疗类产品， 一定要紧扣中国医院的刚需，抓住医生的刚需。

三、医疗AI的核心是医疗，而不是AI。以深静脉血栓产品为例，它不是一个单点环节的产品，而是在各环节与医院工作流耦合，需要对临床流程充分理解。 算法并非是最核心的事情 。

做医疗，千万要有耐心，快不得，因为 医疗AI本质上是医疗，而不是AI 。

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