大华股份江虎峰：技术改造人车物，创造智能商业新应用

江虎峰主要围绕着在车、人、物方面的智能运用的变化，分享技术在商业领域如何迸发更大的能量。并通过商场、蛋糕店、汽车4S店等具体实战案例，生动地分析技术如何在商业场景里做到以下三点目的： 一、怎么能够帮助商业实体降低成本；二、如何通过可视化的管理提高效率；三、最后让参与的人体验度提高，包括顾客还有员工，达到精准营销的目的。

以下是江虎峰的演讲原文，亿欧智慧城市在不改变嘉宾原意的基础上，进行了编辑。

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各位领导、嘉宾大家下午好，非常荣幸有这个机会和大家一起分享一下智能场景化趋势下的硬件升级在商业领域的应用，我个人之前20年一直从事弱电行业、智能行业的商业领域，有幸参与到我们国家在商业智能化这一块历史的变化每一个阶段。

我接下来的演讲大概分为三块：主要围绕着在车、人、物方面的智能运用的变化 ；以及围绕着这些技术变革的同时，我们在商业领域里面它是怎么综合迸发出更大的能量，同时智能化在商业体系中的运用为个人的生活带来变革，带来便利。

大华股份 我相信很多在座的朋友和领导们都清楚，我们是2008年上市的公司，目前公司有1.6万名员工超过50%的研发人员，我们是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案运营商和提供商，目前在180多个国家和地区都有提供解决的方案和产品，我们基于视频业务延伸了很多的领域，比如机器视觉、视频会议系统，专业无人机以及机器人等新兴行业。大华致力于让社会更安全，让生活更智能。

我第一个想到的场景就是车 ，很多人有这样的体会，以前停车场的管理都是靠人工用卡进出发展到现在完全视频识别，把人力完全的解放出来了。我记得在技术发展变革的过程当中，我还有幸参与了数据的采集过程，记得七八年前我到深圳，为什么要到深圳去？因为深港澳地区车牌比较复杂，不仅是有内地的车牌可能还有港澳地区的车牌，以前我们没有这样的数据，我们国内的车牌数字是在一个横线上，但是在港澳地区就分为两段。我记得在数据采集过程当中还有很多的难度挑战，比如说车牌的颜色，车标和车系，这些数据如果前端的硬件升级不够，算法不够，都没有办法支撑后面的车辆识别，通过采集这些不同的数据，基础建模不断的加大数据储备，现在我相信各个场合都运用到了这种技术，而且识别率非常高，达到99%以上。

我们知道在车辆进出这个场景过程当中有不断的应用场景情况出现，比如：会有一些电动车、自行车，有一些车子上面会做一些广告，把电话号码相应的字都印上去，有一些工作人员身上还有一些号码，这些都会影响到它的算法，会影响到输出的结果判断是不是车，是不是要提前开闸，关联到后面的算法之后让车主和车的信息是不是匹配，这些也都是在这个过程当中不断的去积累。那么在这个过程当中还会有很多应用场景出现，比如车超载，压一边是弯下去车侧过来开过来的，还有应用当中发现有一些车是新车没有车牌，进出如果只是局限于车牌的识别肯定达不到现实场景中需要的应用的效果，我们要采用各种的数据，哪一个车型哪一年哪一款，同样一款车它的车身上面某一个点还是会有细微的差别。以前数据存储在后台，数据交付过程中反应速度不够快，为了让数据反映更快，要让数据前移到摄像机里，通过数据不断的迭代更新，应用场景不断的迭代，现在车牌对比这一块已经涉及到生活的方方面面。

我们再来看看人 ，为什么把人的考勤单列出来呢？因为我想起来人脸技术也是基于这些年人脸技术的大爆发，以前考勤可能更多的是用卡，通过人工的方式运用和管理，随着这些年在人脸识别方面视频技术的迭代更新，我们同时看到了相关产品不断的丰富，以前最早去某一些公司参观，他们说我们卖一款很先进的设备，我们通过人脸考勤杜绝了以前虚假考勤的情况，以前的设备也是比较单一的，要划一个框子人往那一站，这是一种假的技术，给你划一个框算法是计算好了的，你拿一张人脸的图片也有可能考勤成功。

现在智能化设备非常多，像人脸与证件配比设备、人脸识别设备、人脸门禁设备以及人脸比对系统等等。以前的平台所有人脸对比都要去平台，现在已经可以下发到前端设备做比对，让它识别速度更快，大大降低了以前人机交互慢的感觉，以前要明显的等一下结果才出来，现在的人机交互速度很快了。而且在防假这一块也已突破，靠一张图片，人家用3D打印的技术打印出来的模型去做对比，完全都可以做到杜绝。

不但只是在前端是这样，前端数据采集之后，可以做到互联互通，可以与相关的系统联动起来实现跨系统之间的融合，这样就可以运用到各行各业的解决方案当中去，比如说社区、商业场所、平安城市等各个场景。

我认为现在识别最大的挑战和机会是在物品 ，物的要求非常高，物的品类非常高，物不同的形态不同的摆放，需要采购更多的数据和建模。我们以超市为例，有一些物品放在包装袋里面，有一些物品上面还有标识，这需要海量的数据模型，需要收集大量的数据。我们这个行业存在很大的机会，看有没有公司能够通过它的技术积累，通过技术手段能够接入大量的数据模型让物的模型更准确，能够应用到商业场所里面去。

大华股份企业业务部商贸连锁行业总经理  江虎峰

我们来看看在商业里面这些技术要解决哪些问题。它一定是通过这些技术去解决商业里面三块问题： 一个是怎么能够帮助它降低成本，通过智能防损降低运营成本；二是通过可视化的管理让它的效率提高，现在我们已经到了精细化管理的阶段，通过技术手段让管理更高效能；最后让参与的人体验度提高，我提的参与人，不只是顾客还有员工，都能够让他体验度更高，达到精准营销的目的。

举一个例子，以商场为例，商场的出入口加装区域、收银结算区域、购物区域都会有这样的需求，出入口要防止与供应商勾结货物的损耗，店员之间自己调换原材料；在购物区防止职业索赔，过期产品是不是及时销毁；以及夜间的防护；这些都可以通过目前的技术和相关的方案解决。各种场景的应用一定是来源于技术的迭代更新，比如说以防损为例：有一些可疑人员通过人脸识别可以立即同步到所有的店面，或者是让管理人员关注这个人的行为轨迹，让事件防范于未然，杜绝在萌芽的状态，这也是管理的最高境界，我想以前这个比较难，现在通过技术手段是完全可以解决的。

我记得马云2016年提出 新零售 的概念以后，新零售行业大爆发，很多地方都在建无人店，大型的连锁超市，扩张速度很快，有的时候一年要开几百家店上千家店，以前的店铺管理很痛苦，需要投入大量的人员去管理，检查店面是不是统一标准，需要大量的人员，现在有了这种技术之后可以做到远程管理，减少人员成本，提高管理的效益。

我们再来举一个例子，前一段时间我跟做蛋糕的企业沟通，它的核心竞争力在哪里？它蛋糕不过夜，能当天及时卖出去是它的核心竞争力。它开实体店要解决几个问题：首先是蛋糕品种有几十种，希望减少包装成本，第二希望每一个进店的顾客不需要再包装拿起来就可以走，这就需要什么？要我们前端设备对它所有的蛋糕款式能够做一个建模，建好之后直接和收银结算系统挂钩，顾客来到店选了自己的产品之后，他拿起来走出店面立马就可以关联结算，把包装成本省掉了。同时布控这些技术之后，每天晚上到了相应的时间打折处理，全程可视化监控。让当天消耗掉的食材一定是处理掉的，不要过夜。同时还可以做到回溯，如果有店铺违反规则，它是有备案可以追溯，这样可以让它很快复制开店，之前非常的头痛怎么样可以复制开店，现在解决了它的痛点。

我们在商业领域里面很讲究客户的转化，每一个客户要重复购买，客户来了之后要让他持续成为我的客户，持续成为我的好朋友，那么对会员的识别服务领域，这里面应用也是大大的改善了他们的痛点。会员进店马上能够做出精准的识别，推送客户的喜好给到店员，让店员与客户之间的沟通更高效。同时商品的摆放也会因为我关注这一个商圈的会员比较关注哪一块，推送摆设相应的产品放在马上伸手可以拿到的区域。当然也有助发展一些新会员，有一些非会员来了两三次之后就可以提示是不是发展他为新的会员。客户多了，我们就要提高管理效益，通过算法可以适时的告诉管理人员，这一队人员比较拥挤可以增加人员开设第二个通道，让顾客购买结算的时候速度更快，体验感更好。

因为有了这些技术，所以广告精准营销就可以进一步做的很透彻，可以关注到不同的年龄段，男女老人分层分级分的非常清楚，跟广告的联动就可以做到精准的营销。

最后我们再来看最近接洽的一个案例，汽车4S店，汽车4S做什么？以前我去修车的时候最担心是我的车维修中元器件是不是没有被乱调换，或者给我换机油的过程是否按照之前谈好的进行的？现在的技术就可以做到，比如说你的车子到4S店，有一个识别系统就可以和会员绑定，再开到相应的工位上，又有这样的识别技术，人车绑定在一起，同时提供现场视频直播给到顾客，你想关注的时候是可以实时关注的。在展示厅的售卖区做到会员识别，让车辆的摆放以及促销广告的投放更精准，并且总部可以统一协调管理。像这家车企全国有两三百家店，以前他们管理就比较痛苦，一个政策散发下去，可能每一个区域都有自己的想法，不会按照总部的统一政策去执行，但是现在不一样了，因为有了识别、算法、软硬件等技术的不断迭代更新，现在管理起来就很高效。同时解决方案让运营成本不断的下降，让他们在这上面投入也有了很大的回报。

所以归结到我们现在目前在商业领域这种大的场景应用，我在想随着新技术的不断迭代更新，随着算力不断的加强，我们硬件的产品成本在不断的降低，以前只是大家认为和想象不可能在商业里面应用的一些场景，它一定会不断的被创新出来，改变我们的生活，改变我们现有的商业模式，助力中国经济的腾飞，当然也助力于创业者取得更大的成功。我要讲的就是这些，感谢大家。   

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