科沃斯董事长钱东奇:未来机器人一定是最能懂你、疼你、爱你的那一位

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科沃斯董事长钱东奇:未来机器人一定是最能懂你、疼你、爱你的那一位

2017年7月15日,由网易传媒主办的2017网易未来科技峰会在北京召开。本届网易未来科技峰会的主题是“新生”,设置了“新技术·新未来”、“新内容·新娱乐·新消费”、“AI+金融”、“AI+出行”、“AI+生活”、“AR未来”等六大论坛,邀请国内外最杰出的科学家、企业家、投资人、跨界明星,一起探讨 人工智能 、 消费升级 、AR的璀璨未来。

  活动主论坛的嘉宾包括斯坦福大学教授,美国科学院院士张首晟先生, 科沃斯 董事长 钱东奇 先生,IBM中国研究院院长沈晓卫,高通中国研发中心负责人侯纪磊,老板电器的何亚东先生,还有杨澜女士和高欣欣女士。

活动上,科沃斯董事长钱东奇先生发表了主题演讲,内容如下。

很高兴今天有机会在这儿跟大家一块,分享科技和未来人类生活的新生这样一个题目。

谈到科技,毫无疑问当今最火的一个词就是AI,或者说人工智能,如果要谈人工智能,每个人可能有不同的角度,刚刚张教授是从物理学的角度,从材料科学的角度,从计算能力的角度跟我们分享了在这个层面上和人工智能相应的关系。我作为企业创始人,经营企业也将近这么多年了,所以我想从商业的角度去看人工智能。

说到商业,肯定也有不同的维度,在座很多是年轻人,很多年轻人在谈商业时其中有一个特征就是梦想和情怀,像我这样在商场中二十几年摸爬滚打的老兵, 我在谈商业时可能更多思考的是技术怎样真正落地变成商品,商业价值的支付和对价两者之间怎样形成相等的关系 ,简而言之,一个好的商业或者商业模型一定是梦想、情怀、技术的落地,以及由这种交付形成支付的对价,是这几个点的综合平衡。

今天我在探讨科技和未来生活这个点上,当然也是基于这个点去思考。

过去的 机器人 仍存在比较多的“槽点”

毫无疑问,我们在服务机器人行业,所以我们的题目是做成AI与服务机器人。我们从原点去看,刚刚主持人也说了,我们是从扫地机器人开始做这样的服务机器人。扫地机器人我们看到有两种模式,一种模式是早期的扫地机器人模式,其实这种模式,它在房间里乱跑,程序员给它的设定就是碰到障碍物就以某一个角度转弯,以至于时间足够长的话,它最终可以在这个房间里把房间覆盖掉。

 毫无疑问,这样的扫地机器人大家都认为不智能。但大家看到智能的扫地机器人,根本原因就是它知道家庭环境本身是什么样,程序员给它的定义,在这样的环境中,它应该怎样把家庭环境完全、有序地覆盖掉。

今天扫地机器人其实已经进化到这样一面了,绝大部分的扫地机器人是这样的(智能的),当然也有一部分是这样的(传统的)。作为我们来说,其实这样的扫地机器人在我们大家看来是一个比较理想的扫地机器人,但也不尽然,仍然有很多吐槽,其中一个最大的吐槽是这样一个故事,网上都有流传:

一个扫地机器人在家里扫地时有个狗狗的便便,扫地机器人拖着狗便便打扫家里,大概拖了八米还是十米,结果大家可想而知,而且这个故事我看到的一个版本是,主人家里还装着地暖,当天地暖还开着。大家能感受到扫地机器人给大家带来了什么样的困惑。

对于这样的问题,现在的技术是否可以解决这类扫地机器人的问题呢?其实是可以的。假定扫地机器人走的过程中能够认识到这是狗狗的便便,绕开它走,那么这件事就解决了。

关键问题是用户要付什么代价去买这样的扫地机器人,需要多少技术和成本,到底多少用户家里有狗,到底多少用户家里的狗会随地大小便?其实这是一个问题,我们是不是要把成本装在里面让所有用户都承担这样的成本呢?这才是我们站在商业角度去思考的。

但是站在技术的角度,其实我们用人工智能的方法完全可以把这个问题解决,所以今天我们探讨的并不是商业怎么做,我们更多去看人工智能给我们带来了什么。首先去看一下在我们看来人工智能是什么。

我们讲“人工智能是什么”?今天这个词太火了。通俗地讲,人工智能客观讲就是像教小孩一样教计算机学习的一门学问,当然,它后来发展为机器学习,深度学习,都是讲怎样让计算机学习以后对未来的未知世界有一个判断,以至于他的判断和人的判断一样,甚至于超过人。

AI为机器人带来认知能力改变

刚刚张教授也说到了,其实在今天这个世界,由于计算能力,由于 大数据 ,由于算法在这之上的互相影响,以至于今天我们在很多领域中,人工智能已经发展到可以在很多地方做商业应用,特别是两个。

一个是计算机视觉 ,计算机视觉讲的是在特定场景下识别相应物体。刚才我们讲到狗便便,如果经过有效训练,其实机器是可以识别的,计算机通过物体识别,通过对应功能的区隔,从机器人的角度来说,它就对这部分有相应的行为模式。比如看到了狗便便,它的行为模式是绕开走,对于机器人和人工智能,在这个领域里它就有相应的应用。

当然还有另外一个部分是语音语意。 大量由麦克风搜集,或者大量已经储存在我们系统里、服务器里的语言数据,以至于我们有机会、有能力给计算机做这样的培训,做了这样的培训后它会模拟出一条相应的函数曲线,所以它以后对语音语意的判断也会强过人,包括机器人的翻译。当然,站在机器人的角度会更深一面,当它理解后它需要有对应的行为模式表现出来。

由于有了这样的基本特点,我们过去意义上谈的机器人和未来的机器人会有本质的变化,我们谈机器人就要看机器人的基本特点。 第一个基本特点,它是有感知能力的 ,其实是我们大量的传感器使得机器人的感知能力越来越好,比如摄像头,它就是机器人的眼睛;比如麦克风,它就是机器人的耳朵,等等各种传感器。 另一个是它的认知能力 ,认知能力是指它在外界搜来信息以后是怎么看的,是怎么理解的;第三个是它的决策能力,当它理解这些问题以后它将采取什么对应的行动,所以还有一个是行动力。

在AI产生之前我们就有机器人了,但这样的机器人和将来AI出现后要出现的机器人最大的差异就在于认知能力 ,其实在AI出现之前,它感知(收集信息)回来后的认知和决策是由程序员定义的,既然是程序员定义,我们说这样的机器人是自动化级别的机器人。

刚才大家看到的这个扫地机器人在遇到某个角度时,传感器感觉到它在碰撞某个物体,程序员给它的定义是让它转向另外一个角度运行,过去很多工业用的机械手,在流水线上,程序员会事先对所有动作做好定义,什么角度、走什么位置、怎样走、什么信号,这样都由程序员事先定义,我们认为这样的机器人是自动化级别的机器人。

但AI机器人最核心的部分还是它的认知能力,我们刚才讲到了,因为有计算机视觉,有语音语意等部分,这样的机器人会给未来的 家用机器人 带来怎样的变化?包括商用,会有很大不同,这类机器人的最大能力是来自于它的机器学习,人们通过大量数据培训成相应的模型,让机器人有了对未知世界的预判,这是由机器人自己判断的,甚至于让机器人有了对应的场景学习能力。

当然,我们要知道我们今天讲的机器人大脑还是电脑,讲到电脑,我非常佩服中国人的翻译,计算机,Computer,当时中国人就把它翻译成“脑”,今天这个脑真的产生了智慧,大脑培训其实是由垂直场景的数据带来的,所以它的认知能力还在一些相对窄的垂直场景里,比如AphalGo,它是在一个19×19的格子里,有对应的垂直场景规律,它带来了这样的训练,那么在这个领域里它真的超过人类了,这并不代表它所有的状况都是这样,如果变成18×18,它就玩不起来了,所以这是一个垂直场景。

另外,它的认知能力、行为模式也是由垂直场景带来的,未来由AI带来的机器人会产生很多很多垂直场景的机器人,在座各位中如果有创业者,其实这是一个非常大的机会。

家用机器人的未来有更大前景

讲到这里来讲讲家用机器人,在过去家用机器人是工具,扫地擦窗,有了信息化以后它就会变成管家,除了管一些基本的东西,做一些基础工作之外,它还可以多维度地管理家庭,当然最终它会到伴侣。

从技术路线图来说,它是自动化开始,自动化+信息化,再加弱人工智能,这样的人工智能相对于比较窄的垂直场景更强。

让我们看看未来生活有家用机器人会带来什么变化呢?工具会让你从繁重的家务劳动中解放出来;管家可以让你不再因家庭的各种琐事而伤脑筋,很多事儿它帮你管起来了,天气热了它帮你开空调,提醒老人吃药,时间由他帮你安排,我们把这个东西当成管家;如果是伴侣那就是更高的层次,使你在情感和精神层面有了支撑和舒缓对象。

为什么这么说?前两个大家容易理解,但讲到伴侣时大家会觉得这东西有点空,今天我就借这个机会跟大家分享一下有的公司已经借人工智能做出来了对人的认知和理解的基本结果,而且这些结果有些已经商业化了。大家可以看到计算机在经过大量数据训练后在判断人的情感方面目前已经进展到了什么程度。

从(机器人做伴侣)的角度来看,我们可以毫不犹豫地预期未来机器人在家庭中可以扮演什么样的角色,未来机器人一定是一个最能、也最愿意懂你、疼你、爱你的那一位。大家可以看到这个技术是怎样理解人、认知人的,当然还有更多机会,通过人的行为动作,他仍然可以做这样的对应训练,它有这样的训练模型,最后回归到(应用)。

从这个角度来讲大家可以想未来社会到底是什么样的,其实我们根本不用为此担心,我们从工业革命到电气革命到信息化革命,以及最早的人类社会形态变化,都是因为人类技术变化推进起来的,从这个角度来说,人类未来形态一定会因为AI人工智能的发展进一步发生新的变化,这是毋庸置疑的。

我们可以在这个技术上把梦想想得更大一点,基于这个技术再看人类的未来世界,技术给人类带来很多益处,让我们的生命变得更长、让地球上的人口变得更多,消耗地球上的资源更多,但与此同时,技术也会给我们带来另外一些希望和期待,比如说除了地球之外,人类是不是还有更大的生存空间呢?人类的征程真的是星辰大海,只要我们有了这些技术,尽管有不同影响,但我相信人类在这样一个机会上将发挥更加正面的变化。

    好,我的分享就到这儿,谢谢大家!


本文作者李基祥,亿欧专栏作者;微信:ligi_avd(添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注);转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

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