科技猎信息孤岛制约公安大数据建设，知识图谱成破局之钥
本文转载自安防展览网，原作者聆訚。原标题《信息孤岛制约公安大数据建设，知识图谱成破局之钥》亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。
公安大数据建设的目的在于提升公安工作智能化水平，以机器换人力、以智能增效能，最大限度地释放警力，提高公安机关核心战斗力。纵观大数据风控有效性不足的三大因素，数据孤岛是当务之急。
数据孤岛分为物理性和逻辑性两种，是制约公安大数据深度应用的关键性问题。这里既有各厂商之间数据对接、共享的问题，也有公安内部各部门之间的数据壁垒。这两方面的问题不从根本上解决 ，大数据深度应用的“最后一公里”还是难以打通的。
不过，“兵来将挡，水来土掩”，对于多源异构的数据，知识图谱能做到比较好的集成，通过统一的数据表示与建模、统一数据处理与存储来降低数据的使用难度，建设行业知识图谱已成为公安大数据应用的主流方向。
据艾瑞咨询发布的报告显示，近年来，知识图谱在公安、电子商务、金融、医疗等行业逐步开始落地，这些行业在基础设施、应用范围、市场规模等方面来看，对于知识图谱的应用落地打下坚实基础。2018年， 工具型公安知识图谱应用率为30%，平台型建设率达到10%，仍有较大的发展空间。
公安知识图谱的建设，背后必然有安防企业在辛勤耕耘。今天，小编就带大家了解一二。
明略科技：提供从数据治理到助力实战应用的一站式解决方案
在多年覆盖全国的公安项目实践中，明略逐渐形成基于“一主两翼”的大规模知识图谱运用体系，在公安情报、科信、刑侦、禁毒、治安、经侦、FK等各警种的实战场景中屡获佳绩。2018年9月7日，公安部第一研究所牵头、明略数据联合编写的业内首个《公安知识图谱标准与白皮书》正式发布。
目前，明略科技以公安知识图谱和警务大脑为核心的智慧警务解决方案已经在全国范围内广泛应用和落地，产品已经部署到60多个部、省、市级公安单位。
海致网聚：着力于解决一线民警的便捷应用和个性化应用的问题
海致网聚的公安知识图谱解决方案，通过将公安中各类数据汇总融合成为人、事、地、物、组织、虚拟身份6大类实体，根据其中的属性、时空、语义、特征等联系建立相互关系，形成一张关联大网， 并根据数据的接入自动更新，创造一种结合公安业务经验和人工智能的“公安大脑”。
海云数据：利用公安知识图谱提升智慧警务的效率和效能
海云数据的智警大脑包括七大主要模块，拥有行业知识图谱，从局长决策到基层民警的基础作业，均可以提供全方位的业务决策辅助。以落地的《某省各地市分局辖区治安案件统计分析系统》为例，系统从警情反馈抽取人名、地点、场所等信息，并利用地点消歧的算法，构建某省治安知识图谱，提供可视化分析决策，串并案、保护伞挖掘等功能。
同时，智警大脑密切结合公安现有业务系统，覆盖28个警种，形成300多个细分业务场景应用。目前在公共安全领域， 智警大脑”已在局长驾驶舱、情报、科信、刑侦、技侦、交管等场景中得到广泛应用。
智器云与中科曙光达成战略合作 共建公安知识图谱时代
2018年11月26日，中科曙光南京研究院与智器云科技达成战略合作，相关领导出席签约仪式，联合发布公安“曙光智图”产品，并将在纯国产工作站+纯国产分析软件、行业分析标准等方面展开合作。
绿湾科技：自主打造基于知识图谱的数据融合引擎
2016年，绿湾科技的人工智能应用系统“智子”上线。据悉，该产品已成为公安行业的“智脑”。在为公安行业服务的过程中，绿湾科技的知识图谱基本成型，如今已经发展到第三代。 此外，基于知识图谱，绿湾科技打造了自己的大数据引擎。
除此之外，美亚柏科作为为公安行业Know-how专家，在公安大数据发展之初已经开展相关业务的研究与探索，利用大数据致力于平台技术模块化、组件化，推动执法机构及政府部门的数据融合和大数据技术变革，已在全国各级公安单位完成大量跨警种大数据融合业务落地应用。2019年8月8日，公安部第三研究所与美亚柏科签署战略合作协议。
结语：公安业务具有数据量大、业务种类繁多的特点。当前，公安大数据开发利用不足，尚处于发展的初级阶段，大数据服务公安实战的潜能还没有得到有效释放。相信随着公安领域中知识图谱的构建与应用研究的逐步深入，公安机关综合作战能力将迈上新台阶。
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机器人被誉为“制造业皇冠的明珠”，作为机器人产业聚集地的大湾区，利用高新技术、高效资本等优势，推动了我国机器人事业前进，备受全国瞩目。为了洞悉机器人发展态势，促进大湾区机器人产业融合共生， 2019年08月22日下午 ，在北京市人民政府、工业与信息化部和中国科学技术协会等机构指导下，由亿欧公司主办的 大湾区机器人生态协同发展论坛 ，将以“融合共生·迭代加速”为主题，在 北京市亦创国际会展中心 拉开序幕。在本次大会中，业界大咖将聚焦机器人的 新技术 、 新场景 、 新资本 和 新模式 等亮点，发表主题演讲并进行圆桌讨论，深入解读大湾区生态环境，从“新”定义大湾区机器人，共同探讨大湾区机器人的 创新融合发展之道 。
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