科技猎深兰科技陈海波：电商已成为传统，无人化和智能化是零售的刚性趋势
“我们深兰是做To B的，不管是560万家的夫妻老婆店，还是上百万家的连锁店，包括无人店，我们希望能够为他们提供基于视觉、AI的解决方案。”深兰科技创始人兼CEO陈海波在TechCrunch 2017中国上海创新峰会上讲道。
在互联网时代，阿里对零售业的改变有目共睹。陈海波有一个观点：互联网时代已经结束，人工智能时代正在到来，而他们要用人工智能改变零售。他认为 电商已经是传统高零售，未来无人化和智能化是零售的刚性趋势。
公开资料显示，深兰科技由陈海波创立于2014年。2015年他们推出无人值守门店，试水人工智能升级传统零售业， 今年9月宣布完成由云锋基金投资的数千万元人民币Pre-A轮融资。
在接受亿欧的采访时，陈海波介绍，深兰科技是一家机器视觉的公司，利用深度学习和卷积神经网络搭建商店大脑。“我们希望做一个为零售业升级买水的人。”
具体而言，深兰科技推出了三款产品—— quiXmart快猫智能零售系统、TakeGo结算支付系统和metamind猫蜜管家智能零售客服系统。
quiXmart快猫智能零售系统是三大系统的核心，运用了深度学习、机器视觉和生物识别技术来解决线下零售场景人、货和支付结算的智能化。计算机视觉被用来判断消费者购物行为。生物识别则被用来确定消费者身份和支付确认，通过识别人的皮下血管脉络实现。陈海波称， 快猫就相当于线下的天猫，打通线下零售场景和线上商品数据、用户数据、消费数据、信用数据的连接。
陈海波介绍，计算机视觉识别商品从易到难分为三个级别：固定背景固定商品、固定背景移动商品和移动背景移动商品。深兰科技专注的是移动背景移动商品识别方案。目前世界上能达到移动背景、移动识别的技术其识别率通常只有80%左右，但深兰科技能通过场景训练和数据增强的算法训练机器大脑，使识别率达到99%。不过 ，对于遮挡等恶意购物行为仍然无法通过技术手段解决。
TakeGo结算支付系统是为线下零售的支付结算环节服务，相当于支付宝。其特点是便捷，可以满足用户 “拿了就走” 的购物行为。用户在第一次使用深兰快猫系统时需要录入手掌血管脉络并绑定支付宝或者微信钱包免密支付。这相当于用户在深兰系统建立 终身身份识别ID 。之后，用户在任何使用了深兰科技快猫系统的无人店或无人货架上购买商品的时候，只需要扫描手掌开门，再拿走商品关门即可。系统会依据计算机视觉判断，自动完成结算和支付的过程。
除了方便C端用户购物，TakeGo也与蚂蚁金服的芝麻信用建立了合作。一旦用户在应用了TakeGo技术的无人店或无人货架发生恶意购物行为，不仅会影响到个人信用积累，也会被深兰系统永久拉黑。“无论在哪家商户，只要用了深兰技术的，被拉黑的用户就不能购物。” 其目的是 通过增加犯错成本，减少恶意购物行为。
采访中，陈海波同亿欧分享了TakeGo的设计理念，“无人店应用哪种技术不重要，重要的是让C端感受到便捷，就是在传统的夫妻老婆店买东西，挑选、买单、扫码、支付、找零等等算下来顶多也就4步， 如果一个无人零售店整个购物过程超过了4步就是不合理的。 深兰的解决方案只需要Take个Go两步。”
陈海波认为，从消费者需求角度看，零售场景分为 即时性需求场景 和 计划性需求场景 。其中即时性需求场景占比在70%左右。其特点是场景就在消费者身边，而且方便快捷。所以针对即时性需求场景的产品，不管使用什么样的技术和模式，一定要优先考虑两点：是不是真的让消费者能够买到便宜商品？是不是让消费者买东西更方便？
metamind猫蜜管家智能零售客服系统定位是服务C端用户。其基于图像数据为用户生成精准画像，提供个性化私人管家服务。
以上三大系统共同构成了深兰智能零售升级的解决方案。而在合作模式上，深兰为客户提供解决方案，进行利润分成。据陈海波透露，在B端目前国内前10的零售商和前20的零售商差不多都在和深兰合作。“比如微盟线下2万个便利店和1.5万个货架都是我们提供的。”
除了布局传统零售升级，深兰科技目前也在布局自动驾驶和智能机器人。 陈海波透露，自动驾驶方面，深兰目前正在江西上饶实验无人驾驶技术，而且已经和三家主机厂建立合作。另外还有一家在和深兰合作利用其生物识别技术做人车匹配。具体应用上，自动驾驶将会优先应用在货运配送环节。而智能机器人方面，服务机器人和工业机器人都是深兰正在做的产品，它们均应用了深兰积累的计算机视觉技术。
亿欧智库根据当前大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的落地情况撰写了 《大数据、人工智能、区块链的行业落地——2017中国保险科技报告》 ，希望通过本次研究来探究保险行业的发展过往、业态特点，以及前沿科技中大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的具体落地情况，并且对行业未来的发展做出展望。
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