华为5G白皮书丨2025年AR/VR产值达2920亿美元，5G链接车辆破5030万辆

华为 《5G时代十大运用场景》 白皮书 分别从5G技术相关度，市场潜力两个维度综合评估，选出了最具发展前景的十大运用场景。它们分别是： 云VR/AR 、车联网、 智能制造 、智慧能源、无线医疗、无线家庭娱乐、联网无人机、社交网络、个人AI助手、 智慧城市 。

此外，白皮书还从产业链条剖析、商业模式演化路径讲解、运用案例分析以及市场空间预测等角度对列出场景进行了深入探究。以下，笔者为你逐一介绍：

场景一：云VR/AR

VR/AR业务对带宽的需求是巨大的， 由于3G、4G等通讯技术对于数据吞吐量的承载能力有限，大部分VR设备在计算或者内容加载的时候在硬件层面需要配备高强度的存储、计算设备，这使得现有头盔的重量大，用户体验差。

伴随着5G时代高质量VR/AR内容处理走向云端，大量的计算以及内容存储将被有效的分解到云端，并且快速下行反馈用户指令，在满足用户日益增长的体验要求的同时降低了设备价格，VR/AR将成为移动网络最有潜力的大流量业务，并正呈现出从向云端VR转变的趋势。

白皮书表示， 目前VR生态系统中的主要收费模式是广告模式、订阅模式和按使用付费模式。除了高阶的云渲染CG VR外，VR市场在游戏和视频、广告领域也举足轻重。体育赛事和现场活动的VR已经突破了一般体验。优质内容、事件的VR已经主导了视频市场。

据ABI Research预测， 到2025年AR和VR市场总额将达到 2920亿美元，其中AR为1510亿美元，VR为1410亿美元。

场景二：车联网

伴随着传统汽车接入网络， 并且配备以道路监控、云端车流量计算、道路行车规划、动态红绿灯调整等能力，系列技术的运用将首先在交通层面实现实时的交通管理以及规划，起到有效疏导堵车问题。此外，随着车联网技术的发展，这也将进一步促进 无人驾驶 以及远程控制等技术的发展，有望最终解放驾驶人员。

鉴于目前4G网络数据传输量有限，大规模车联网之后的智慧交通尚且能够实现，但无人驾驶行车过程中前后车辆距离的及时调整、及时制动等方面的反映速度都要求极高，这对整个行车系统提出了更为严苛的要求。伴随着5G技术的推广普及开来，其高带宽低时延的技术特性将进一步加速相关难题的攻克。5G有可能成为统一的连接技术，满足未来共享汽车、远程操作、自动和协作驾驶等连接要求，替代或者补充现有连接技术。白皮书表示，在车辆实现完全自动驾驶之前，5G将首先支持编队行驶，远程以及遥控驾驶等应用案例。

目前车联网价值链中的主要参与者包括： 汽车制造商、软件供应商、平台提供商和移动 运营商。移动运营商在价值链中极具潜力，可探索各种商业模式，例如平台开发、广告、大数据和企业业务。

根据ABI Research预测， 到2025年5G连接的汽车将达到5030万辆。汽车的典型换代周期是7到10年，因此联网汽车将在2025~2030年之间大幅增长。

场景三：智能制造

制造业最主要的发展方向有精益生产、数字化、工作流程以及生产柔性化。近些年Wi-Fi、蓝牙和WirelessHART等无线解决方案也已经在制造车间立足，但这些无线解决方案在带宽、可靠性和安全性等方面都存在局限性。

以机器人控制为例， 同步实时协助机器人要求小于1毫秒的网络时延，显然运用已有技术这是极难实现的，而5G技术uRLLC超低时延的特性却能很好的满足相应的网络时延需求。此外，eMBB、mMTC等切片技术的研发以及运用也为智能制造产业无线工业相机、远程控制、工业状态监控、资产跟踪等方面工作的开展提供了有力支撑。

智能制造的基本商业理念是通过更灵活高效的生产系统，更快地将高质量的产品推向市场，通过协作机器人和AR智能眼镜提高工作效率，基于状态的监控、机器学习、基于物理的数字仿真和数字孪生手段，准确预测未来的性能变化，从而优化维护计划并自动订购零件，减少停机时间和维护成本。5G技术的发展运用将为整个制造业的升级带来全方位的助推。

到2017年底，全球有1800万个状态监测连接，到2025年，这一数字将上升到8800万。 全球工业机器人的出货量也将从36 万台增加到105万台。目前，固定线路在工业物联网连接数量方面占主导地位。但预测显示，从2022年到2026年，5G IIoT的平均年复合增长率将达到464％。

场景四：智慧能源

目前大多能源公司都正在从传统的集中供电方式向智能分布式馈线自动化方向迈进。

按照传统集中式供电的方式，由于新兴能源微网中的太阳能、风力发电机和水力发电会为电网带来不同的负荷，当供电故障出现的时候定位和隔离可能需要大约2分钟的时间，这一过程当中将会造成巨大的能源浪费。

智能分布式馈线系统能够进行实时的智能分析并实时响应异常信息，从而实现更快速准确的电网控制，有效降低能源浪费，但是其系统的运行则需要5G等超低时延的通信网络支撑。

5G还降低了许多新兴市场的能源公司建立智能电网的门槛，由于这些市场缺乏传统电网和发电基础设施，能源公司将可再生能源作为其主要电力来源。但是，可再生能源发电缺乏稳定性，导致输电网络能量出现波动。为了避免这种故障，产生的能量必须根据所消耗的能量进行调整，5G可以使能。

根据ABI Research的预测数据， 全球配电自动化市场将从2015年的130亿美元增加到2025年的360亿美元。

场景五：无线医疗

在过去5年，移动互联网在医疗设备中的使用正在增加。医疗行业开始采用可穿戴或便携设备集成远程诊断、远程手术和远程医疗监控等解决方案。

通过5G连接到AI医疗辅助系统，医疗行业有机会开展个性化的医疗咨询服务。 人工智能 医疗系统可以嵌入到医院呼叫中心，家庭医疗咨询助理设备，本地医生诊所，甚至是缺乏现场医务人员的移动诊所，完成对病人的实时健康管理，智能医疗综合诊断以及通过AI模型对患者进行主动监测，在必要时改变治疗计划。

白皮书表示，智慧医疗市场的投资预计将在2025年将超过2300亿美元。5G将为智慧医疗提供所需的连接。

场景六：无线家庭娱乐

5G的首要商业用例之一是固定无线接入（WTTx），通过使用移动网络技术而不是固定线路提供家庭互联网接入。 据预测，到2020年全球一半的电视观众将使用4K/8K电视，8K视频的带宽需求超过100 Mbps，需要固定无线技术的支持。其它基于视频的应用，如家庭监控，流媒体和云游戏也将受益于5G WTTx技术。

与其他技术相比，实施WTTx所需的资本支出要低得多。据澳大利亚公司NBN称，WTTx部署比光纤到户降低了30％到 50％成本。WTTx为移动运营商省去了为每户家庭铺设光纤的必要性，大大减少了在电线杆，线缆和沟槽上花费的资本支出。

预测表示，到2020年，3.5亿户家庭有可能购买 WTTx服务。 基于WTTx技术，结合电视、游戏和其他家庭应用组成的智慧家庭的中心，这一智慧家庭生态的出现也将促生大量的增值服务机会。

场景七：联网无人机

无人机市场在过去十年中大幅增长，现在已经成为商业、政府和消费应用的重要工具。 通过部署无人机平台可以快速实现效率提升和安全改善。5G网络将提升自动化水平，使能分析解决方案，这将对诸多行业转型产生影响。

一方面，无人机市场正在快速崛起，另一方面，将5G技术运用到无人机运营企业内部将增强其产品和服务，以最小的延迟传输大量的数据。

根据ABI Research的估计， 小型无人机市场将从2016年的 53亿美元迅速增长到2026年的339亿美元，包括来自软件、 硬件、服务和应用服务的收入。

场景八：社交网络

在发达市场，大约50％的移动数据流量来源于视频，移动视频业务不断发展，从观看点播视频内容到以新模式创建和消费视频内容。 目前最显著的两大趋势是社交视频和移动实时视频。一方面，一些领先的社交网络推出直播视频，另一方面，包括视频主播与观众，观众与观众之间的互动，这些社交行为正在推动移动直播视频业务在中国的广泛应用，同时也带动出现大量的商业机会。

社交网络的流行表明用户对共享内容（包括直播视频）的接受度日趋增加，而内容的丰富性、趣味性、时效性、随意互动等一系列要素正成为社交网络争抢用户时长以及关注的关键。这一客观诉求将直接导致更多超高清视频，360度摄像，VR/AR运用等尖端前沿的产品出现，进一步满足其求新求异、追求品质、趣味等方面的需求。

对于视频直播而言，采用5G技术后直播端到端的网络延迟将从60~80 ms下降到10 ms以内，增强用户体验。由于4K、多视角、实时数据分析的需要，高清视频带宽需求可能会高达100 Mbps，而5G上行吞吐量10 Gbps将允许更多用户同时分享高清视频。对于多角度视频，VR/AR技术等运用，5G也将为其带来相应的增效。

场景九：AI辅助智能头盔

伴随着智能手机市场的成熟，可穿戴和智能助理有望引领下一波智能设备的普及。 由于电池使用时间，网络延迟和带宽限制，个人可穿戴设备通常采用Wi-Fi或蓝牙进行连接，需要经常与计算机和智能手机配对，无法作为独立设备存在。

5G高达10 Gbps的上行带宽将允许高清图像和视频的上传，此外，网络边缘的缓存和计算能力将极大地提高响应时间和电池效率，从而提高用户体验。

在运用层面，5G将同时为消费者领域和企业业务领域的可穿戴和智能辅助设备提供机会。可穿戴设备将为制造和仓库工作人员提供“免提”式信息服务。云端AI使可穿戴设备具有AI能力，如自动搜索特定物体或人员。

根据ABI Research估计，从2017年到2022年，可穿戴设备的年复合增长率将达到16.4%，发货量从2017年的2.03亿件，到2022年的4.34亿件。

场景十：智慧城市

视频监控对于智慧城市的建设意义重大。 对于城市这样一座庞然大物，不同街道不同区域的交通路况、行人汽车、物业建筑、水利电能等实体现状以及相互关系如何，这些信息都难以有效的沟通，各区域之间存在着大量的信息孤岛，各种资源难以被迅速的调用起来，参与有效的规划配置并进一步放大运用价值。而视频监控的存在却相当于为城市装上了“眼睛”，使得城市管理者能够透过监控视频从不同的角度看到城市的整体运行状态。

伴随着监控设备边缘端智能技术的不断出现，通过摄像头直接监控并且动态抓取城市数据，分析并且实现迅速回传，这将将为城市运营以及管理提供更加全面，并且更有参考价值的数据。但这一过程中，在实现视频监控数据的传输过程中需要占据大量的通信带宽，而数据分析处理并且实现回传的过程中又对数据传输的速度以及时效性提出了新的要求，而这些需求都能在5G技术的支持之下得到实质性的提升。

此外，在5G技术的助力之下，城市视频监控将朝着360度、4K、实时监控等角度演化。 对于获取更加全面多维，准确并且有效的信息意义重大。

表皮书表示，智慧城市的发展正摆脱传统的系统交付的商业模式，转而采用视频监控即服务（VSaaS）的模式。 在VSaaS模式中，视频录制、存储、管理和服务监控是通过云提供给用户的，服务提供商也是通过云对系统进行维护的，这一过程中，5G技术又将为其奠定坚实支撑。

在市场数据方面，白皮书表示2017年非消费者视频监控市场的增值服务收入为120亿美元，到2025年预计将增长至210亿美元。

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