5G时代,你看到的新闻可能都是机器人编的!

亿欧网  •  扫码分享
我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  
5G时代,你看到的新闻可能都是机器人编的!

8月26日下午,目前国内最大的媒体 机器人 生产商和服务商新华智云正式对外发布了其自主研发的25款 媒体机器人 。新华智云由新华社和阿里巴巴共同投资成立。

这些机器人已集成在“ 媒体大脑 MAGIC短视频智能生产平台”上。它们功能各异:有的可以进行文字识别,有的会自动生成字幕,有的能实时进行直播剪辑,有的能轻松制作视频数据新闻……

机器人审核已被大规模使用

这不是国内首创的机器人审核,早在YouTube上,视频审核和采集很多都已经开始使用 人工智能 机器人。

就拿YouTube来说,如今每分钟都有超过300小时的内容被上传到网站上,想通过人工来完成全部审核已经是没有可能的事,因此只能依靠AI来完成对有害内容的过滤。

但即便这样,争论依然存在:AI对内容的审查,有时候也会导致一些意想不到的麻烦。先说一个目前已经基本解决的问题:大范围的检测失灵。

十年前的绿坝,之所以引发广泛的质疑,其中一个原因就是人们发现它的检测机制过于简单粗暴,甚至连“裸露”都只能检测有限的范围,比如对黑皮肤的人就不起作用……AI覆盖的面越广,失灵时会导致的烦恼就越多。幸好随着技术的发展,我们已经很少见到这种事情了。

机器人问题颇多

除此之外,有时候一些时效性强的新闻视频也会因为内容被错误标记,等到人工审核通过时,价值也打了不少折扣。对于负责审核的人来说,想要判定一部视频到底有没有跨过“有害”的界限其实并不容易,即使YouTube已经努力不断更新补完自己的审核规则,很多灰色地带依然存在于条款的缝隙中。

仅仅是在今年的前三个月里,就有830万个视频被YouTube移除,其中76%都“死于”AI算法,而这些视频里,又有70%甚至在被用户看到之前就已经消失无踪。

另一个问题在于,有时被AI误删的内容,很可能就这么永远消失了。例如本次其中一位机器人对战视频的作者,Jamison Go,就在社交媒体上贴出了YouTube官方发来的邮件,并表示“今天是悲伤的一天,全世界的机器人制作者都很难过,因为YouTube的算法错误地把机器人竞技的内容标记成了‘斗鸡’之类的内容。我失去了9部视频,但其他人甚至失去了上百部还多。”

不仅如此,它对于自己和这些机器人之间的关系也出现了诡异的误判——在发给那些下架视频作者的邮件里,系统给出的理由是:虐待动物,并同时被永久下架。鉴于两个机器人在半封闭的笼子里撞来撞去的样子确实很有斗鸡的感觉,再加上被删除的视频中,不少标题里都含有动物名字(一般是机器人选手们的花名),AI会看走眼也并不稀奇。

YouTube很快对这件事贴出了一个有点性冷淡的声明:“由于我们网站上存在着庞大数量的视频,有时候难免会出错。当注意到有些视频被错误地移除之后,我们会尽快恢复。与此同时,我们也提供给了上传者申诉的机会,来让我们重新审核被移除的视频。”

但一些年代久远的视频可能并不会有活跃的维护者,一旦被系统删除之后,就会因为无人申诉而就这样湮灭。

但即便如此,虽然识别算法一直被质疑有出错风险,经常误删内容,但是总体来说效率还是远高于人工审核——在这种数量级的内容下,其实也只剩这一种选择了。

瞄准媒体业痛点,人工智能成帮手

而本次发布新闻机器人针对的痛点还是新闻采编的复杂性和多变性。例如前段时间,浙江省和台风“利奇马”来了场遭遇战。对媒体人来说,应对这超强台风也是一场大考。

你之前或许看到过,AI女主播现场播报气象灾害预警信息,钱江视频“数说台风”展示台风风力随时间的变化,还有台风期间的正能量故事……其实这些视频的背后,早已都有媒体大脑MAGIC智能生产平台做支撑。

媒体大脑是我国第一个媒体人工智能平台,由新华智云于2017年年底推出。

“新闻业是个开放且复杂的领域,常需要用到多模态技术,比如图像识别、人脸识别、语音识别、自然语言处理等等。”新华智云联席CEO徐常亮告诉科技日报记者,业界此前鲜有为新闻业研发的智能模型,想在新闻业中寻找适合人工智能技术的落地场景,要既懂新闻,也懂技术,还得有大量素材和数据积累。比如,此次推出的25款机器人中,有一款为“突发识别机器人”。

它可以在视频素材中识别出“火灾”“爆炸”“碰撞”事件和“警务、医护等特殊车辆”,及时提醒编辑部;还能对视频进行二次处理,找到标志性片段,将其推荐给编辑和记者。其实,每一套人工智能模型都需要数据的“喂养”。徐常亮也表示,从技术上来讲,深度学习等各类算法模型已经比较成熟,但更需要解决的问题是数据的收集和标注。

5G时代,媒体面临智能化转型新要求

华中科技大学新闻与信息传播学院教授张明新指出,人工智能技术已经历史性地改变了新闻传播业的面貌。“在网络、大数据等技术支持下,新闻传播从新闻线索搜集与评估、采访与编辑到制作与分发等全流程,都越来越体现出智能化的特性。”

傅丕毅认为,为了迎接5G时代,媒体需要向智能化转型。“不过,大多数媒体离智能化还有段距离。”其实,媒体大脑正是要帮媒体缩短向智能化跨越的进程。毕竟,要求每家媒体都投入大力气研发智能平台是不现实的,但传统媒体也可以通过各种方式拥抱技术。

5G时代,带来新的机遇。在徐常亮看来,5G最明显的特征是时延低、网速快、容量大。在5G的帮助下,媒体可以做摄像头、传感器新闻,用手机端+云端就能处理数据,可以更流畅地应用各项人工智能技术。“媒体的采编发流程可以大幅度加速。”

而对普通公众来说,他们也会身处一个“全视频”传播环境。正如北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明所说,社会主要交流手段将从书写文字转为视频语言;曾经只在后台当无名英雄的智能技术会走到台前,更直观地被受众感知;而VR、MR、AR等各种技术,也会得到更充分的展示。

不过,内容为王永不过时

新的技术带来新的生产力,媒体能输出的内容在机器的辅助下可以翻倍。这也对媒体的深度和专业度提出新的要求。“媒体人要成为全能选手,要学会和机器一起工作,还要当好‘把关人’。”傅丕毅说,好内容加上好技术,媒体才可以更好地掌握舆论场主动权和主导权。

本文已标注来源和出处,版权归原作者所有,如有侵权,请联系我们。

随意打赏

移动机器人新型机器人
提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。