引进来、走出去，拍拍贷将成立“智慧金融大学”，推进理念技术双输出

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历时两个月，由拍拍贷智慧金融研究院主办的 “第三届魔镜杯数据应用大赛”于7月24日在上海落下帷幕 。选手包括中科院、清华、北大、复旦、墨尔本大学、布朗大学等国内外一流高校的硕士、博士，以及来自BAT、微软、IBM等高科技企业的工程师、研发人员。共576支参赛队伍、946名选手，决赛最终有10支战队竞得共计10万美元的奖金。

决赛现场，拍拍贷首席风险官兼首席数据官、智慧金融研究院院长顾鸣说到此次举办魔镜杯大赛的目的：除挖掘人才、促进智能客服及AI算法的演进外，更是为了将场景、数据、人工智能深度结合，在实际应用中探索AI技术的可能性和可用性。

加码智能客服，从应用层入手AI

2018年1月18日，拍拍贷智慧金融研究院成立。如今，智慧金融已经成为金融业发展的必然趋势，其概念的认可和追随者越来越多。顾鸣表示，拍拍贷的AI主要 基于应用层研究 ，从业务需求的出发点去解决问题，不断生成迭代新的数据并得到技术的提升，从而发散出能力赋能其他业务。

近年来，人工智能技术发展迅速，而智能客服无疑是AI卓有成效的落地场景。其中，应用在金融领域的智能客服由于和资金息息相关，问题识别与匹配的准确度显得尤为重要。

顾鸣表示：“ 本届魔镜杯（AI TALKS）聚焦于自然语言处理和文本挖掘领域，目的是提高智能客服的识别能力和服务质量。它不仅仅是单纯的一次比赛，其最大意义在于能够对智能客服的优化起到实质性的启发和帮助，实现理论向应用的转化。”

据悉，拍拍贷研发的基于自然语言处理和深度学习的智能客服机器人，其所采用的LSTM + Hierarchical Attention模型，效果比SVM模型提高约30%，在验证集上准确率达95%。目前，智能客服机器人的服务已覆盖到拍拍贷数千万用户，每天解答客户疑问近百万条。

“拍拍贷在11年业务运营中积累了大量的实践数据，在此基础上，我们致力于做的是接地气的、应用层面的AI，魔镜杯的成果也将很快投入实际业务中进行验证。”顾鸣在决赛演讲中表示。

借贷业务链条上的AI技术全覆盖

贷前有AI加持的精准获客、智能反欺诈、全自动化审核；在贷中有智能风控系统、智能质检；在贷后有贷后模型体系、智能催收；以及智能客服、智能投顾等。如今， 拍拍贷已实现了AI技术在借贷业务链条上的全覆盖 。

据顾鸣介绍，在智能反欺诈方面，拍拍贷依赖76亿关联数据、7000万用户、71万图案样本、对抗网络和11年业务经验构建了模型体系，自主研发了用于全流程反欺诈调查的风险识别利器——“明镜” 。相较于传统反欺诈，“明镜”拥有可视化的关系网络，最多可拓展6层，，在“明镜”投入使用后，拍拍贷反欺诈团队的调查效能提高了70%；

在风控方面，拍拍贷基于百亿条数据的积累，通过大数据和机器学习等技术建立风控系统“魔镜”，针对每一笔借款得出风险评级并进行精准定价；

在审核方面，拍拍贷在2017年9月已实现审核 100%自动化 ；

在监控和优化服务质量方面，拍拍贷研发的智能质检机器人实现了质检全覆盖，以及规则定制化、质检结果可视化、复检监控一体化等功能，将质检业务的效率提升了10倍以上；

在催收方面，拍拍贷的智能催收机器人也已经投入业务应用，目前平台上逾期10天以内的贷后案件都可以交由机器人来催收，从而大幅提升效率和体验。从效果来看，拍拍贷“智牛”机器人已催回金额数亿元，对逾期3天内的客户催收，回款率可达到人工的90%以上。

顾鸣在现场展示了几段机器人电话催收与人工电话催收的录音 。对于一般用户的逾期，机器人应对与反应几乎与常人无异，只不过语气较人依旧略显“僵硬”。