金融科技不是互联网金融的“新帽子”，看好AI与金融领域的结合

【编者按】随着人们对 人工智能 的热情再次点燃，各行各业都在探讨如何与人工智能结合。 互联网金融 冷却之后，越来越多的互联网公司喜欢给自己贴上“ 金融科技 公司”的标签， 金融行业成为人工智能实现商业化的主要战场之一。比如人脸识别技术已经在一些金融产品落地 ……

本文转载自南方都市报 ，作者郭丽娟。 亿欧编辑，供行业内人士参考。

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人工智能(ArtificialIntelligence，英文缩写为AI)概念并非近年提出，但随着计算机获取和存储数据能力的提升，计算能力的增强，AI越来越正在成为焦点。人们关注AI如何在围棋、扑克、游戏、识别上战胜人类的同时，各行各业也在探索与其结合的商业化变现的可能性。以金融行业为例，“金融科技”这一概念已经是不争的事实。本期“猫眼金经”聚焦AI在金融领域的应用。

再聚焦“金融科技”的定义意义不大，相比之下，AI与金融行业究竟有哪些结合点、科技如何提升金融行业效率、在AI帮助下到底能提升多少利润等问题，更值得探讨和思考。但猫眼金经记者采访获悉，相比其他行业，人工智能与金融行业的商业化结合机会已经日益显现。日前朗迪(LendIt)总裁杰森·琼斯便公开预言： 2017年将是银行与金融科技企业合作的爆发之年 。

  金融科技是指技术带来的创新，提升服务效率

 在“金融科技”被提出之前，人们更熟悉“互联网金融”。但随着以e租宝500亿骗局为代表的P2P跑路诈骗事件的爆发，整个互联网金融行业被蒙上阴影。人们甚至将P2P等同于“互联网金融”。与此同时，政府监管也在不断收紧。

 于是不少互联网金融公司“摇身一变”，自称为“金融科技”公司。那 金融科技究竟只是“互联网金融”的一顶新帽子？还是有了实实在在的升级？

 “金融科技”的概念是舶来品，英文名FinTech是FinancialTechnology的缩写，意为把互联网、 大数据 、智能化等技术与金融深度结合，用科技来驱动金融，提升金融服务效率。金融稳定理事会(FSB)于2016年3月首次发布了关于金融科技的专题报告，其中对“金融科技”进行了初步定义，即：金融科技是指技术带来的金融创新，它能创造新的业务模式、应用、流程或产品，从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式产生重大影响。 

京北金融创始人、上海交通大学互联网金融研究所所长罗明雄认为：“两者其实没什么区别，金融的本质首先是信任和风控，很多新兴互联网金融企业，明明是互联网公司，也要做很多线下网店，通过线下建立信任，做好风控。”金斧子创始人兼CEO张开兴表示：“互联网金融和金融科技应该是一样的，互联网金融主要被P2P搞坏了。但是金融科技可能更贴切，通过科技力量改变金融行业效率。”

 不过对于这样的看法，也有不少人持不同的意见。

 苏宁金融研究院高级研究员薛洪言便认为，互联网金融可以看做是金融业务科技化特定阶段的特定概念，随着金融体系融入更多元的科技因素，如智能 机器人 、VR、生物验证技术等，互联网金融一词就显得捉襟见肘了，金融科技的概括性更强，有望取而代之。网贷之家首席分析师马骏表示，金融科技更偏向于科技，而互联网金融更多的是指一种商业模式。

 在图灵科技联合创始人高杰看来，两者还是有不小的差别。他分析称：“一般有两个因素决定一家公司的性质，一是公司的收入来源，另一部分则是支出，看一个公司主要把钱投到哪方面。”高杰说：“你要是把钱花在收账的公司，或者铺排很多门店放P2P贷款，那就是P2P。其实，你花了多少钱在AI以及技术研发上，公司请了什么人，有多少技术的产出，就决定了你到底是P2P，还是一家注重与科技结合的公司。”

  金 融业AI，30%是数据处理能力70%是算法

 那么，科技到底为金融行业带来了什么改变？

 在谈改变之前，猫眼金经采访获悉，行业绝大多数人都认同前提是尊重金融的本质。比如，全国人大财经委副主任委员吴晓灵在“第一届中国金融科技大会2016”上提到，无论是互联网金融还是金融科技，其本质是信息技术在金融领域的应用，并没有改变金融业务的本质。

 在高杰看来，在不改变金融业务本质的基础上，相比于传统金融行业，金融科技主要在微观上助力。他跟猫眼金经记者分析：“和时间赛跑，从更小单位时间中捕捉更多的赚钱机会，是目前很多金融科技公司在烧钱拼技术的核心点。”

 对此，行业内虽然认同但是难以抓住机会。究其原因，还是在于技术问题上。上述竞争壁垒不仅要求数据处理速度快，而且对于算法能力也有较高要求。通过AI技术的帮助可以让人们发现并抓住转瞬即逝的商机。高杰认为：“人工智能30%是数据处理能力，70%是算法。300毫秒之内处理21万条。没有这个处理能力，你后面就没有用了。就像你终于买了票，但是火车已经开走了。70%算法能力在于你发现为什么在这个时间买入，或者做卖出的信号。”

 毕马威近期发布的《金融科技脉动》中指出，风险资本支持的中国金融科技( Fintech )公司的投资交易活动，从2015年的40宗下降至2016年的25宗，但是交易金额却同比上涨了42.5%，达67亿美元，为历史新高。

 未来，AI与金融领域的结合点将更多、也更紧密。 

高杰根据目前工作情况介绍认为：未来金融行业与AI结合比较好的点主要有两个，一个是金融市场的情绪识别。比如让AI读证劵业的重要报纸，抽取关键字，判断金融市场风向。另一个则是交易方面，用数据来发现市场上的机会和商机。