科技猎供应链金融要把大数据玩出花儿来！
【编者按】大数据是能够准确反映海量规模市场的重要信息。充分挖掘大数据的潜在价值，能够未供应链金融提供多种维度的信息指标。同时，供应链金融本身就由多种行业与市场主体交叉而存在，利用数据来趋利避险，无异于未雨绸缪，决胜千里。
本文首发于供应链金融，作者供应链金融；经亿欧编辑，供行业人士参考。
大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下，信息量爆炸式增长，如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据，就有可能在很短的时间内落后，甚至被抛弃。在供应链金融服务领域，更是如此。
一、 供应链金融 服务的现状
供应链金融是运用供应链管理的理念和方法，为相互关联的企业提供金融服务的活动。主要业务模式是以核心企业的上下游企业为服务对象，以真实的交易为前提，在采购、生产、销售各环节提供金融服务。由于每家企业都有自己供应链条，展现出一个庞大的供应链网络。不同的金融企业把自己的服务产品化，赋予不同的产品名称。在过去的十多年里，供应链金融业务出现了许多创新:
第一是金融与物流两业融合。 包括订单融资、保单融资、电商融资、金融物流、担保品管理、保兑仓、保理仓、贸易融资、应收账款质押融资、预付账款质押融资、进出口项下质押融资、存货质押融资、融资租赁、金融物流、供应链金融、仓单质押、动产质押、互联网金融。还有代收代付、结算、保险等。物流企业的作用在于保证货物存在和交付。
第二个创新是金融与物流进入电子商务 。几乎所有电子商务公司在提供交易平台的同时提供融资平台，为买、卖双方开展质押贷款。各主要商业银行、股份制银行都推出了针对电子商务的融资产品。电子商务将颠覆传统的交易方式。一是交易不受时空限制；二是缩短交易环节；三是碎片化订单真实反映需求；四是快速交易要求快速交付；五是为小企业提供了销售市场；六是成本和售价降低。电商新模式是网上交易、网上融资、网下交割。物流业的业务方式也会改变。快速响应、快速分拣、小批量、多批次、可视化、网络化等需求，会影响物流设施的规模、布局、构造等。
第三个创新是互联网金融的出现。 互联网金融是利用互联网技术完成的金融活动。它的出现“让企业家彻夜难眠”
二、 大数据 对供应链金融的影响
1、可用于判断需求方向和需求量
供应链上的企业，存在着紧密的关联关系。终端消费量的变动，必然会引起上游各环节的变动。大数据时代大数据可帮助我们判断一系列变动的规律。同时，我们还可以把一定时期内的流通和消费看作是一个常量，而在地区、方向、渠道、市场的分配作为变量。
2、可用于目标客户资信评估。
利用大数据，可以对客户财务数据、生产数据、电水消耗、工资水平、订单数量、现金流量、资产负债、投资偏好、成败比例、技术水平、研发投入、产品周期、安全库存、销售分配等进行全方位分析，信息透明化，能客观反映企业状况，从而提高资信评估和放贷速度。只看财报和交易数据是有风险的，因为可能造假。
3、可用于风险分析、警示和控制。
大数据的优势是行情分析和价格波动分析，尽早提出预警。行业风险是最大的风险，行业衰落，行内大多企业都不景气。多控制一个环节、早预见一天，都能有效减少风险。。
4、可用于精准金融和物流服务。
贷款时间、期间、规模、用途、流向；仓储、运输、代采、集采、货代、保兑、中介、担保一体化运营
三、大数据应用的条件
1、基础数据的真实性。
要使用大数据，就必需保证数据的真实性，尤其是基础数据的真实性。当前，GDP、吞吐量、货运量、仓储设施、投资额、主营收入等数据都有水分。地方GDP加总超过国家GDP，集装箱重复装卸计算吞吐量，关联企业互开发票增加销售额等，致使数据失真。因此，改革考核体制、改革统计体制已是当务之急。
2、数据要能聚焦成指标。
数据本身是枯燥的、杂乱的，但形成指标后便具有生命。科学地设定指标，确定指标间的勾稽关系，才能准确地判断事物发展的规律和路径。先行指标有重要指导作用。数据的负面影响是信息污染，影响判断。
3、不同数据体系要互联互通。
在市场化条件下，数据是资源和产品。利益分割使信息孤岛现象更为严重，甚至于公共信息都被当作部门利益而垄断起来。部门数据、行业数据、企业数据、国际数据相互割裂，大数据不能发挥应有的作用。
4、积累准确的参数。
在实际工作中，基础参数极为重要，尤其是是临界参数。参数是基准，木直中绳，参数就是木工打出的那根基线。在我国，货币发行量、货币流通量、每百平方公里道路里程、仓储业投资规模、物流园区投资规模、港口数量和吞吐规模、物流强度、投资强度、投入产出比、均缺少基准，才出现了货币超发行，通货膨胀，港口过剩，产能过剩等问题。
5、先进的数据应用理念。
如果数据是客观的，使用数据的人还要有先进的应用理念。这与经验、学识、能力有关。决策，尤其是与企业命运有关的决策，不能参杂私念和人情因素。如果我们认真追究产能过剩形成的原因、追究投资失误的原因，都与理念有关。
四、大数据下供应链金融发展的趋势
一是向信用担保方向发展。
电商企业根据自己掌握的数据，对客户的业务、信用进行分析，在安全范围内提供小量、短期融资，把沉淀在网上的无成本资金盘活。电商规模越大，沉淀资金越多。如果加上吸收存款功能，就变为金融机构；在大数据的引导下，银行业也会释放出这种灵活性，这样，信用担保就不仅仅限于大企业，而是可用于中小企业，业务范围将大大扩展
二是向着实物担保方向发展。
任何时候，实物担保都不可或缺。它是电商融资和银行融资的安全底线，要保证实物的真实性和安全性，需要物流企业与之配合。比如说1000万的轴承你抵押给商业银行，它是不敢接的。它对不动产有处置能力，但是对轴承没有处置流通渠道，因为他无法评估轴承以多少的价格来抵押。但是由于西域在做上下游的交易，我们就是卖轴承，如果轴承上游给我们的供货价格是7折，那么抵押给我们1000万，我们给他3折的估价就，300万，可能它缺钱就是缺这30天，每天利息千分之0.5，年化利率就是18%，那么对他来说当你贷不到钱，没有资金渠道的时候，资金的使用成本就是不高和低的问题了。即是一个有和无，不是多和少的问题。在此情况下，我给上游3折，同时我有资产处置能力，一旦你违约，我有处置能力，4折抛售。大家可以看到，因为我掌握了交易，轴承是个硬通货，我们的风控就得到了保障。
三是商贸、金融和物流三方合作建设供应链金融平台。
平台是大数据的汇集者。交易平台与物流平台集成、与支付系统集成、与交易融资系统集成，达到信息流、资金流、物流、商流的无缝隙连接；确保交易资源真实可靠、贸易行为真实可靠、担保物变现渠道畅通、担保物价格波动监控实时等。
综上所述，大数据正在影响和改变我们的时代，供应链金融将是其最大的受益者，它把交易变得更安全、快速、可靠，把供应链连成网络，把经济引入“计划”，金融“润滑”更加有效。
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