科技猎Uber车祸后，Nvidia宣布暂停自动驾驶路测，原因何在？
【编者按】距 Uber 自动驾驶 撞死路人事故的发生已过去近两周，此次事故如一颗深水炸弹，引起了行业内的大讨论。由于Nvidia是Uber的合作伙伴之一，所以不免有人质疑Uber此次事故是否与Nvidia的技术有关系。上周，Nvidia宣布已经暂停自动驾驶系统路测。Nvidia这么做的原因是什么呢？
本文转自公众号“GeekCar”，作者：Mark，经亿欧编辑，供业内参考。
自上个月Uber自动驾驶车事故发生之后，行业内已经产生了一系列的连带效应。在继丰田之后，上周NVIDIA也在举行硅谷GTC峰会期间对外透露他们已经暂停了NVIDIA DRIVE自动驾驶系统的路面测试。
在今年CES上，NVIDIA公布了与Uber合作无人驾驶出租车的计划。 顺理成章的，大家也会将这次NVIDIA暂停自动驾驶系统路测的决定与这个合作联系在一起。不过在我看来，NVIDIA这么做有着更深层次的原因。
Uber的事故与NVIDIA有何联系？
先说实锤：肇事的Uber无人车确实使用了NVIDIA的GPU。不过，看过我们之前解读文章的同学都应该知道，NVIDIA的自动驾驶平台涵盖了从计算硬件到软件到开发者SDK等众多模块，Uber到底用了哪些？
在上周GTC的媒体专访中，老黄透露：Uber的自动驾驶车从2016年上线开始就一直都在使用NVIDIA的GPU SOC作为运算硬件，但是在软件上则是一直在使用Uber自己研发的算法，甚至都没有使用NVIDIA的SDK。
之前我们解读Uber事故视频的文章中就有分析过： 此次事故的产生原因很有可能是来自于算法的判断错误，而并不是来自于硬件故障。 因为如果是硬件出现故障，那么当时车辆的系统应该会报警让驾驶员接管，甚至停车，而不是以60多公里的时速继续行驶。
所以，从目前公布的信息来看，将Uber自动驾驶事故的锅直接甩给NVIDIA肯定是不合理的。那么问题就来了，为什么NVIDIA要在这时暂停他们的自动驾驶路试？
NVIDIA暂停自动驾驶路试的真正原因
首先，我们 从技术的角度看。 作为一家供应商，NVIDIA自己改装自动驾驶测试车进行路试的主要 目的是为了向客户展示自己平台的能力。 而不是像Uber那样是为了收集更多的数据。因此相较于其它车厂或者是出行服务商来说，路试对NVIDIA来说并没有那么的重要。
而 从行业的运作模式上来看， NVIDIA这个决定就有一个更深层次的意味，那就是：表明态度。
在去年的3月份，我曾经在柏林的博世物联网大会（Bosch Connected World）上采访过老黄，当时他对自动驾驶的落地的看法还是很激进的：认为在2019年就能实现L4，并且行业也不应该过分依赖激光雷达作为核心传感器。彼时的老黄，在汽车这个垂直行业才刚刚起势。
而在与车厂、零部件供应商打了1年的交道后，CES2018上的老黄，已经有了明显的变化。他不再去强调自己对自动驾驶落地时间的理解，反而是着重去讲NVIDIA解决方案在安全领域尤其是车规级落地上面的最新进展。
老黄已经理解：与科技公司不同，真正能打动这些汽车厂商的，是解决方案的安全与稳定性，因为这是他们做自动驾驶的根本。想要去赚汽车厂商的钱，就得按照他们的规则办事。
老黄是芯片大牛，是AI教主，但他更是一个精明的商人。车企这样的大客户，NVIDIA是一定要去拿的。
此次Uber的事故，其核心问题很可能就出在Uber的技术路线过于激进。这也恰恰证明，车企之前相对的保守的策略不无道理。
接下去的很长一段时间内，自动驾驶的「安全」问题又会成为整个汽车行业和舆论关心甚至是质疑的焦点。在这个时候选择暂停路测，其实是老黄给自己的众多汽车客户们吃了颗定心丸：表明了NVIDIA足够重视自动驾驶安全的态度。
「安全」已经变成NVIDIA的主要产品策略
今年GTC，老黄发布的汽车相关消息并不多。其中最重要的就是DRIVE Constellation这个模拟平台。
你可以把它看作是CES上发布的AutoSIM的补全版，AutoSIM是在DRIVE Constellation平台上运转的模拟器软件，它能够通过硬件在环和软件在环两种形式对自动驾驶的算法进行模拟测试及验证。
这其实就像是给一台自动驾驶车带上VR眼睛，让其在完全虚拟环境中进行驾驶。这套与数据中心结合的技术一旦落地（DRIVE Constellation将在今年第三季度交货），也可以大大减少自动驾驶车在算法不成熟的情况下到实体道路上测试的必要性，从而进一步保证实际道路的交通安全。
从起初不断在汽车行业推广GPU和AI的能力，到现在强调安全并将业务向软件不断拓宽。老黄和NVIDIA的改变说明自动驾驶行业正在从起步阶段的爆发期，到现在的成熟发展期。
车企越来越务实，同时竞争对手也在越来越成熟。在这样的大环境下，安全和「软硬结合」的产品策略或许就是老黄的新突破点。
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