炒股、汽车、医疗、人工智能水有多深？

以下文章来自亿欧副总裁由天宇于2017年4月19日在脉脉进行的职播分享观点整理，完整内容可观看： https://maimai.cn/article/live2?uid=162807

你对AI的了解究竟有多深？人工智能的概念所包含的范畴其实非常广泛。理想的人工智能指的是通过技术创造“类人”的机器，使其具备人的感知能力、表达能力和思考能力。这个概念是由约翰·麦卡锡在1956年提出，但受技术局限，目前远不能达到这一目的。

事实上，目前的人工智能指的是技术能够训练机器掌握某项“近于人”的能力，将人从最基础、最单一的繁杂事务中解放出来，作为工具提高人的生活和工作体验。这是目前学术界和工业界共同努力的方向，伴随技术的发展已经取得了一定的成果。

从技术架构上来看，人工智能需要基于大数据进行海量识别训练，在硬件层面上，对其计算性能和存储性能都提出了严峻考验。基于机器学习的深度学习算法，人工智能常见的应用方向在于图形图像识别（包括机器视觉技术）、自然语言识别（包括语音和语义），并在人机交互方面也有应用。在此基础上，人工智能掌握了“看”与“听”的基础性信息输入与处理能力，才能向用户层面演变出更多的应用型产品。

AI+投资。 在消费金融领域，通过引入大数据、深入学习等人工智能技术，可以很好地进行风险防控。以互联网金融消费公司“马上金融”为例，通过以大数据为驱动的人工智能手段，利用算法和模型来实现快速识别借款人风险，可实现动态申请单、千人千面、数据驱动、自动调档、信用积累等功能，在降低风险的情况下快速提供消费贷款服务。在炒股上，AI可以进行合理的配置资产并规避情绪的影响，以及用算法来优化交易的机制，在整体效果和稳定性方面作用较大。

AI+医疗。 人工智能的核心能力实际上是人类自身已拥有的能力，但与人类相比，最大优势在于计算能力的高效，尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。在医疗领域，IBM Watson可以在17秒内阅读3469本医学专著、24.8万篇论文，69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBM Watson在短时间内迅速成为肿瘤专家。此外，AI+辅助诊疗、医学影像、药物挖掘、健康管理也存在巨大的市场空间。

AI+汽车 。人工智能在汽车中利用最广的就是协助司机驾驶，辅助自动停车和防撞是当前新车的主要功能。后者尤其管用，防撞功能可以降低事故发生的概率和车主损失。多数主要制造商现在都在车辆中嵌入某种功能。在被动应用中，用钟声来警告驾驶员附近有物体。更积极的形式则是，程序可以自动控制汽车制动，以此减小撞击力。如果没有无人驾驶技术，人工智能在汽车领域的应用是不完整的。虽然这个概念一直很模糊，但自动驾驶的实现可能比大多数人想象的来得更早。自动驾驶的理念是“消除人为过失”，包括疲劳和注意力分散。这一领域有几个主要的玩家，包括Google和特斯拉、百度以及传统车厂，部分创业公司也开始做特定场景下的无人车模式。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

未来5年到10年，人工智能将在不同领域越来越充分利用，可以进入到教育、医疗、金融、交通、智慧城市等几乎所有行业。

互动问答：

Q：如果AI在股民中普及，有没有可能有人会操控股市的趋势？

A：谈不上操控，但不能完全排除这种风险。这种风险现在也是存在的，你把资金交给AI，AI背后有算法机制，并不是所有的机制全都使用机器来控制，有一些人制定的规则让机器来学习和提高，而且资金的管理权限是在不同的投资机构，并不是所有的资金被某一个系统、某一个机构、某一个人所掌控的；资金的安置和分布是在不同的地方，主要在不同的交易机构手里，所以我认为被操控的可能不大，但是有可能发生的。

Q：共享单车、共享汽车有没有压力？比较看好哪个领域？

A：我觉得肯定是有压力的，压力比较小，共享对资源的分配是更有利的，单车可能就是一个停放的问题，但只要规划好的话也不是太大的问题。共享汽车对于缓解交通压力也是有帮助的，我也很看好无人驾驶。但全路况的无人驾驶至少七八年之后有可能会上路。

Q：人工智能存在很多泡沫，您怎么看？

A：这要看对“泡沫”怎么理解，一方面来自于舆论，由于大批量的报道，市场赋予的期望超越了它本身发展的能力，预期高、实际低；另一方面来自资本，资本也是一样会跟随。但泡沫也是有好处的，它会推着你往前走，在竞争之后真正优秀的企业会被留下来。这个市场最终会被真正有能力的企业做出来。现在人工智能似乎已经出现了泡沫，但我并不担心。

了解更多人工智能产业发展现状，详见亿欧智库人工智能产业综述报告，完整版链接： http://img2.iyiou.com/Document/2017-04-20/Artificial_Intelligence_Summary_Report.pdf