科技猎2018中国云计算技术应用盘点：AI正当道、IoT崛起时
编者按：2019年，传统企业的数字化转型、互联网的ToB化、数据中心互联网化等产业浪潮以及 AI 、IoT、区块链等技术变革均将继续向前发展，层出不穷的创新技术将继续融入科技浪潮中，转化成更多光怪陆离的新产品， 云计算 作为信息科技领域的水电煤，其公共属性将愈发明显，在这场科技变革中将发挥更为关键的作用。
在2018年初，一位云计算从业者写下了这样一段话：“2018年，最大的变局就是今年可能会成为中国IT产业全面变革的分水岭，基于云计算的全产业信息化在今年会正式拉开序幕。”时间走到年末，我们看到，以云为基础的技术浪潮，正以席卷一切的姿势澎湃而来，AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR/AR等前沿技术与云计算深度结合，迸发出核聚变般的耀眼光芒。
如今，无论是 阿里云 的“驱动数字中国”、腾讯云的“产业互联网”，还是金山云的“企业级市场”，都指向了一片尚待开垦的沃土，即政企云化为主导的云计算下半场，此处我们略去不表产业发展，主要从技术应用演进的角度，来盘点2018年云计算市场现状，探讨未来技术发展态势。
AI正当道：这不是一道选择题而是唯一答案
十多年的技术演进，让云计算逐渐发展成为它本来该有的模样：接管一切IT，万物皆长于云，也是在今年，我们终于走向真正的云计算时代。以此为基础，AI从云上茁壮成长，成为新一代的互联网基础设施，并成为各大云厂商布局toB市场的先头部队。
2018年，国内几家涉及公有云业务的公司纷纷调整架构，将之前的云计算部门升级为智能云计算部门：9月30日，腾讯架构调整，新成立云与智慧产品事业群；11月26日，阿里巴巴架构调整，阿里云事业群升级为阿里云智能事业群；12月18日，百度调整架构，将之前的智能云事业部升级为智能云事业群。更早之前的1月29日，金山云在完成7.2亿美元融资后，表示将全面战略布局AI。
一个显而易见的事实是：云厂商们之所以将 AI作为它们的顶级战略并与云计算放在一起，是因为AI本身需要强大的基础设施，云是绝佳的应用场景；同时，AI作为一项具备通用属性的颠覆性技术，也可以作为反哺云计算的发力点——通过AI来卖云服务。在云计算基础技术趋同的当下，可以说AI对于云厂商而言，不是一道做与不做的选择题，而是必须迎难而上的唯一选择，否则将丧失在未来战场上的决战机会。
IoT崛起时：互联网的下一个阶段就是 万物互联
据Gartner统计，全球物联设备总数量从2016年的60+亿增加到2017年的80+亿，预计2020年全球将达到至少300+亿物联设备。超大规模的联网设备离不开专业云计算服务的支持，目前主流云服务商均已推出自己的IoT战略，供广大合作伙伴及客户方便快捷地接入。
阿里云表示loT 是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后的新赛道，希望 5 年内，连接 1 千个城市、1 万个工厂、1 亿个家庭、100 亿台设备；腾讯云表示全面布局物联网，推出加速物联网开发套件(IoT Suite)打造全栈式物联网开发平台；金山云得益于与小米同为“雷军系”企业，背靠小米这一全球最大的商用物联网平台MIoT来进行布局；华为云发布IoT云服务2.0,聚焦物联网基础设施,致力于构建产业生态黑土地。
如果说云计算的上半场是以消费互联网为主导，那么以企业信息化改造为核心的下半场，其横跨了从互联网到移动互联网，最后到万物互联网，构成一张物物相连的超大规模互联网络，云计算作为连接的关键支撑，随着IoT日渐成熟，可发挥的作用将会愈发重要。可以预见的是，未来IoT联接需求将无处不在，基于云的IoT将成为云厂商们的下一个角力点。
区块链陨落：洗尽铅华终将回归商业本质
2018年最具争议性的话题无疑是区块链，经历了飞速上升期之后，在下半年集体进入沉寂期，除开市场追捧与炒作，回归商业本质是对区块链最好的诠释，真正具备实力的企业将生存下来，为迎接下一轮爆发做准备。云巨头也都没有错过这一新兴技术浪潮，纷纷予以了积极响应。
阿里云发布区块链服务，定位于基础设施，马云表示区块链、智能制造、IoT未来是未来的三项核心技术；腾讯云发布了区块链TBaaS产品白皮书和区块链金融级解决方案，将首先在供应链金融和游戏方面落地；金山云发布业内首个区块链云解决方案，推出了金融联盟链；华为云虽然表示区块链处于公司“非主航道”上，但也发布了华为云区块链服务BCS。
抛开各种炒作与骗局，区块链本身在2018年也是获得了长足发展，在跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法存证等众多场景中，区块链已经开始融入我们的日常生活，国内主流云服务商在该领域的布局，随着区块链回归理性，加速推进区块链的商业化落地将是下一阶段各家的重点。
边缘计算兴起：云巨头们的下一个角斗场
据IDC的预测，到2020年40%的物联网数据将会在网络边缘自动处理，到2025年这个比例会超过 50%。随着IoT市场的全面爆发，大量实时的需要交互的计算将在边缘节点完成，边缘计算能够有效避免数据向云端传输时所面临的带宽限制、数据泄露风险和时延问题，成为下一阶段的关键点。
有业界人士指出，边缘计算有可能是继AI之后的下一个风口，正是看到了边缘计算的巨大潜力，2018年，云巨头们开始了深度布局。阿里云明确将战略布局边缘计算，未来的核心战略是“云+边+端”三位一体的计算模式，并推出边缘计算产品Link Edge；腾讯云在边缘计算上采取了“CDN+云”的路线，让CDN具备智能计算的能力，已经在视频直播、游戏、智能鉴黄等大场景上进行落地；金山云联合小米发布了“1KM边缘计算”解决方案，以云+亿级终端模式抢先占领云+边缘赛道；华为云发布智能边缘平台IEF，提供从AI芯片、智能硬件到边缘云服务的全栈能力，为企业带来完整的智能边缘解决方案。
放眼海外，亚马逊携AWSGreengrass进军边缘计算领域，为用户提供可供开发边缘应用和分析的应用环境；微软推出了Azure IoTEdge解决方案，将云分析扩展到边缘，把机器学习、高级分析和 人工智能 服务放在了接近数据源的前端物联网设备上；谷歌发布了硬件芯片Edge TPU和软件堆栈Cloud IoT Edge，意在更好地改善边缘联网设备的开发。
专有云爆发：云计算在曲折中接近最终目标
尽管公有云已是公认的未来，但大部分的传统企业都不会直接走到公有云，这当中既有对数据主权、监管合规等方面的要求，也有自身业务转型难以一步到位的特征，所以现阶段很多企业更倾向于私有化的形式上云，而具备公有云与私有云两者优势的专有云，成为当前阶段的最佳选择。专有云，可以把它想象成是企业内部私有的“公有云”，将成熟的公有云平台缩小或内化了，其本质内核是经过规模化运营实践验证的公有云。
2018年，各家云巨头在专有云领域动作频频。阿里云发布了Apsara Stack专有云3.0版本，基于和公有云同源的飞天大规模操作系统及API，推动企业从单一竖井式应用系统向“薄应用+厚中台”的中台协同系统演进；腾讯云在今年1月推出了专有云TCE矩阵，具有企业版、大数据版、敏捷版和AI版，其中AI版是行业内首个面向AI应用推出的专有云；11月，金山云发布专有云银河平台，支持10万+物理节点部署、百万级租户管理和亿级用户服务能力，让企业在内部即可享受与公有云体验一致的服务。
Gartner预测，到2021年，中国市场公有云和专有云的收入占比为4:6。这意味着在未来几年中，专有云将快速进入舞台中央，成为云计算下半场的主导力量。在可预见的未来，互联网企业上云结束，各大云厂商对于传统政企市场的争夺空前激烈，专有云之争将全面爆发，云计算也将在曲折中持续接近终极形态。
总结
2018年末，Gartner发布了2019年十大战略技术发展趋势，分别为自主设备、增强分析、AI驱动的开发、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、隐私与道德、量子计算。虽然这些技术表面看似乎毫不相关，但细究根源，提供计算力的云，是其背后最基础的连接点。
AI如何持续渗透平安城市？安防企业为何纷纷“进军”商业？智慧交通除了“大脑”还该关注什么？如何抓准家庭社区安全零散的市场？
2019年5月23/24日，亿欧将举办GIIS2019中国智慧城市峰会，本次峰会将延续前两次会的主题，邀请知名专家学者、行业龙头企业、标杆初创企业、知名投资人等，聚焦技术在智慧城市领域（平安城市、智能商业、智慧交通、家庭社区安全）的应用现状及未来发展。
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