边缘计算王者未生，接下来构建生态系统是成功的“翘板”

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本文转载自经济观察报。原作者刘征/陈伊凡，原标题《联想刘征：边缘计算不再边缘，这几个关键点值得注意》。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。

边缘计算不再边缘。

近日，东软载波、友讯达、安控科技、大冷股份、恒华科技、远光软件、科远股份等边缘计算概念股一度暴涨，这个被认为和云计算一样空间巨大的技术，一时间被炒热。

中信证券表示，边缘计算投资机遇：

一是基础设施先行。边缘节点作为架构中核心增量有望率先收益，四类节点形态中重点推荐服务器领域。

二是边缘服务商兵家必争。

三是下游基于边缘计算服务的应用厚积薄发，关注制造领域。

其实，边缘计算早已有之， 早在去年9月，就边缘计算问题，联想集团副总裁和中国区商用业务总经理刘征就谈论了边缘计算的技术商业化和未来的机遇。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

目前，许多科技企业已经在边缘计算上开始自己的布局。

边缘计算和云计算，更像是一种互补关系。

试想，如果随着智能设备的增长，把所有数据都上传到云端，需要云端提供大量存储空间，还容易出现网络阻塞的情况，这时就需要在采集大数据时，在边缘服务器端进行处理。

边缘计算少了数据传输的环节，数据安全性得到极大提高，另一方面也节省数据传输的时间，现场问题能够得到及时响应。

以下为2018年9月的采访整理

受访者：刘征

联想集团副总裁，中国区商用业务总经理

这两年，大家对云计算提的很多，但大多数读者可能对边缘计算的概念并不是特别清楚。

边缘计算到底是什么，为什么很多企业都要做边缘计算？

其实在未来场景里，边缘计算主要应用于物联网。2000年左右，互联网兴起催生了一批互联网企业。

之后，移动互联网时代的到来又催生一批像腾讯这样的移动互联网企业。

从现在开始，物联网将会进入技术成熟期，越来越多的企业应用会在物联网环境下成熟起来，这也是近两年大家都在提物联网的原因。

边缘计算提供的是在物联网当中，靠近数据源，即数据产生端以及应用边缘端所需要的计算能力。比如现在的无人驾驶汽车、电动汽车都普遍应用了物联网技术。

未来汽车都是会被联网的，车上会提供各种各样针对驾驶以及个人的丰富应用。

在这个过程中，不可能把所有采集到的数据和需要做出实时判断的应用，全部发回云计算中心计算；再把处理结果返回设备端，这样的计算过程会产生很长的延时。

因此，大量的实时数据需要在边缘端进行预先处理。尤其是在物联网的网络应用场景中，需要在边缘端进行计算，而不是回到集中的云计算中心。

这就催生了边缘计算的概念，这也是与物联网紧密相关的一个概念。

以制造业为例，边缘计算会帮助企业实现某一个具体场景的问题解决，如在线质量检测、设备维护问题等。

未来，我们会看到越来越多的像智慧城市、智能工厂、智能制造、智能零售等一系列创新商业模式，它们在运用物联网技术的过程中，需要用到数据采集、处理、上传数据的边缘端计算设备和网关设备。

这些设备或者是相应的解决方案，配合分布式数据库和分布式的数据处理，就构成一个完整的边缘计算体系。但这个体系不是独立存在的，它会跟云计算产生非常多的数据和应用互动。

IDC数据显示，到2020年，整个物联网相关的市场容量将接近200亿美金。其中边缘计算相关设备、软件将占据不同比例。

但目前物联网的应用，即便是在全球范围，还都处于起步阶段。整个边缘计算或者物联网的生态系统非常复杂，市场格局还没有形成，也没有所谓的领导厂商，没有一家企业可以说自己是物联网解决方案里唯一的王者。

企业会结合自己的能力和业务优势切入物联网市场，而联想是从计算设备的角度做切入。

所以在整个市场中，各企业是一种竞合关系，即在某些领域，同样是做边缘计算设备，企业之间互相会有某些竞争，但同时也会有合作。

从目前联想跟来自中国各企业首席信息官们的讨论来看，企业对边缘计算的概念还是模糊的，还在思考边缘计算到底是什么。

但跳入首席信息官们所在企业的行业场景里面，他们的思路就被打开了，也很愿意加入到联想的讨论，这是因为他们想要捕捉市场技术发展的新动态。

面对升级转型，企业想的是如何依托于现有新技术实现商业价值，过去会依托云计算、大数据，现在开始关注物联网和人工智能，希望发掘新技术在应用场景里有哪些落地的可能，包括在国外已经实践过的先进应用案例。

在移动互联网或互联网时代，协议是标准的TCP/IP协议，有一些互联网标准已被淘汰了。

而在如今的工业网络时代，不同企业在工业网络的标准上有非常大的差异，这也解释了为什么以前的工业网络或者工业设备都是专用设备，彼此之间不能联系。

但是联想认为在未来的物联网时代，工业网络的标准会通过不断的淘汰和保留，逐步形成统一标准。

物联网应用现在最大的挑战就是如何构建一个生态系统，帮助企业解决实际的业务问题。

无论计算设备、传感器还是网络，单独应用于企业是没有意义的。

每一个企业的应用都不同，一个机械设备的制造工厂和一个电子生产的工厂，它们之间的应用、生产管理流程、对质量控制的标准千差万别。

所以，物联网在未来一定是应用分散化的市场和领域，而构建物联网的生态系统非常关键。

目前，国内已经成立了一些物联网联盟的生态组织，联想也积极参与其中。

总体来说，目前这些组织还处于探索阶段。大家还是重点研究怎样通过物联网和边缘计算去创造新的商业价值。

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