物联网大数据相辅相成，使推荐治疗方案自动化

大数据 分析和 物联网 可以帮助我们解决目前所面临的一些最具挑战性的 医疗 问题。与其他行业一样，医疗领域也能够享受到大数据分析和物联网带来的高效率。对于医生来说，这两种技术将确保病人能够得到更快更准确的治疗。

在这方面，医生能够更快地访问提炼数据并实时应用它。有了这样的工具，会对一系列的事情产生积极地影响，可以服务更多的患者，减少医疗事故，更快的治愈时间，更少的误诊、死亡以及提升社会的健康度。总的来说，医生只会担心设备的使用状况。

物联网和大数据分析的运用能够帮助医生到达攻克现存严峻挑战的医疗领域的重要里程碑。这些运用具体有遗传数据测序、在全世界范围内比较诊断和跨地域收集交叉检测的治疗反应的庞大数据量。

实时诊断

物联网可以被用来解决医疗领域一些便利问题，它可以让医生腾出更多的时间和精力来专注于其他不能由机器处理的紧迫问题。物联网中的设备终端可以相互连接，创建并维护知识网络，具有完整功能的反馈和循环系统，而且可以不在医生的管理下进行自适应调整。

例如，我们可以利用物联网来监测病人病情，如果设备之间是相互连接的，还能够共享实时数据，还可以在病人病情恶化事及时进行正确反馈。它可以让医生有更多的时间来照顾其他病人。诊断是大多数医生最耗时的活动之一。

有了物联网，医生有更多时间来处理更多的病人，同时物联网对已经接受治疗的患者进行实时监测。而且物联网的加入大大简化了这种情况，医生只需要通过护士等代表来监测患者病情，以防止病人病情出现恶化以及潜在危险。

家庭监控

与物联网不同的是，大数据是从人们的行为中采集数据，并将正确的数据反馈到系统中。家庭中大数据的集成在传统上被称为自动化，如恒温器和智能浴室等设备。那些患有急性疾病的患者可能需要医师或其他人员的更长时间监测。

在没有物联网大数据帮助的大多情况下，这些病情严重的病人将被安置在看护中心进行管理。但在物联网的帮助下，我们可以在患者家中设置相应传感器和血压计，在家中就可进行监测管理。这些信息不一定非要传送给医生。它可以储存在云端，与病人的诊断进行比较。

如果被人的状态出现异常，云端便会向医生发出紧急通知。这样不仅可以节省很多时间，也能带来更好的医疗前景，因为云端的监控，病情在发展严重之前就已经被发现并处理了。在不远的将来，通过在家中安装生物识别监视器并连接到大数据分析软件，可以用到普通人身上来实时监测自身的健康状况。

伴随着其他生物特征识别的发展，这些设备功能将越来越丰富，比如可以监测家庭住户的呼吸、步数、说话方式等各个方面。并且通过将这些数据与大数据平台中已知的诊断结果进行比较，可以提醒用户可能没有意识到的潜在健康问题。比如癌症直到晚期才会出现明显症状，这对这些疾病的预防很有意义。

更快的响应

利用物联网和大数据来对一些如关节炎治疗等治疗手段真的可以降低成本。根据测算，物联网和大数据从长远来说能够显著降低各种成本。最明显的是管理费用，这些损耗通常来自日常工作，如文件维护和多重诊断。一些机构指出，运用物联网和大数据之后，全球将节省多达3000亿美元的医疗保健管理费用。

而且这些估计很保守，没有包括与医疗保健管理领域相关的连锁事务。例如，治疗关节炎需要定期诊断计划，这就意味着要定期去医院检查并住院。这使得病人误工，错过了更好的发展机会。

但是随着物联网大数据的结合，只有那些很重要的医疗程序才会耽误他们的时间，病人在看病上所花费的时间将更少。此外，在病人在外的时候，也能够再次进行确诊，这将会节省很多的时间。

结论

物联网和大数据是相辅相成的，因为这两种技术的结合使设备接受关键数据，压缩传输数据并且理解其含义。物联网可以通过分析数据来调整各种参数。另一方面，大数据可能需要更广泛的人工调整。

在医疗保健领域，这两种技术的结合和引入，可以节省医疗管理费用，也能更快地检测症状并治疗，根据收集回来的数据推荐治疗方案。实时诊断、家庭监测以及更快的医疗服务是引入物联网和大数据的重要突破。

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研究报告分享

10月12日，亿欧智库，联合阿里研究院、微链共同出品 《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》 。报告从三大产业链层次和18个重点行业，到投资机构市场布局和巨头企业投资战略，报告深入探索AI各投资领域的变化趋势，总结AI投资市场主要“玩家”投资规律。

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